一。基本概念

==获取指定响应数据==

常用：

• 获取 URL： resp.url

• ==获取 响应状态码：resp.status_code==

• 获取 Cookie：resp.cookies

• 获取 响应头：resp.headers

• 获取 响应体：

  • 文本格式：resp.text

  • ==json格式：resp.json()==。 如果看到 JSONDecodeError 错误提示，说明 不能转换为 json

八。cookies和session

设置cookies

获取cookies:cookies=response.cookies

requests.get(url,cookies={"c1":"v1"} 

Cookie简介

• cookie 是工程师，针对 http协议 是无状态这一特征，设计的一种技术。

• cookie 将数据保存在浏览器端。默认存储空间大小为 4k（可以修改）。

• cookie 中的数据，用户和随意获取，没有安全性可言。

• cookie 中存放的数据类型，受浏览器限制。

• cookie 中大多存放于网络通信相关的不敏感数据信息。提高访问速度。如：用户名、登录状态等。

Session简介

概念：也叫 会话！从客户端登录服务器开始，直到客户端退出登录，所产生的所有通信数据，保存在 session中。

• session 将数据存在服务器端

• session 使用服务器存储空间，没有大小限制。

• session 支持的数据类型，受服务器主机影响。几乎支持所有数据类型。

• session 中的数据，大都采用 加密、转码存储。安全性较高。

Session自动管理Cookie

因为，cookie中的数据，都是由 session 提供的。

实现步骤：

1. 创建 session 对象(实例)。 my_session = requests.Session()【注意：() 不能丢！！！】

2. 使用 session实例，调用get方法，发送 获取验证码请求（不需要提取cookie）。 my_session.get()

3. 使用同一个 session实例，调用post方法，发送登录请求（不需要携带cookie）。my_session.post()

4. 使用同一个 session实例，调用get方法，发送查看我的订单页面请求（不需要携带cookie）。my_session.get()

# 导包
import requests

# 1. 创建session实例
my_session = requests.Session()

# 2. 使用session实例，调用 get方法，发送 获取验证码请求
resp1 = my_session.get(url="http://tpshop-test.itheima.net/index.php?m=Home&c=User&a=verify")
# print(resp1.text)

# 3. 使用同一个session实例，调用 post方法，发送 登录请求。（正确 用户名、密码）
resp2 = my_session.post(url="http://tpshop-test.itheima.net/index.php?m=Home&c=User&a=do_login",
                        data={"username": "13812345678", "password": "123456", "verify_code": "8888"})
print("登录结果：", resp2.json())

# 4. 使用同一个session实例，调用 get方法，查询我的定义页面。
resp3 = my_session.get(url="http://tpshop-test.itheima.net/Home/Order/order_list.html")

# 5. 打印响应结果
print("我的订单页面：", resp3.text)

面试题 Cookie 和 Session 区别

1. 数据存储位置：

   • Cookie 存储在 浏览器端

   • Session 存储在 服务器端

2. 安全性：

   • Cookie 直接存储在浏览器，可以任意获取，没有安全性可言。

   • Session 存储在 服务器端，采用 加密、转码形式存储数据，安全性较高。

3. 数据类型

   • Cookie 直接存储在浏览器，支持测试数据类型受浏览器限制

   • Session 存储在 服务器端，服务器就是一台主机。因此几乎支持所有的数据类型。

4. 大小：

   • Cookie 默认大小 4k（可调）

   • Session 直接使用服务器存储。没有大小限制。

九。PyMySQL操作数据库

==操作步骤==

1. 导包 import pymysql

2. 创建 连接 conn = pymyql.connect()

3. 创建 游标 cursor = conn.cursor()

4. 执行 SQL 语句 cursor.execute( “sql 语句” )

   • 查询语句 select —— 不修改数据库，会返回结果集

     • 从结果集中，提取 想要的数据 cursor.fetch*()

   • 增删改语句 insert、update、delete —— 没有 结果返回，会修改数据库

     • 执行成功：提交事务。conn.commit()

     • 执行失败：回滚事务。conn.rollback()

5. 关闭游标 cursor.close()

6. 关闭连接 conn.close()

十。日志收集

封装思想：

• 将 普通方式实现代码中，固定不变的，直接写到方法的实现内部。

• 将动态变化的，从参数传入。

• 将响应结果，通过返回值 return

十二。Unittest框架

unittest是Python标准库中的一个单元测试框架，用于编写和执行单元测试。它提供了一组用于编写测试用例、运行测试以及生成测试报告的类和方法。

下面是unittest框架的一些重要概念和使用方法：

1. 测试用例（Test Case）：测试用例是单元测试的最小单位，它是一个独立的测试单元，用于验证代码的某个具体功能或行为。通常继承自unittest.TestCase类，并包含一个或多个测试方法。

2. 测试方法（Test Method）：测试方法是测试用例中的一个函数，以test_开头，用于执行具体的测试逻辑。可以在测试方法中使用断言（assert）来验证预期结果和实际结果是否一致。

3. 测试套件（Test Suite）：测试套件是由多个测试用例组成的集合，用于按照一定顺序运行多个测试。

4. 测试运行器（Test Runner）：测试运行器是用于执行测试的工具，可以运行单个测试用例、单个测试模块或整个测试套件，并生成测试报告。

5. 断言方法（Assertion Methods）：断言方法是用于验证测试结果的方法，可以判断实际结果与预期结果是否相等、是否为真等。例如，assertEqual()用于判断两个值是否相等。

 十三。参数化

参数化步骤

1. 将 测试数据，按 [{},{},{}] 格式 组织到 json文件中。

2. 读取 json文件，将数据转换为 [(),(),()]

3. 在通用测试方法上一行，添加 @pytest.mark.parameterize()

4. 给 parameterize() 传参。参1：字符串类型，内容为 json文件中一组数据的 key。参2：[(),(),()]格式数据。

5. 给 通用测试方法添加形参，与 parameterize() 参1 字符串的内容一致。

6. 修改 通用测试方法 内部实现，使用形参。

# 将测试数据 组织到 json文件中
[{"x": 10, "y": 20, "expect": 30},{"x": 100, "y": 200, "expect": 300},{"x": 1000, "y": 2000, "expect": 3000}
]
--------------------------------------------------------------
import pytest
import json# 待测 函数
def add(x, y):return x + y# 封装函数，读取json文件，将 [{},{},{}] 数据 转换为 [(),(),()] 格式的数据
def read_json_data(filename):with open(filename, "r", encoding="utf8") as f:json_data = json.load(f)data_list = []for data in json_data:val = data.values()tmp = tuple(val)data_list.append(tmp)# 必须返回，不能在 for 内return data_list  # 返回 [(10, 20, 30), (100, 200, 300), (1000, 2000, 3000)]# 结合 pytest 定义测试类
class TestAddFunc(object):@pytest.mark.parametrize("x, y, expect", read_json_data("add_data.json"))  # 参2 要求必须是 [(),(),()] 格式的数据def test_add(self, x, y, expect):  # 通用测试方法res = add(x, y)  # 调用 待测函数，得实际结果assert expect == res  # 断言

十四。接口自动化测试框架

目录结构

• api/：接口对象层（代码：python package）

• scripts/：测试脚本层（代码：python package）

• common/：通用工具方法、函数（代码：python package）

• data/：测试数据文件（文件：dir）

• report/：测试报告（文件：dir）

• config.py: 项目中的 配置信息。（全局变量）

• pytest.ini: pytest 配置

1.在data/下组织数据文件

2.

1. 在 common/ 下创建 文件 read_json_file.py

2. 在 文件内，创建 函数，读取json文件中的数据，转换成 [(),(),()] 格式数据

3. 测试此函数功能通过

4. 建议读取 json文件时，使用 绝对路径法传入文件名

5. 在 config.py 中，添加 全局变量，获取 项目目录 BASE_DIR = os.path.dirname(__file__)

6. 拼接 json文件的绝对路径 filename = BASE_DIR+"/data/login_data.json"

7. 使用 绝对路径，传入 json文件读取函数。 read_json_data(filename)

import json# 定义工具函数，读取json文件中的数据，转换成 [(),(),()] 格式数据
def read_json_data(filename):with open(filename, "r", encoding="utf8") as f:json_data = json.load(f)login_list = []for data in json_data:tmp = tuple(data.values())login_list.append(tmp)return login_listif __name__ == '__main__':res = read_json_data("../data/login_data.json")print(res)

3.在common下写断言工具和数据库操作类

4.在api下写登录工具和员工管理工具

5.解决重复手机号问题，

• 在 测试 添加员工接口前（setup），保证 数据库中，无此手机号！执行 delete SQL语句，将欲使用的手机号删除。

• 使用 这个手机号，展开 添加员工接口的 测试。

• 在 测试 添加员工接口结束后（teardown），删除 添加员工接口测试时，使用的手机号。

    def setup(self):del_sql = f"delete from bs_user where mobile='{TEL}';"DBTools.db_uid(del_sql)def teardown(self):del_sql = f"delete from bs_user where mobile='{TEL}';"DBTools.db_uid(del_sql)

6.获取请求头

1. 在 common/ 下创建文件 get_header.py

2. 文件中添加 代码，获取请求头，并测试无误

from api.ihrm_login_api import IhrmLoginApidef get_header():req_data = {"mobile": "13800000002", "password": "123456"}resp = IhrmLoginApi.login(req_data)header = {"Authorization": resp.json().get("data")}return headerif __name__ == '__main__':ret = get_header()print(ret)

7.生成测试报告，储存在report目录下

十五。全量字段校验

十六。Dubbo