继承DRF中APIView之后，那么当前视图就具备了认证、授权、限流等功能
继承DRF中APIView之后，每一个实例方法中的request为Request对象
Request类拓展了Django中的HttpRequest类，具备很多额外优秀的功能
Request类与HttpRequest类中的所有功能兼容
查询字符串参数：request.GET、request.query_param推荐
获取json格式参数：request.body（还需要decode解码）、request.data（直接获取到字典）
获取www-form参数：request.POST、request.data
获取multipart/form-data：request.body、request.POST、request.data

一、APIView

1、Request_解析类

from rest_framework.views import APIView

视图集中引用APIView

class ProjectsDetailViews(APIView):
.
.
.class ProjectsViews(APIView):# 创建数据def post(self, request):ret = {"msg": "传参异常","code": 404}# json_str = request.body.decode('utf-8')# try:#     data_dict = json.loads(json_str)# 如果入参不是json格式数据，抛出异常# except json.JSONDecodeError:#     return JsonResponse(ret, json_dumps_params={"ensure_ascii": False}, status=404)# 反序列化输入# serializer_obj = ProjectModelSerializer(data=data_dict)serializer_obj = ProjectModelSerializer(data=request.data)if not serializer_obj.is_valid(raise_exception=True):ret.update(serializer_obj.errors)return JsonResponse(ret, json_dumps_params={"ensure_ascii": False}, status=404)serializer_obj.save()return JsonResponse(serializer_obj.data, json_dumps_params={"ensure_ascii": False}, status=200)

上面的代码中注释掉入参为json格式数据的处理，使用drf框架中自带的解析类
JSONParser：解析JSON请求内容。
FormParser：解析 HTML 表单内容
MultiPartParser：解析多部分HTML表单内容，支持文件上传

设置解析器：

可以使用DEFAULT_PARSER_CLASSES设置全局默认的解析器集。例如，以下设置将仅允许具有JSON内容的请求，而不是JSON或表单数据的默认值。

定义解析器类，用于解析不通的前端参数类型
会自动根据请求头中Content-Type来解析参数
无论前端传递这三种参数中的哪一种参数，都可以使用request.data去获取

本项目中的配置文件添加配置：

发起post请求：

如果发起的数据请求格式在解析类中没有定义，则发起请求时返回提示请求格式不支持

    # 创建数据def post(self, request):ret = {"msg": "传参异常","code": 404}# json_str = request.body.decode('utf-8')# try:#     data_dict = json.loads(json_str)# 如果入参不是json格式数据，抛出异常# except json.JSONDecodeError:#     return JsonResponse(ret, json_dumps_params={"ensure_ascii": False}, status=404)# 反序列化输入# serializer_obj = ProjectModelSerializer(data=data_dict)serializer_obj = ProjectModelSerializer(data=request.data)if not serializer_obj.is_valid(raise_exception=True):ret.update(serializer_obj.errors)return JsonResponse(ret, json_dumps_params={"ensure_ascii": False}, status=404)serializer_obj.save()return JsonResponse(serializer_obj.data, json_dumps_params={"ensure_ascii": False}, status=200)

指定了解析类后，我们在视图集里就可以不用再手动处理json格式或者其他格式的入参（代码被注释掉的部分），drf内部会自动帮我们处理

2、Response_渲染类

定义渲染类，用于返回不同类型的数据
会自动根据请求头中Accept进行渲染
如果前端不指定Accept，那么默认返回json格式的数据
如果指定Accept为application/json，那么也会以json数据返回
如果指定Accept为text/html（浏览器发起GET请求会自动指定），那么会以html形式返回

在DRF的视图中，一定要以Response返回
Response类为HttpResponse的子类，具备HttpResponse中的所有功能
可以自动根据请求头中的Accept参数，来返回相应数据格式到前端
第一个参数为Python中的常用数据类型（字典、嵌套字典的列表），尽量使用序列化器类.data
status指定响应状态码，content_type指定响应体数据类型

settings.py配置文件

指定了渲染类后，我们在views.py视图集里也可以不用再手动处理json格式的出参了，drf会内部自动帮我们处理并返回，所以可以不使用JsonResponse进行返回了。

# return JsonResponse(serializer_obj.data, json_dumps_params={"ensure_ascii": False}, status=200)

可以使用Response进行返回：

return Response(serializer_obj.data,status=status.HTTP_201_CREATED)

二、GenericAPIView

GenericAPIView是APIView的子类，具备APIView的所有功能
往往需要指定queryset和serializer_class两个类属性
queryset指定当前类视图需要使用的查询集
serializer_class指定当前类视图需要使用的序列化器类

import ast
import jsonfrom django.http import HttpResponse, JsonResponse, Http404
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status
from django.views import View
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.generics import GenericAPIView
from .models import ProjectsModel
from django.db import connection
from .serializers import ProjectSerializer, ProjectModelSerializer, ProjectNameSerializer# 能够动态的查询生成的sql语句
connection.queries# Create your views here.# class ProjectsDetailViews(APIView):
class ProjectsDetailViews(GenericAPIView):queryset = ProjectsModel.objects.all()serializer_class = ProjectModelSerializerdef get(self, request, pk):pro = self.get_object()serializer_obj = self.serializer_class(instance=pro)return Response(serializer_obj.data, status=status.HTTP_200_OK)# 更新数据def put(self, request, pk):# 查出对应id的数据query_data = self.get_object()serializer_obj = self.serializer_class(instance=query_data, data=request.data)serializer_obj.is_valid()# 保存更新的数据serializer_obj.save()return Response(serializer_obj.data, status=status.HTTP_201_CREATED)# 删除数据def delete(self, request, pk):ret = {"msg": "删除成功！"}# 根据id查出对应数据query_data = self.get_object()# 删除指定数据query_data.delete()# 一般删除数据的输出为Nonereturn Response(ret,status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)# class ProjectsViews(APIView):
class ProjectsViews(GenericAPIView):queryset = ProjectsModel.objects.all()serializer_class = ProjectNameSerializer# 查询全部数据def get(self, request):# 往往不要直接使用queryset类属性，去获取查询集对象# 一般需要使用self.get_queryset()，去获取查询集对象，因为更加灵活，后续可以重写父类的get_queryset()pro_data = self.get_queryset()serializer_obj = self.get_serializer(instance=pro_data, many=True)return Response(serializer_obj.data, status=status.HTTP_200_OK)# 创建数据def post(self, request):serializer_obj = self.get_serializer(data=request.data)serializer_obj.is_valid(raise_exception=True)serializer_obj.save()return Response(serializer_obj.data, status=status.HTTP_201_CREATED)

说明：

在上面代码中，代用父类的get_object()方法，不用再传递pk值，因为get_object()内部已经实现了处理查询集，lookup_field提取出所需要得pk值
在调用序列化器类传递data时，使用request.data获取到入参数据（继承APIView中的解析器）
在ProjectViews类方法中（get\post），往往不要直接使用queryset类属性，去获取查询集对象
一般需要使用self.get_queryset()，去获取查询集对象，因为更加灵活，后续可以重写父类的get_queryset()
调用self.get_serializer，获取序列化器类对象，原因同理