阿里云服务器架构有什么区别？X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、超级计算集群有什么区别？阿里云服务器网分享云服务器ECS架构详细说明：
目录
阿里云服务器ECS架构说明
X86计算
ARM计算
GPU/FPGA/ASIC
弹性裸金属服务器
超级计算集群
阿里云服务器ECS架构说明
阿里云服务器ECS架构
X86计算
X86计算架构特性：X86计算架构是最常见的，适合大部分的上云场景，像通用算力型u1、计算型c7、通用型g7、共享型s6实例等都是X86计算，CPU采用Intel处理器，企业级x86每一个vCPU都对应一个Intel Xeon处理器核心的超线程。
适用场景：适合绝大多数的使用场景，如常见的通用场景Web网站应用、通用的企业级应用（Java）、内存型或者关系型数据库类应用、高网络收发包场景等。可以在阿里云CLUB中心：aliyun.club 领取专属代金券。
ARM计算
ARM计算架构特性：ARM计算架构采用阿里云自研倚天710 ARM架构CPU，依托第四代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。基于ARM架构的实例规格，每一个vCPU都对应一个处理器的物理核心，具有性能稳定且资源独享的特点
适用场景：容器、微服务、网站和应用服务器、视频编解码、高性能计算、基于CPU的机器学习等。
GPU/FPGA/ASIC
GPU/FPGA/ASIC架构特性：GPU是提供GPU算力的弹性计算服务，提供基于NVIDIA GPU A100、A10、V100和T4；FPGA实例是一款提供现场可编程门阵列(FPGA)的计算实例，采用Intel Agilex FPGA，269万逻辑单元，高吞吐、高带宽、高逻辑单元全面提供硬件加速能力，由于FPGA硬件的可重配特性，用户可以对已创建的FPGA硬件加速应用，进行快速擦写和重配，达到低时延硬件与弹性伸缩最好的结合；video-trans实例面向视频转码应用配备了ASIC转码专用加速器，大幅提升转码速度并降低成本。
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适用场景：GPU具有超强的计算能力，服务于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景；FPGA适用于隐私计算、分子动力学（Molecule Dynamics，简称MD）领域、基因组学研究、数据库加速、图片转码，例如JPEG转WebP；video-trans适用于视频格式、码流转换、图像与视频内容处理、图像识别前的帧图像提取。
弹性裸金属服务器
弹性裸金属服务器（原神龙）架构：弹性裸金属服务器（ECS Bare Metal Server）是一种可弹性伸缩的高性能计算服务，计算性能与传统物理机无差别，具有安全物理隔离的特点。
适用场景：各类深度学习训练开发业务、HPC加速计算和仿真、需要直接访问物理资源，或者需要License绑定硬件等要求的工作负载、高性能科学和工程应用、数据分析、批量计算、视频编码等使用场景。
超级计算集群
超级计算集群架构性能：超级计算集群具备弹性裸金属服务器的所有特性，在裸金属的基础上加入高速RDMA（Remote Direct Memory Access）互联支持，大幅提升网络性能，提高大规模集群加速比。在提供高带宽、低延迟优质网络的同时，还具备弹性裸金属服务器的所有优点。
适用场景：大规模机器学习训练、大规模高性能科学计算和仿真计算、大规模数据分析、批量计算、视频编码。
