问题

如果遇到csv文件不是以逗号分隔，也不是以一个空格分隔，也不是 \t 分隔，
但是又是有规律的分隔，就像下面这种

解决方法

查看官方文档

官方文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

里面提到可以修改sep参数为正则表达式来作为分隔符
所以如果csv文件内容长这样：

可以修改sep参数为r'\s+'或者r'\s{2,}'

1.

也就是说可以这样来读取文件

import pandas as pd
data=pd.read_csv('research_data_youtube_1.csv',sep=r'\s{2,}')

2.

或者这样读取

import pandas as pd
data=pd.read_csv('./oss_results/research_data_youtube_1.csv',sep=r'\s+')

可以去掉索引，看的更方便

df = data.reset_index(drop=True)