Mycat【Mycat分片技术（水平拆分-分表、ER表、全局表）】(五)-全面详解（学习总结---从入门到深化）-编程知识

Mycat分片技术_水平拆分-分表

Mycat分片技术_ER表

Mycat分片技术_全局表

Mycat分片技术_水平拆分-分表

前言

上面谈到垂直切分只是把表按模块划分到不同数据库，但没有解决单表大数据量的问题。

水平拆分

相对于垂直拆分，水平拆分不是将表做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中，每个表中包含一部分数据。

理解：

我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中的某些行切分到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中。

实现分表

1、选择要拆分的表

MySQL 单表存储数据条数是有瓶颈的，单表达到 1000 万条数据就达到了瓶颈，会影响查询效率，需要进行水平拆分（分表）进行优化。

2、分表字段

以 orders 表为例，可以根据不同自字段进行分表

3、修改配置文件 schema.xml

为 orders 表设置数据节点为 dn1、dn2，并指定分片规则为 mod_rule（自定义的名字）

<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule" ></table>

4、修改配置文件rule.xml

分片规则：

在 rule 配置文件里新增分片规则 mod_rule，并指定规则适用字段为 customer_id，还有选择分片算法 mod-long（对字段求模运算），customer_id 对两个节点求模，根据结果分片.配置算法 mod-long 参数 count 为 2，两个节点。

<tableRule name="mod_rule"><rule><columns>customer_id</columns><algorithm>mod-long</algorithm></rule>
</tableRule>
<function name="mod-long"    
class="io.mycat.route.function.PartitionByMod"><!-- how many data nodes --><property name="count">2</property>
</function>

5、在数据节点dn2上建orders表

create table orders(id int auto_increment,order_type int,customer_id int,amount decimal(10,2),primary key(id)
);

6、重启Mycat，让配置生效

mycat restart

7、访问Mycat实现分片

INSERT INTO
orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES (1,101,100,100100);
INSERT INTO
orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(2,101,100,100300);
INSERT INTO
orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(3,101,101,120000);
INSERT INTO
orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(4,101,101,103000);
INSERT INTO
orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(5,102,101,100400);
INSERT INTO
orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(6,102,100,100020);

实时学习反馈

1.Mycat技术中水平拆分主要解决___问题。

A 表字段多

B 表数据量大

C 兼容

D 并发

2.Mycat技术中水平拆分表时配置分片规则为取模时在_____配置文件中修改。

A server.xml

B ehcache.xml

C rule.xml

D rule.xml

Mycat分片技术_ER表

分片 join

遇到问题： orders表分片了,那和他相关的orders_detail 表未分片, join联查的时候, master1正常查询出结果, master2上由于没有 orders_detail 表,则报错, 最后聚合结果肯定也是错误的。

ER 表

将子表的存储位置依赖于主表，并且物理上紧邻存放因此彻底解决了JION的效率和性能问题，根据这一思路，提出了基于E-R关系的数据分片策略，子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上。

修改配置文件schema.xml

<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule" ><childTable name="orders_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id" />
</table>

参数：

childTable：子表

Master2上没有订单详情表创建一下

create table orders_detail(
id int auto_increment,
order_id int,
detail varchar(200),
primary key(id)
);

重启Mycat服务

mycat restart

Mycat服务添加数据

insert into orders_detail(detail, order_id) values('detail1',1);
insert into orders_detail(detail, order_id) values('detail1',2);
insert into orders_detail(detail, order_id) values('detail1',3);
insert into orders_detail(detail, order_id) values('detail1',4);
insert into orders_detail(detail, order_id) values('detail1',5);

测试数据

select a.*,b.detail from orders a join orders_detail b on a.id=b.order_id;

实时学习反馈

1.Mycat技术中ER表解决___问题。

A 表字段多

B 表数据量大

C JOIN的效率和性能问题

D 数据节点多

2. Mycat技术中通过___标签配置ER表父子关系。

A child

B Table

C dataNode

D childTable

Mycat分片技术_全局表

全局表描述

在分片的情况下，当业务表因为规模而进行分片以后，业务表与这些附属的字典表之间的关联，就成了比较棘手的问题，考虑到字典表具有以下几个特性：

变动不频繁

数据量总体变化不大

数据规模不大，很少有超过数十万条记录。

全局表特征

全局表的插入更新操作会实时在所有节点上执行,保持各个分片的数据一致。

全局表的查询操作,只从一个节点获取。

全局表可以和任何一个表进行 JOIN 操作。

注意： 将字典表或者符合字典表特性的一些表定义为全局表，则从另外一个方面，很好的解决了数据JOIN 的难题。通过全局表+基于E-R 关系的分片策略，Mycat 可以满足 80%以上的企业应用开发。

配置全局表

<!--全局表配置比较简单，不用写 Rule 规则，修改schema.xml，如下配置即可-->
<table name="dict_order_type" dataNode="dn1,dn2" type="global"></table>

在dn2创建 dict_order_type 表

#订单类型字典表
create table dict_order_type(id int auto_increment,order_type varchar(200),primary key(id)
);

重启Mycat

mycat restart

Mycat上添加数据

insert into dict_order_type(id,order_type)values(101,'type1');
insert into dict_order_type(id,order_type)values(102,'type2');

测试数据

select * from dict_order_type;

实时学习反馈

1.Mycat技术中全局表主要解决___问题。

A 表数据量大

B 表字段多

C 变动不频繁和数据量总体不大的数据

D 代码量庞大，系统臃肿

2. Mycat技术中如何设置全局表____。

A global

B rule="mod_url"

C dataNode="global"

D type="global"