传统图像处理之目标检测——人脸识别

代码实战:人脸识别

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread("3.webp")face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'./haarcascade_frontalface_default.xml')gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#探测图片中的人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.2,minNeighbors=3,minSize=(10, 10),flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE
)#框出人脸
for (x, y, w, h) in faces:cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)

xml文件是已经训练好的脸部特征和参数

杨幂的这个效果不错

 詹姆斯怎么手环也被识别了?

 

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