二分查找合集
- 二分模板
- leetcode 704.二分查找
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- Leetcode 34.在排序数组中查找元素的第⼀个和最后⼀个位置
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- 35. 搜索插入位置
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- 69.X的平方根
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- 852. 山脉数组的峰顶索引
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- 162.寻找峰值
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- 153. 寻找旋转排序数组中的最小值
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- LCR 173.点名
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二分模板
leetcode 704.二分查找
题目
思路
- 最简单的二分查找,直接套模板即可
代码
class Solution {public int search(int[] nums, int target) {int left = 0;int right = nums.length - 1;while(left <= right){int mid = left + (right - left) / 2;if(nums[mid] > target){right = mid - 1;}else if(nums[mid] < target){left = mid + 1;}else{return mid;} }return -1;}
}
Leetcode 34.在排序数组中查找元素的第⼀个和最后⼀个位置
题目
思路
- 通过二分查找的方式,找到这段区间的左边界和右边界即可
代码
class Solution {public int[] searchRange(int[] nums, int target) {int left = 0;int right = nums.length - 1;int[] ret = {-1,-1};if(nums.length == 0){return ret;}while(left < right){int mid = left + (right - left) / 2;if(nums[mid] < target){left = mid + 1;}else{right = mid;}}if(nums[left] != target){return ret;}ret[0] = left;left = 0;right = nums.length - 1;while(left < right){int mid = left + (right - left + 1) / 2;if(nums[mid] <= target){left = mid;}else{right = mid - 1;}}ret[1] = right;return ret;}
}
35. 搜索插入位置
题目
思路
- 题目要求使用logn 的时间复杂度,即明确表示使用二分查找来解决
- 根据插入元素的位置index,将数组分为两段,[left,index - 1]都是<target,[index,right]都是>=target,我们只要找到第二个区间的左边界,即可找到插入位置,即使用找数组左区间的模板即可
代码
class Solution {public int searchInsert(int[] nums, int target) {int left = 0;int right = nums.length - 1;while(left < right){int mid = left + (right - left)/2;if(nums[mid] < target){left = mid + 1;}else{right = mid;}}if(nums[right] < target){return right + 1;}return left;}
}
69.X的平方根
题目
思路
- 假设最终平方根的整数位为index ,则假设一个数组[1,x],其中都是整数,则可以分为两段,[1,index],这一段平方后都<=x,[index+1,right]这一段平方后都>x,这样分为两段,即可使用二分查找的方式,我们只需要找到第一段区间的右端点,即可求出index,此时套模板即可
代码
class Solution {public int mySqrt(int x) {if(x < 1){return 0;}long left = 1,right = x;while(left < right){long mid = left + (right - left + 1) / 2;if(mid * mid > x){right = mid - 1;}else{left = mid;}}return (int)left;}
}
852. 山脉数组的峰顶索引
题目
- 根据题意,我们可以将这个数组分为两段,一段升序一段降序,我们既可以根据这个条件,使用二分查找来解题
- 假设封顶索引为index,此时将数组分为[left,index - 1]和[index, right]两段,左半段arr[i+1] > arr[i],右半段arr[i+1] < arr[i], 此时我们只需要求出右区间的左端点即可得出index,套用模板即可
- 根据此题我们可以知道,二分查找不一定需要数组有序,而是可以根据已知条件,将数组划分为两段即可
代码
class Solution {public int peakIndexInMountainArray(int[] arr) {int left = 0;int right = arr.length - 1;while(left < right){int mid = left + (right - left) / 2;if(arr[mid+1] > arr[mid] ){left = mid + 1;}else{right = mid;}}return right;}
}
162.寻找峰值
题目
思路
- 对于数组中的某个位置 mid,如果 nums[mid] > nums[mid+1],则说明峰值在 mid 的左侧(包括 mid 本身),如果 nums[mid] <= nums[mid+1],则说明峰值在 mid+1 的右侧。基于这个思路,我们可以使用二分查找来找到峰值。
代码
class Solution {public int findPeakElement(int[] nums) {int left = 0;int right = nums.length - 1;while(left < right){int mid = left + (right - left)/2;if(nums[mid+1] > nums[mid]){left = mid + 1;}else{right = mid;}}return right;}
}
153. 寻找旋转排序数组中的最小值
题目
思路
- 题目告诉使用logn的时间复杂度解决问题,即使用二分查找的方式解决问题
- 二分的基本思路就是将数组分为两段,假设最小元素下标为index,则可以分为[left,index - 1],[index,right],第一段元素都大于等于right,第二段元素都小于right,根据这个特性就可以把数组分为两段,我们要找的元素就是第二段的左区间,套用模板即可
代码
class Solution {public int findMin(int[] nums) {int left = 0;int right = nums.length - 1;while(left < right){int mid = left + (right - left) / 2;if(nums[mid] > nums[right]){left = mid + 1;}else{right = mid;}}return nums[left];}
}
LCR 173.点名
题目
思路
- 升序数组查找元素优先考虑二分查找,
- 先考虑数组能否分为两段,观察得知假设我们要找的元素下表为index,则可以分为[left,index-1],[index,right],两段,其中第一段中数组在该下标中的值等于下标,而第二段则大于下标,此时我们转化为求第二段区间的左边界问题
代码
class Solution {public int takeAttendance(int[] records) {int left = 0;int right = records.length -1;if(records[records.length - 1] == records.length - 1){return records.length;}while(left < right){int mid = left + (right - left) / 2;if(records[mid] > mid){right = mid;}else{left = mid + 1;}}return left;}
}