leetcode刷题--栈与递归-编程知识

文章目录

- - 1. 682 棒球比赛
  - 2. 71 简化路径
  - 3. 388 文件的最长绝对路径
  - 4. 150 逆波兰表达式求值
  - 5. 227. 基本计算器II
  - 6. 224. 基本计算器
  - 7. 20. 有效的括号
  - 8. 636. 函数的独占时间
  - 9. 591. 标签验证器
  - 10. 32.最长有效括号
  - 12. 341. 扁平化嵌套列表迭代器
  - 13. 394.字符串解码

1. 682 棒球比赛

解法：

使用变长数组对栈进行模拟。

如果操作是 +，那么访问数组的后两个得分，将两个得分之和加到总得分，并且将两个得分之和入栈。

如果操作是D，那么访问数组的最后一个得分，将得分乘以 2 加到总得分，并且将得分乘以 2 入栈。

如果操作是C，那么访问数组的最后一个得分，将总得分减去该得分，并且将该得分出栈。

如果操作是整数，那么将该整数加到总得分，并且将该整数入栈。

时间复杂度：O(n），其中 n为数组 ops 的大小。遍历整个ops 需要 O(n)。

空间复杂度：O(n)。变长数组最多保存O(n) 个元素。

class Solution {
public:int calPoints(vector<string>& operations) {int sum=0;int tmp=0;vector<int>top;for(int i=0;i< operations.size();i++){if(operations[i]=="+"){int n=top.size();tmp= top[n-1]+top[n-2];top.emplace_back(tmp);}else if(operations[i]=="C"){top.pop_back();}else if(operations[i]=="D"){int n=top.size();tmp=top[n-1]*2;top.emplace_back(tmp);}else{tmp=atoi(operations[i].c_str());top.emplace_back(tmp);}}for(auto item:top){sum+=item;}return sum;}
};

2. 71 简化路径

解法：使用栈来解决，首先将path根据/分隔为由若干个字符串组成的列表，因为多个/最终也表示/。但是由于c++没有split函数，因此要自己手动实现一个split方法。之后对于vector内的元素，如果是一个点，保持不变，两个点目录切换到上一级，对应弹栈，若都不是，代表目录名，则入栈。

最后将目录名用“/”连接输出即可

class solution62 {public:string simplifyPath(string path) {vector<string>result;int n=path.length();//split path by /for(int i=0;i<n;){if(path[i]=='/'){i++;if(i==n)break;string tmp="";while(path[i]!='/'&&i<n){tmp+=path[i];i++;}if(!tmp.empty()){result.emplace_back(tmp);}}}vector<string>last;for(auto r:result){if(r==".")continue;else if(r==".."){if(!last.empty())last.pop_back();}elselast.emplace_back(r);}string lastreuslt="/";int m=last.size();for(int i=0;i<m;i++){lastreuslt+=last[i];if(i!=m-1){lastreuslt+="/";}}return lastreuslt;}
};

时间复杂度：O(n)，其中 n 是字符串path 的长度。

空间复杂度：O(n)。我们需要 O(n) 的空间存储names 中的所有字符串。

3. 388 文件的最长绝对路径

解法：hash表+前缀和

文件系统可以的最长绝对路径，即文件系统按照层次便利的最长路径，遍历的终点为一个文件。

题目中的制表符\t的个数为深度，根目录的深度为0。因此可以以\n来划分文件字符串，设置指针i和j,i指向首位置，j指向下一个\n的位置，因此j-i为两个\n之间的长度，包含了\t，因为文件总长度不包含\t。因此若为文件夹，该L层的长度为

j-i+levelLen[L-1]+1-cnt；其中levelLen[L-1]是上一层的长度，cnt为\t个数，1表示“/”

若为文件,总长度为：

j-i+levelLen[L-1]-cnt；其中levelLen[L-1]是上一层的长度，cnt为\t个数

最长长度一直从文件长度中取最大值。

代码：

class solution63 {
public:int lengthLongestPath(string input) {int n=input.size();unordered_map<int,int>leveltoLen;int ans=0;for(int i=0;i<n;i++){int j=i;int cnt=0;bool isFile=false;while(j<n&&input[j]!='\n'){if(input[j]=='\t')cnt++;else if(input[j]=='.'){isFile= true;}j++;}int len;if(isFile){len=j-i+leveltoLen[cnt-1]-cnt;ans=max(ans,len);}else{len=j-i+leveltoLen[cnt-1]+1-cnt;}leveltoLen[cnt]=len;i=j;}return ans;}
};

时间复杂度：O(n) n为字符串长度

空间复杂度：O(n) 哈希表空间

4. 150 逆波兰表达式求值

解法：中缀表达式可以使用栈来维护，首先遍历算数表达式，如果遇到数字入栈，如果遇到符号，则出栈两个数字，并且与符号相作用然后入栈，最后栈中剩余的唯一数字则为最后结果。

代码：

class solution64 {
public:int evalRPN(vector<string>& tokens) {vector<int>stacks;for(auto item:tokens){if(item=="+"){int t1=stacks.back();stacks.pop_back();int t2=stacks.back();stacks.pop_back();int tmp=t2+t1;stacks.emplace_back(tmp);}else if(item=="-"){int t1=stacks.back();stacks.pop_back();int t2=stacks.back();stacks.pop_back();int tmp=t2-t1;stacks.emplace_back(tmp);}else if(item=="*"){int t1=stacks.back();stacks.pop_back();int t2=stacks.back();stacks.pop_back();int tmp=t2*t1;stacks.emplace_back(tmp);}else if(item=="/"){int t1=stacks.back();stacks.pop_back();int t2=stacks.back();stacks.pop_back();int tmp=t2/t1;stacks.emplace_back(tmp);}else{int t= std::atoi(item.c_str());stacks.emplace_back(t);}}return stacks.back();}
};

时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组 tokens 的长度。需要遍历数组 tokens 一次，计算逆波兰表达式的值。

空间复杂度：O(n)，其中 n是数组tokens 的长度。使用栈存储计算过程中的数，栈内元素个数不会超过逆波兰表达式的长度。

5. 227. 基本计算器II

解法：

这题没有括号实现计算器，可以使用双栈的思路，一个栈存储数字，另一个栈存储运算符，注意到*/的运算符优先级相同，±运算符优先级相同，乘除的优先级高于加减。因此当运算符a入栈时，需要判断栈顶元素，如果a为+或者-号，则栈内所有其他运算符必须先和数字占进行结合计算。如果a为乘号或者除号，则栈顶元素为“+”或者“-”可以直接入栈。

遍历完式子之后，如果符号栈为空，返回数字栈中的数字，如果符号栈不为空，则按照符号栈的顺序弹栈并且与数字栈结合计算返回结果。

注意两点：c++的isdigit函数可以判断字符串是否为数字，且数字为非负整数，不止是一位数，因此需要对数字进行转换。

并且s[i]-'0’需要用int进行强制类型转换，因为减法运算可能导致溢出或者不确定的结构，使得ascii为负数。

代码可能比较冗余，但逻辑是清晰的。

代码：

class solution65 {
public:int calculate(string s) {vector<int>num;vector<char>op;int n=s.size();for(int i=0;i<n;i++){if(s[i]==' ')continue;else if(s[i]=='*'){int tmp;while(!op.empty()){if(op.back()=='/'){int t1=num.back();num.pop_back();int t2=num.back();num.pop_back();tmp=t2/t1;num.emplace_back(tmp);}else if(op.back()=='*'){int t1=num.back();num.pop_back();int t2=num.back();num.pop_back();tmp=t2*t1;num.emplace_back(tmp);}else{break;}op.pop_back();}op.emplace_back(s[i]);}else if(s[i]=='/'){int tmp;while(!op.empty()){if(op.back()=='/'){int t1=num.back();num.pop_back();int t2=num.back();num.pop_back();tmp=t2/t1;num.emplace_back(tmp);}else if(op.back()=='*'){int t1=num.back();num.pop_back();int t2=num.back();num.pop_back();tmp=t2*t1;num.emplace_back(tmp);}else{break;}op.pop_back();}op.emplace_back(s[i]);}else if(s[i]=='+'||s[i]=='-'){int t1,t2,tmp;while(!op.empty()){if(op.back()=='+'){t1=num.back();num.pop_back();t2=num.back();num.pop_back();tmp=t2+t1;num.emplace_back(tmp);}else if(op.back()=='-'){t1=num.back();num.pop_back();t2=num.back();num.pop_back();tmp=t2-t1;num.emplace_back(tmp);}else if(op.back()=='*'){t1=num.back();num.pop_back();t2=num.back();num.pop_back();tmp=t2*t1;num.emplace_back(tmp);}else if(op.back()=='/'){t1=num.back();num.pop_back();t2=num.back();num.pop_back();tmp=t2/t1;num.emplace_back(tmp);}op.pop_back();}op.emplace_back(s[i]);}else{int n=0;while(isdigit(s[i])){n=n*10+s[i]-'0';i++;}num.emplace_back(n);i--;}}int t1,t2,tmp;while(!op.empty()){char o=op.back();op.pop_back();t1=num.back();num.pop_back();t2=num.back();num.pop_back();if(o=='*'){tmp=t2*t1;}else if(o=='/'){tmp=t2/t1;}else if(o=='+'){tmp=t2+t1;}else{tmp=t2-t1;}num.emplace_back(tmp);}return num.back();}};

时间复杂度：O(n)，其中n 为字符串 s的长度。需要遍历字符串 s 一次，计算表达式的值。

空间复杂度：O(n)，其中 n 为字符串 s 的长度。空间复杂度主要取决于栈的空间，栈的元素个数不超过 n。

6. 224. 基本计算器

解法：使用两个栈 num 和 op 。

num：存放所有的数字 op ：存放所有的数字以外的操作。（±）

1.首先预处理字符串，将所有空格去掉。

2.然后对于所有的"("直接放入符号栈

3.如果有新的符号入栈，且不是")“,可以将当前栈内可以计算的符号进行计算，避免在通过”)"进行判断计算的时候，将（-+）操作顺序变换导致出错。

4.如果遇到")“将当前”("前的所有符号都计算，并且弹出左括号，计算结果加入num

时刻注意一些细节：由于第一个数可能是负数，如“-2+1”，为了减少边界判断,先往 nums 添加一个 0;
为防止 () 内出现的首个字符为运算符如（-2）（+2），如果遇到（-，（+，在num中添加0

代码：

class solution66 {
public:int calculate(string s) {vector<int>num;//为了防止第一个数是负数num.emplace_back(0);vector<char>op;bool flag=false;string ns="";for(int i=0;i<s.size();i++){if(s[i]==' ')continue;ns+=s[i];}int n=ns.size();for(int i=0;i<n;i++){if(ns[i]=='('){if(ns[i+1]=='-'||ns[i+1]=='+'){num.emplace_back(0);}op.emplace_back(ns[i]);}else{if(isdigit(ns[i])){int m=0;while(isdigit(ns[i])){m=m*10+int(ns[i]-'0');i++;}num.emplace_back(m);i--;}else if(ns[i]=='+'||ns[i]=='-'){//将栈内能算的先算，避免之后算让如（-+）操作的+号运算比-前int t1,t2,tmp;while(!op.empty()&&op.back()!='('){t1=num.back();num.pop_back();t2=num.back();num.pop_back();char o=op.back();op.pop_back();if(o=='+')tmp=t2+t1;else if(o=='-')tmp=t2-t1;num.emplace_back(tmp);}op.emplace_back(ns[i]);}else if(ns[i]==')'){int t1,t2,tmp;while(op.back()!='('){t1=num.back();num.pop_back();t2=num.back();num.pop_back();char o=op.back();op.pop_back();if(o=='+')tmp=t2+t1;else if(o=='-')tmp=t2-t1;num.emplace_back(tmp);}op.pop_back();}}}int t1,t2,tmp;while(!op.empty()){char o=op.back();op.pop_back();t1=num.back();num.pop_back();t2=num.back();num.pop_back();if(o=='+')tmp=t2+t1;else if(o=='-')tmp=t2-t1;num.emplace_back(tmp);}return num.back();}
};

时间复杂度：o(n)

空间复杂度：o(n)

7. 20. 有效的括号

解法：利用栈来解决，首先字符串为空或者长度为1，一定返回false；

然后便利字符串中的括号，如果是左括号则入栈，如果碰到右括号，如果栈中非空，并且栈顶有对应的左括号与其匹配，则弹栈;否则将右括号入栈；

最后如果栈为空，说明匹配，否则不匹配

class solution67 {
public:bool isValid(string s) {vector<char>stack;if(s.empty()||s.size()==1)return false;for( auto item:s){if(item=='('||item=='['||item=='{')stack.emplace_back(item);else if(item==')'){if(stack.empty()||stack.back()!='(')stack.emplace_back(item);elsestack.pop_back();}else if(item==']'){if(stack.empty()||stack.back()!='[')stack.emplace_back(item);elsestack.pop_back();}else if(item=='}'){if(stack.empty()||stack.back()!='{')stack.emplace_back(item);elsestack.pop_back();}}return stack.empty();}
};

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(n)

8. 636. 函数的独占时间

解法：因为每个函数都有对应的start和end；即栈中记录函数的id号和开始时间戳；result记录每个函数的累积执行时间，

1.若为起始函数，直接入栈；

2.若有新的函数为start，则入栈，栈顶的函数s的运行时间是当前新函数的时间戳timestamp2-栈顶时间戳timestamp1;累加到result[s]中，且需要将栈顶函数的其实时间改为新函数的其实时间。

3.如果新函数为end，那么会弹出栈顶函数s,栈顶函数的运行时间为当新函数的时间戳timestamps2-栈顶时间戳+1；此时pop栈顶函数；同时若栈顶不为空的话，新的栈顶函数的时间戳为timestamp2+1

最后栈为空，返回result

代码：

class solution68 {
public:vector<int> exclusiveTime(int n, vector<string>& logs) {vector<int>result(n,0);vector<pair<int,int>>stack;for(auto log:logs){int pos1=log.find(":");int pos2=log.rfind(":");int  id=std::atoi(log.substr(0,pos1).c_str());string status=log.substr(pos1+1,pos2-pos1-1);int timestamp=std::atoi(log.substr(pos2+1,log.size()).c_str());pair<int,int>item= make_pair(id, timestamp);if(status=="start"){if(!stack.empty()){result[stack.back().first]+=timestamp-stack.back().second;stack.back().second=timestamp;}stack.emplace_back(item);}else{result[id]+=timestamp-stack.back().second+1;stack.pop_back();if(!stack.empty()){stack.back().second=timestamp+1;}}}return result;}
};

时间复杂度：O(n))，其中 n 为全部日志 logs 的数量，n 条日志信息对应总共 n 次入栈和出栈操作。
空间复杂度：O(n)，其中 n 为全部日志logs 的数量，n 条日志信息对应n/2次入栈操作，最坏的情况下全部 n/2 条日志入栈后才会依次弹栈。

c++函数使用：注意substr函数的形式为s.substr(pos, n)，
需要两个参数，第一个是开始位置，第二个是获取子串的长度。
函数可以从一个字符串中获取子串，返回一个string，包含s中从pos开始的n个字符的拷贝（pos的默认值是0，n的默认值是s.size() - pos，即不加参数会默认拷贝整个s）。
官方解法中给出了一个按照冒号分割字符串的新方式：

char type[10];
int idx, timestamp;

在C++中，你可以使用 sscanf 函数来按照指定的格式从一个C风格的字符串中读取数据。这个函数的原型为：
int sscanf(const char* str, const char* format, ...);
它的工作方式类似于 scanf 函数，但是不是从标准输入读取，而是从给定的字符串中读取数据。

在你提供的代码中，sscanf 函数的格式字符串是 "%d:%[^:]:%d"。这个格式字符串指示 sscanf 从 log.c_str() 这个字符串中按照以下规则读取数据：

%d：读取一个整数，赋值给 idx。
:：读取一个冒号，但不存储。
%[^:]：读取一个非冒号的字符串，赋值给 type。这个格式说明符 %[^:] 使用了 [^:] 表达式，它表示匹配除冒号外的任意字符，这样可以读取 type 的值。
:：读取一个冒号，但不存储。
%d：读取一个整数，赋值给 timestamp。

所以，当 sscanf 函数调用时，它会根据给定的格式字符串解析 log.c_str() 中的内容，并将解析出的值存储到相应的变量。

需要注意的是，虽然在C++中可以使用 sscanf 进行字符串解析，但这通常不是最安全的方法，因为它对于输入数据的格式和边界条件的检查相对较弱。在实际应用中，更推荐使用更安全的字符串解析方法，比如使用 std::istringstream 或者字符串分割库来处理字符串。

9. 591. 标签验证器

解法：栈模拟

字符串模拟，假设字符串 s 长度为 n，当前处理到的位置为 i，根据以下优先级进行检查：

优先尝试检查以 i 为开始的连续段是否为 CDATA，若能匹配到开头，则尝试匹配到 CDATA 的结尾处，并更新 i，若无法找到结尾，返回 False；
1.尝试匹配 s[i] <，若满足，则根据 s[i+1] 是否为 / 来判断当前 TAG_NAME 是处于右边还是左边，然后将 TAG_NAME 取出，记为 tag，判断 tag 长度是否合法，不合法返回 False，合法则根据是左边还是右边的 TAG_NAME 分情况讨论：
2.位于左边的 TAG_NAME：将其加入栈中，等待右边的 TAG_NAME 与其匹配；
位于右边的 TAG_NAME：将其与当前栈顶的元素进行匹配，若栈为空或匹配不上，返回 False.
3.其余情况则为普通字符。
最后由于整个 s 应当被一对 TAG_NAME 所包裹，因此当 i=0时，不能是情况 1和情况 3，需要特判一下。

注意细节：因为题目中说到代码必须被合法的闭合标签包围，因此当字符串未遍历完成，stack不能为空；所以对于pop标签后，若是栈为空，且没有遍历完字符串，则返回false，如“<A></A><B></B>” 情况，此时A标签pop时候，stack已经为空。

同理当为其他字符时，必须保证stack内有标签存在

代码：

class solution69 {
public:string findTagName(string &s,int index,int&end){int i=index;string reuslt="";int n=s.size();while(i<n&&isupper(s[i])){reuslt+=s[i];i++;}end=i;if(i==n){return "";}if(s[i]=='>'){return reuslt;}else{return "";}}bool isCdata(string &s,int index,int &end){int i=index;int n=s.size();string c="[CDATA[";int cnt=0;for( i=index;i<n;i++){if(s[i]!=c[cnt]){return false;}cnt++;if(cnt==c.size()){break;}}i++;while(i<n){if(s[i]==']'){if(i+2<n&&s[i+1]==']'&&s[i+2]=='>'){end=i+2;return true;}}i++;}return false;}bool isValid(string code) {vector<string>stack;int n=code.size();for(int i=0;i<n;i++){int end;if(code[i]=='<'){if(i+1<n&&code[i+1]=='/'){//end标签string s= findTagName(code,i+2,end);if(stack.empty())return false;string start=stack.back();if(s.empty()||s!=start){return false;}stack.pop_back();if(stack.empty()&&end!=n-1)return false;}else if(i+1<n&&code[i+1]=='!'){bool flag= isCdata(code,i+2,end);if(!flag){return false;}if(stack.empty()&&end!=n-1)return false;}else{string s= findTagName(code,i+1,end);if(s.empty()||s.size()>9||s.size()<1)return false;stack.emplace_back(s);}i=end;}else{if(stack.empty())return false;}}return stack.empty();}
};

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(n)

10. 32.最长有效括号

解法：

我们定义 dp[i] 表示以下标 i 字符结尾的最长有效括号的长度。我们将dp 数组全部初始化为 0 。显然有效的子串一定以 ‘)’ 结尾，因此我们可以知道以 ‘(’ 结尾的子串对应的dp 值必定为 0 ，我们只需要求解 ‘‘)’ 在 dp 数组中对应位置的值。

我们从前往后遍历字符串求解 dp 值，我们每两个字符检查一次：s[i−1]=‘(’，也就是字符串形如 “……()”，我们可以推出：
dp[i]=dp[i−2]+2
我们可以进行这样的转移，是因为结束部分的 “()” 是一个有效子字符串，并且将之前有效子字符串的长度增加了 $2$ 。
s[i−1]== ′)’

这种情况下，如果前面有和s[i]组成有效括号对的字符，即形如 ((…))，这样的话，就要求s[i−1]位置必然是有效的括号对，否则s[i]s[i]s[i]无法和前面对字符组成有效括号对。

这时，我们只需要找到和s[i]配对对位置，并判断其是否是 ( 即可。和其配对位置为：i-dp[i-1]+1.

若：s[i-dp[i-1]-1]==‘(’:

有效括号长度新增长度 2，i位置对最长有效括号长度为 i-1位置的最长括号长度加上当前位置新增的 2，那么有：

dp[i]=dp[i−1]+2

值得注意的是，i−dp[i−1]−1 和 i 组成了有效括号对，这将是一段独立的有效括号序列，如果之前的子序列是形如 (…) 这种序列，那么当前位置的最长有效括号长度还需要加上这一段。所以：

dp[i]=dp[i−1]+dp[i−dp[i−1]−2]+2;

这个地方很容易遗漏，因为如用例)()(())，如果直接dp[i]=dp[i-1]+2就很容易遗漏。

代码：

class solution70 {
public:
int longestValidParentheses(string s) {
int n=s.size();
int *dp=new int[n];
std::fill(dp,dp+n,0);
int result=0;
for(int i=1;i<s.size();i++){
if(s[i]‘)’)
{
if(s[i-1]‘(’)
{
if(i-2>=0)
dp[i]=dp[i-2]+2;
else
dp[i]=2;
}
else{
if(i-dp[i-1]>0&&s[i-dp[i-1]-1]==‘(’){
dp[i]=dp[i-1]+2;
int pre=i-dp[i-1]-2>=0?dp[i-dp[i-1]-2]:0;
dp[i]+=pre;
}
}
}
result=max(result,dp[i]);
}
delete []dp;
return result;
}
};


时间复杂度： O(n)，其中 n 为字符串的长度。我们只需遍历整个字符串一次，即可将 dp 数组求出来。空间复杂度： O(n)】。我们需要一个大小为 n 的 dp 数组。### 11. 385.迷你语法分析器![image-20230818190540865](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8b8bbb5264ed4ce70d05a38bad49fa7b.png)解法：这道题用栈来解决，主要是要读懂辅助结构NestedInteger的几个函数的意思。1. `NestedInteger();` ：Constructor initializes an empty nested list. （构造函数初始化一个空的嵌套列表。）
2. `NestedInteger(int value);` ：Constructor initializes a single integer.（构造函数初始化一个整数。）
3. `void add(const NestedInteger &ni);` ：Set this NestedInteger to hold a nested list and adds a nested integer to it.（设置这个NestedInteger保存一个嵌套的列表，并向它添加一个嵌套的整数。）3个方法的具体效果如下：```csharpNestedInteger ans = NestedInteger();    // ans = []ans.add(NestedInteger(789));            // ans = [789]NestedInteger temp = NestedInteger();   // temp = []temp.add(NestedInteger(456));           // temp = [456]temp.add(ans);                          // temp = [456, [789]]NestedInteger res = NestedInteger();    // res = []res.add(NestedInteger(123));            // res = [123]res.add(temp);                          // res = [123, [456, [789]]]

因此利用栈来遍历字符串，如果遇到‘[’，则表示一个新的NestedInteger对象，将其入栈，如果遇到的是“,“或者”]"，则表示一个数字，或者一个NestedInteger对象的结束，需要将这个数字添加到栈顶的对象中去。

以下又可以分成两种情况：若"]"或“,”左边是数字，说明是独立的对象，因此将数字加入栈顶对象中；

若“]”的左边是“]”带边对象的嵌入，因此当前栈顶的对象应该嵌入到它的上一个对象中，如789嵌入到456对象中

其中还需要注意一些特殊情况，若不以“[”开头，则说明只包含一个数字对象；而且注意可能有负数，需要判断

代码：

/*** // This is the interface that allows for creating nested lists.* // You should not implement it, or speculate about its implementation* class NestedInteger {*   public:*     // Constructor initializes an empty nested list.*     NestedInteger();**     // Constructor initializes a single integer.*     NestedInteger(int value);**     // Return true if this NestedInteger holds a single integer, rather than a nested list.*     bool isInteger() const;**     // Return the single integer that this NestedInteger holds, if it holds a single integer*     // The result is undefined if this NestedInteger holds a nested list*     int getInteger() const;**     // Set this NestedInteger to hold a single integer.*     void setInteger(int value);**     // Set this NestedInteger to hold a nested list and adds a nested integer to it.*     void add(const NestedInteger &ni);**     // Return the nested list that this NestedInteger holds, if it holds a nested list*     // The result is undefined if this NestedInteger holds a single integer*     const vector<NestedInteger> &getList() const;* };*/
class Solution {
public:NestedInteger deserialize(string s) {if(s[0]!='[')return NestedInteger(atoi(s.c_str()));vector<NestedInteger>stack;int num=0;bool flag=false;for(int i=0;i<s.size();i++){char c=s[i];if(c=='-'){flag=true;continue;}else if(isdigit(c)){num=num*10+int(c-'0');}//检测到左括号，同步往栈中添加对象else if(c=='[')stack.emplace_back(NestedInteger());else if (c==','||c==']'){//如果其左边是整数，说明它是一个对象，如果c为逗号，说明其对象有其他嵌套对象，为]说明为完整对象if(isdigit(s[i-1])){if(flag){num*=-1;}stack.back().add(NestedInteger(num));}num=0;flag=false;if(c==']'&&stack.size()>1){//将其和上一个对象合并NestedInteger n=stack.back();stack.pop_back();stack.back().add(n);}}}return stack.back();}
};

时间复杂度：O(n)，其中 n是 s 的长度。我们需要遍历 s 的每一位来解析。

空间复杂度：O(n)，其中 n 是 s 的长度。栈的深度最多为 O(n)。

12. 341. 扁平化嵌套列表迭代器

解法一：递归

注意,递归是最简单的方法，但是在面试过程中，面试官可能想考察的不会是递归的方法，而是迭代的方法

因为整个nestedList结构可看成树形结构的一种表达形式，树上的叶子结点就是一个正数，而非叶子结点就是一个列表。

因此我们可以对这个nestedList结构进行深搜，在深搜的过程中，将最终结果存入数组。

如上述的例子 $n e x t e d L i s t = [[1, 1], 2, [1, 1]]$ 那么通过dfs将结果存入 $res u lt$ 得到 $[1, 1, 2, 1, 1]$

所以 $ha s n e x t$ 即判断 $res u lt$ 中是否有整数, $n e x t$ 则是返回 $res u lt$ 中的整数.

/*** // This is the interface that allows for creating nested lists.* // You should not implement it, or speculate about its implementation* class NestedInteger {*   public:*     // Return true if this NestedInteger holds a single integer, rather than a nested list.*     bool isInteger() const;**     // Return the single integer that this NestedInteger holds, if it holds a single integer*     // The result is undefined if this NestedInteger holds a nested list*     int getInteger() const;**     // Return the nested list that this NestedInteger holds, if it holds a nested list*     // The result is undefined if this NestedInteger holds a single integer*     const vector<NestedInteger> &getList() const;* };*/class NestedIterator {
public:vector<int>result;vector<int>::iterator iters;void dfs(const vector<NestedInteger> &nestedList){for(auto &nest:nestedList){if(nest.isInteger()){result.emplace_back(nest.getInteger());}else{dfs(nest.getList());}}}NestedIterator(vector<NestedInteger> &nestedList) {dfs(nestedList);iters=result.begin();}int next() {return *iters++;}bool hasNext() {return iters!=result.end();}
};/*** Your NestedIterator object will be instantiated and called as such:* NestedIterator i(nestedList);* while (i.hasNext()) cout << i.next();*/

时间复杂度：初始化O(n)，next 和 hasNext 为O(1)。其中 n 是嵌套的整型列表中的元素个数。

空间复杂度：O(n)。需要一个数组存储嵌套的整型列表中的所有元素。

解法二：迭代

基于迭代的方式，利用栈来模拟递归的过程，

初始化的时候，由于栈是先进先出的，可以利用vector模拟栈，将所有元素逆序加入栈中。
在hasNext()方法中，判断栈顶是否为int
若为ints说明有下一个元素，返回true，next()函数被调用，此时弹出栈顶元素
如果是list就将当前列表的各个元素再放入栈中【逆序】

使用栈的好处：就是不用一开始就展开所有元素，只在需要展开的时候展开

代码：

/*** // This is the interface that allows for creating nested lists.* // You should not implement it, or speculate about its implementation* class NestedInteger {*   public:*     // Return true if this NestedInteger holds a single integer, rather than a nested list.*     bool isInteger() const;**     // Return the single integer that this NestedInteger holds, if it holds a single integer*     // The result is undefined if this NestedInteger holds a nested list*     int getInteger() const;**     // Return the nested list that this NestedInteger holds, if it holds a nested list*     // The result is undefined if this NestedInteger holds a single integer*     const vector<NestedInteger> &getList() const;* };*/class NestedIterator {
public:vector<NestedInteger>result;NestedIterator(vector<NestedInteger> &nestedList) {for(int i=nestedList.size()-1;i>=0;i--){result.push_back(nestedList[i]);}}int next() {int next=result.back().getInteger();result.pop_back();return next;}bool hasNext() {if(result.empty()){return false;} auto item=result.back();if(item.isInteger()){return true;}else{//此时展开NestedInteger 利用hasnext判断//注意必须为逆序放入，不然弹出顺序又问题auto num=item.getList();result.pop_back();for(int i=num.size()-1;i>=0;i--){result.push_back(num[i]);}return hasNext();}}
};/*** Your NestedIterator object will be instantiated and called as such:* NestedIterator i(nestedList);* while (i.hasNext()) cout << i.next();*/

时间复杂度：初始化和 =next 为 O(1)，hasNext 为均摊 O(1)。

空间复杂度：O(n)。最坏情况下嵌套的整型列表是一条链，我们需要一个O(n) 大小的栈来存储链上的所有元素。

13. 394.字符串解码

解法1：辅助栈

首先创建两个栈，数字栈nums和字符串栈str
遍历该字符串s，对于其中一个字符c，若为数字，则入数字栈;若为字符[a-z,A-Z]，则继续遍历，知道该位置不为字符类型，将其拼接成字符串，入str栈；
若c为"[“，则入str栈，若c为”]"。那么str栈不断弹栈，直到遇到“[”。此时栈中的字符串必须按照逆序拼接组成新的字符串。
然后取得数字栈顶数字n，将该字符串重复n次后，加入str栈中“[”必定和数字配对，因此若出现“[”，数字栈顶必有数字
最后遍历结束后，将str栈中元素顺序拼接就能得到结果

代码：

class solution72 {
public:vector<int>nums;vector<string>str;string laststr="";string decodeString(string s) {int i=0;while(i<s.size()){int num=0;int flag=0;while(isdigit(s[i])){num=(s[i]-'0')+10*num;i++;flag=1;}if(flag)nums.emplace_back(num);string c="";flag=0;while(isalpha(s[i])){c+=s[i];i++;flag=1;}if(flag)str.emplace_back(c);if(s[i]=='['){str.emplace_back(string(1,s[i]));i++;}if(s[i]==']'){int num=nums.back();nums.pop_back();string s="";while(str.back()!="["){s.insert(0,str.back());str.pop_back();}str.pop_back();string top="";for(int i=0;i<num;i++){top+=s;}str.emplace_back(top);i++;}}for(auto s:str){laststr+=s;}return laststr;}
};

时间复杂度：O(S)
空间复杂度：O(S)

解法2:递归

见官方题解：[394. 字符串解码 - 力扣（LeetCode）](