752. 打开转盘锁

链接:

752. 打开转盘锁

题解:

class Solution {
public:int openLock(vector<string>& deadends, string target) {std::unordered_set<std::string> table(deadends.begin(), deadends.end());if (table.find("0000") != table.end()|| table.find(target) != table.end()) {return -1;}std::queue<std::string> que;std::unordered_map<std::string, int> distance;que.push(std::string("0000"));distance["0000"] = 0;auto get_next = [](std::string& word)->std::vector<std::string> {std::vector<std::string> result;for (int i = 0; i < word.size(); ++i) {char ch = word[i];if (word[i] == '9') {word[i] = '0';} else {++word[i];}result.push_back(word);word[i] = ch;if (word[i] == '0') {word[i] = '9';} else {--word[i];}result.push_back(word);word[i] = ch;}return result;};while (!que.empty()) {int size = que.size();for (int i = 0; i < size; ++i) {auto f = que.front();que.pop();if (f == target) {return distance[f];}for (auto& next : get_next(f)) {//cout << "next = " << next << endl;if (table.find(next) != table.end()) {continue;}if (distance.find(next) != distance.end()) {continue;}/*if (next == target) {return distance[f] + 1;}*/distance[next] = distance[f] + 1;que.push(next);}}}return -1;}
};
class Solution {
public:int openLock(vector<string>& deadends, string target) {if (target == "0000") {return 0;}unordered_set<string> dead(deadends.begin(), deadends.end());if (dead.count("0000")) {return -1;}auto num_prev = [](char x) -> char {return (x == '0' ? '9' : x - 1);};auto num_succ = [](char x) -> char {return (x == '9' ? '0' : x + 1);};// 枚举 status 通过一次旋转得到的数字auto get = [&](string& status) -> vector<string> {vector<string> ret;string bak = status;for (int i = 0; i < 4; ++i) {char num = status[i];status[i] = num_prev(num);ret.push_back(status);status[i] = num_succ(num);ret.push_back(status);status = bak;}return ret;};queue<pair<string, int>> q;q.emplace("0000", 0);unordered_set<string> seen = {"0000"};int step = 0;while (!q.empty()) {auto [status, step] = q.front();q.pop();for (auto&& next_status: get(status)) {if (!seen.count(next_status) && !dead.count(next_status)) {if (next_status == target) {//return step + 1;return step+1;}q.emplace(next_status, step + 1);seen.insert(move(next_status));}}++step;}return -1;}
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/109636.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Qt应用程序连接达梦数据库-飞腾PC麒麟V10

目录 前言1 安装ODBC1.1 下载unixODBC源码1.2 编译安装1.4 测试 2 编译QODBC2.1 修改 qsqldriverbase.pri 文件2.2 修改 odbc.pro 文件2.3 编译并安装QODBC 3 Qt应用程序连接达梦数据库测试4 优化ODBC配置&#xff0c;方便程序部署4.1 修改pro文件&#xff0c;增加DESTDIR 变量…

如何解决Maven依赖冲突?

Maven依赖冲突是一个很常见的问题&#xff0c;它通常发生在项目中有多个依赖包含相同库的不同版本时。我这边解决Maven依赖冲突的几种常用方法如下&#xff1a; 1、显示依赖树 首先&#xff0c;使用以下命令查看项目的依赖树&#xff0c;以确定哪些依赖导致了冲突&#xff1a…

React 全栈体系(七)

第四章 React ajax 一、理解 1. 前置说明 React本身只关注于界面, 并不包含发送ajax请求的代码前端应用需要通过ajax请求与后台进行交互(json数据)react应用中需要集成第三方ajax库(或自己封装) 2. 常用的ajax请求库 jQuery: 比较重, 如果需要另外引入不建议使用axios: 轻…

使用Python CV2融合人脸到新图片--优化版

优化说明 上一版本人脸跟奥特曼图片合并后边界感很严重&#xff0c;于是查找资料发现CV2还有一个泊松函数很适合融合图像。具体代码如下&#xff1a; import numpy as np import cv2usrFilePath "newpic22.jpg" atmFilePath "atm2.jpg" src cv2.imrea…

详解哈希,理解及应用

全文目录 概念哈希冲突及原因解决哈希冲突的方法闭散列线性探测二次探测扩容 开散列扩容 哈希的应用位图布隆过滤器 概念 通过映射关系将关键字映射到存储位置&#xff0c;并实现增删改查操作。 通过上面的方法构造出来的结构就叫哈希表&#xff08;散列表&#xff09;&#x…

(9.8-9.14)【大数据新闻速递】

加gzh“大数据食铁兽”&#xff0c;了解更多大数据快讯 【2023百度十大科技前沿发明】 近日&#xff0c;百度发布了“2023百度十大科技前沿发明”&#xff0c;包括“基于大模型的检索生成决策交互一体的智能系统”“基于大模型的端到端搜索技术”“飞桨端到端自适应的分布式训…

Qt ---进程间的通信

进程间通讯方式Qt 提供了四种进程间通信的方式&#xff1a; 使用共享内存&#xff08;shared memory&#xff09;交互&#xff1a;这是Qt 提供的一种各个平台均有支持的进程间交互的方式。TCP/IP&#xff1a;其基本思想就是将同一机器上面的两个进程一个当做服务器&#xff0c…

ChatGPT Code Interpreter实用教程,14种方法助你数据分析绘图

目录 1. 设置解释一下上传的文档高难度&#xff1a;根据文档创建10个可视化图表代表不同的数据。 1. 设置 勾选 Advanced data analysis 选择GPT-4&#xff0c;下面已经出现了代码解释器 点击 解释一下上传的文档 Prompt&#xff1a;请用简单的语言&#xff0c;解释一下该…

Redis Cluster集群运维与核心原理剖析

Redis集群方案比较 哨兵模式 在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态&#xff0c;如果master节点异常&#xff0c;则会做主从切换&#xff0c;将某一台slave作为master&#xff0c;哨兵的配置略微复杂&#xff0c;并且性能和高可用性…

1462. 课程表 IV

文章目录 Tag题目来源题目解读解题思路方法一&#xff1a;Floyd传递闭包方法二&#xff1a;拓扑排序 思考写在最后 Tag 【拓扑排序】【传递闭包】【并查集】【数组】 题目来源 1462. 课程表 IV 题目解读 给你一个表示课程先决条件的数组 prerequisites&#xff0c;prerequis…

Unity之Android项目的打包

一 Unity里面配置Android运行环境 1.1 首先unity需要集成android编译环境&#xff0c;点击FIle->Build Settings 1.2 没是否有Android模块&#xff0c;没的话先下载Android模块 1.3 按下面的操作&#xff0c;下载Android支持&#xff0c;SDK&#xff0c;NDK&#xff0c;和J…

分布式事务解决方案之2PC

分布式事务解决方案之2PC 前面已经学习了分布式事务的基础理论&#xff0c;以理论为基础&#xff0c;针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC、 TCC、可靠消息最终一致性、最大努力通知这几种。 什么是2PC 2PC即两阶段提交协议&#xff0c;是将整个事务流程分为两个阶段…