数据在内存中的存储(1)

目录

1、整数在内存中的存储

原码、反码、补码:

2、大小端:

前提须知:

大小端存储方式:

字节的顺序:

概念:

判断机器是大端还是小端:

代码展示:

代码优化1.0:

​编辑

代码优化2.0:


1、整数在内存中的存储

原码、反码、补码:

整数的2进制表示方法有三种,即原码、反码和补码三种表示方法均有符号位和数值位两部分。

符号位都是用0表示"正",用1表示"负”。

数值位最高位的一位是被当做符号位,剩余的都是数值位。

例如:

int a = 5;
//00000000 00000000 00000000  00000101 5的原码
//00000000 00000000 00000000  00000101 5的反码
//00000000 00000000 00000000  00000101 5的补码

而-5的原码是在5的原码基础上,将符号位从0改成1

int a = -5;
//10000000 00000000 00000000  00000101 -5的原码
//11111111 11111111 11111111  11111010 -5的反码
//11111111 11111111 11111111  11111011 -5的补码

原码到补码是经过了取反变为反码,在反码的基础上+1得到补码。 

而补码转化为原码也是如此,进行反取后+1

 注意补码的取反不是反码。

对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。

为什么呢?

在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理:同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。 

 

2、大小端:

前提须知:

虽然内存中存储是使用二进制形式进行存储,但是在内存中,数据是以十六进制的形态在内存块中进行展示的。

例如:

int a = 11;
//00000000 00000000 0000000 00001011

 如图是11的二进制原码。

而通过四个二进制数位一个十六进制数位的转化,得到:

0x 00 00 00 0b

转化详情:http://t.csdn.cn/kg9co 

而在内存中的展示:

 

又例如:

int b = 0x11223344:

在内存中的展示:

 

以上两个例子都能让我们直到,在内存数据块中,数据是以十六进制的方式进行展示的。 

 但是我们又从以上两个例子中,展示的方式或者说顺序和我们知晓的十六进制数位有所差异,或者说顺序相反,这是这么回事呢?

其实这里涉及了,大小端的存储方式。

 

大小端存储方式:

字节的顺序:

当一个数值超过1个字节的时候,存储在内存中有存储的顺序问题,而内存中的存储单元是1字节的。

概念:

在内存中的数据可以拥有无数种存储方式,但是无论这么存储,关键在于存进去和取出来的简易程度。

举例:

图上四种方式都是在理论中成立的存储方式,但是只有前两个存储方式是真确的!

而这两种存储的方式分别叫做大端字节序存储和小端字节序存储,简称大端和小端。

从上图的操作来看,大端存储是指原封不动的在内存块中展示,而小端存储则是将十六进制进行倒序在内存块中展示。

但是在数据内存中来看:

  • 大端字节序:将一个数值的低位字节序的内容存储到高地址处,高位字节序的内容存储到低地址处。 
  • 小端字节序:将一个数值的低位字节序的内容存储到低地址处,高位字节序的内容存储到高地址处
  • 注意:在进制中,左端是高位,右端是低位。 
  •  Vs中采用的是小端字节数存储

 

判断机器是大端还是小端:

判断编译器是大端存储还是小端存储,可以通过看第一个字节数是否是理想中的数据。

例如,我们这里使用整型数字1进行判断

 

如若编译器是小端,那么第一个字节便是1,反之,如果是大端,那么第一个字节便是0

代码展示:

 

 *(char*)&a;

  • &a是拿出a的地址,a的地址是从起始位置开始的也就是在内存中存储的第一个字节开始的。
  • char*表示取第一个字节,最前面的*表示进行解开第一个字节

代码优化1.0:

代码优化2.0:

 

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/107506.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

linux————ansible

一、认识自动化运维 自动化运维: 将日常IT运维中大量的重复性工作,小到简单的日常检查、配置变更和软件安装,大到整个变更流程的组织调度,由过去的手工执行转为自动化操作,从而减少乃至消除运维中的延迟,实现“零延时”…

网络爬虫-----初识爬虫

目录 1. 什么是爬虫? 1.1 初识网络爬虫 1.1.1 百度新闻案例说明 1.1.2 网站排名(访问权重pv) 2. 爬虫的领域(为什么学习爬虫 ?) 2.1 数据的来源 2.2 爬虫等于黑客吗? 2.3 大数据和爬虫又有啥关系&…

请体验一下falcon 180b 大语言模型的感觉

引言 由Technology Innovation Institute(T四训练的开源大模型Falcon 180B登陆Hugging Face!Falcon180B为开源大模型树立了全新的标杆。作为当前最大的开源大模型,有l80B参数并且是在在3.5万亿token的TII RefinedWeb数据集上进行训练,这也是目前…

双系统ubuntu20.04(neotic版本)从0实现Gazebo仿真slam建图

双系统ubuntu20.04(neotic版本)从0实现Gazebo仿真slam建图 昨晚完成了ROS的多机通讯,还没来得及整理相关操作步骤,在进行实际小车的实验之前,还是先打算在仿真环境中进行测试,熟悉相关的操作步骤,计划通过虚拟机&…

Vue+elementUI 导出word打印

import JSZipUtils from "jszip-utils"; import JSZip from "pizzip"; import Docxtemplater from "docxtemplater"; npm安装以上依赖 首先维护个word模板 导出方法 //导出wordskipOutWord(row) {var printData rowconst data JSON.parse(JS…

【Bun1.0】使用 Bun.js 构建快速、可靠和安全的 JavaScript 应用程序

bun.js Bun 是一个现代的JavaScript运行环境,如Node, Deno。主要特性如下: 启动速度快。更高的性能。完整的工具(打包器、转码器、包管理)。 官网 https://bun.sh 优点 与传统的 Node.js 不同,Bun.js 提供了一些新的特性和功…

基于HOG特征提取和GRNN神经网络的人脸表情识别算法matlab仿真,测试使用JAFFE表情数据库

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 1.HOG特征提取 2.GRNN神经网络 3.JAFFE表情数据库 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 .....................................…

【Unity每日一记】音频,麦克风,粒子和拖尾渲染器

👨‍💻个人主页:元宇宙-秩沅 👨‍💻 hallo 欢迎 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨‍💻 本文由 秩沅 原创 👨‍💻 收录于专栏:Uni…

H.265 视频在浏览器中的播放问题探究

🌷🍁 博主猫头虎(🐅🐾)带您 Go to New World✨🍁 🐅🐾猫头虎建议程序员必备技术栈一览表📖: 🛠️ 全栈技术 Full Stack: &#x1f4da…

[NCTF2019]Fake XML cookbook XML注入

目录 DTD 实体 外部实体 做题 看到这个界面就像admin 123456弱口令试试看 果然进不去 这里有个tips 但是没有办法点击 我们进源代码看看 function doLogin(){var username $("#username").val();var password $("#password").val();if(username …

【网络编程·数据链路层】MAC帧/以太网协议/ARP协议/RARP协议

需要云服务器等云产品来学习Linux的同学可以移步/-->腾讯云<--/-->阿里云<--/-->华为云<--/官网&#xff0c;轻量型云服务器低至112元/年&#xff0c;新用户首次下单享超低折扣。 目录 一、MAC帧 1、IP地址和MAC地址的区别 2、MAC帧协议 3、MTU对IP协议的…

人工智能:神经细胞模型到神经网络模型

人工智能领域中的重要流派之一是&#xff1a;从神经细胞模型&#xff08;Neural Cell Model&#xff09;到神经网络模型&#xff08;Neural Network Model&#xff09;。 一、神经细胞模型 第一个人工神经细胞模型是“MP”模型&#xff0c;它是由麦卡洛克、匹茨合作&#xff0…