R语言是一门好语言，但很多人在读取文件中数据时会遇到问题。比如我遇到的问题就是从文件中读取数据后，数据无法用于画图。

检索了N篇博文（抱歉我实在无法一一列举30+篇博文）后，终于看到曙光，事实告诉我学任何一门语言都需要至少投资一本教材（譬如《R语言编程艺术》（美）Norman Matloff著，陈堰平、邱怡轩、潘岚锋 等译）。

下面展示一个栗子：

D市每日接电话报警数已知，求何时警情比较集中？

这明摆着是个统计问题，频数分布直方图就能完美解决。

鉴于并不是所有Office软件都支持直接画频数分布直方图，我想到了大学时代刘苗老师教我们的现代统计软件课——没错，就是R。

R语言在于短小精悍且图形优美，感觉就是统计软件界的python嘛！

下面开始：

1.数据清洗 

为了便于技术分享，我将数据脱敏。去掉接报警详细内容，只保留接报警时间一列：

图片只截取了一部分，日期是从2023-05-01到2023-05-31的，我们统计的是每日接报警集中情况，所以应将日期元素清洗掉。该怎么办呢？

这里康妮猫用了一个比较讨巧的做法：分列

是的，就是WPS自带的分列功能，可以将每一行“日期+时间”的数据拆分开。得到下图：（左列40000多是用WPS自带的格式转换为数据后得到的，右边是我们提取的时间数据）

  将无用的左列删掉，再用WPS自带的格式转换将时间数据转换为小数。

 

2.数据读取

getwd()#获取工作空间地址
setwd("D:/data")#设置工作空间地址times=read.table("ds2023May.txt")#把WPS里的数据复制粘贴到记事本，读取
typeof(times)#检验数据类型，发现是“list”times=as.numeric(unlist(times))#这一步非常重要，接下来就可以操作咯

一定要用unlist()函数，否则读取的数据无法用于画图。发现其他方式的小伙伴一定要留言告诉我！

3.画图

hist(times)#这句虽然能出图，但横坐标不对，我们来个操作
hist(times*24)hist(times*24,xlab="h",ylab="人次",main="XX区5月电话报警峰谷图",sub="制图：Connie",xlim=c(0,25),ylim=c(0,500),col="blue",xaxt="n",yaxt="n")#这句出来个没坐标的图

执行代码，画出无坐标的图（因为我们要个性化坐标: )）

 

 hist(times*24,xlab="h",ylab="人次",main="X区5月电话报警峰谷图",sub="制图：Connie",xlim=c(0,25),ylim=c(0,500),col="blue",xaxt="n",yaxt="n")#
axis(1,a)
axis(2,b)

 如图所示，每日接报警情自6时起至8时不断增加，到中午12至13时有所下降，后上升至19时达到最高后又逐步下降。（我这个分析= =#仅供参考）

4.总结

a.前期数据清洗很重要。不然就会困死在一条代码上拔不出来。要灵活利用WPS自带的功能为我们减少工作负担~（别问我自动化水平降低怎么破，那是大神们的事）

b.画图要循序渐进，不要指望一条代码就解决整张图。

c.unlist()函数很重要，如果实在不知道数据类型就用typeof()查一查，秒懂！

好啦今天的分享就到这里，热爱Coding的你们，再会！