C语言程序设计——数据在内存中的存储

一、数据类型介绍

1.基本内置类型

char         // 字符数据类型 1 B
short        // 短整型       2 B
int          // 整型         4 B
long         // 长整型       4 or 8 B
long long    //更长的整型    8 B
float        //单精度浮点型  4 B
double       //双精度浮点型  8 B

2.类型的基本归类

2.1 整型

char : //本质存储的是ASCII值,也是整型unsigned charsigned char
short :unsigned short [int]signed short [int]
int :unsigned intsigned int
long :unsigned long [int]signed long [int]
long long :unsigned long long [int]signed long long [int]

2.2 浮点型

float
double

2.3 构造类型(自定义类型)

数组类型    
结构体类型 struct
枚举类型 enum
联合类型 union

2.4 指针类型

int*
char*
float*
double*
void*
...

2.5 空类型void

        (1)void 表示空类型(无类型);

        (2)void不能直接用于定义变量,因为大小不明确;        

二、整型在内存中的存储

1. 原码、反码、补码

        计算机中的整数有三种表示方式:原码、反码、补码。

        三种表示方式均有符号位(最高位)和数值位两部分,符号位以0表示正,1表示负。

(1)正整数的表示方法

        原反补相同。

(2)负整数的表示方法

        原码:将数值按照正负数的形式翻译成对应的二进制;

        反码:将原码原有符号位不变,其他位按位取反;

        补码:反码+1;

2. 存储形式

        在计算机系统中,数值一律采用补码来表示和存储。

        使用补码的好处:

        (1)可以将符号位和数值部分统一处理;

        (2)cpu只有加法,使用补码可以将加法和减法统一处理;

        (3)补码与原码相互转换,其运算过程是相同的(补码符号位不变,其他位按位取反,再+1,可以得到原码),不需要额外的硬件电路。

3. 大小端存储

3.1 什么是大小端?

        大端存储:数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,存储在内存的低地址中。

        小端存储:数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,存储在内存的高地址中。

3.2 为什么会有大小端存储?

        在计算机系统中,是以字节为单位,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8bit。而对于位数大于8的处理器,比如32位、64位等,由于寄存器宽度大于一个字节,那么就必然存在如何将多个字节进行安排的问题,因此就产生了大端存储模式和小端存储模式。

3.3 编程判断本机大小端问题

(1)通过获取低地址判断

	int a = 1; //0x 00 00 00 01if (*(char*)&a == 1) {printf("小端存储!\n");}else {printf("大端存储!\n");}

        通过两种存储方式的区别,获取a首地址读取第一个字节(低地址),如果结果是1则说明是小端存储,反之为大端存储。

(2)通过union特性判断

	union {int i;char ch;}un;un.i = 1;if (un.ch == 1) {printf("小端\n");}

三、浮点型在内存中的存储

1. 浮点数存储规则

        根据国际标准IEEE 754,任意一个二进制浮点数V可以表示为下面的形式: (-1)^S * M * 2^E。

(1)(-1)^S表示符号位,当S=0,V为整数;S=1,V为负数;

(2)M表示有效数字,大于等于1,小于2;

(3)2^E表示指数位。

        比如:5.0的二进制是101.0,相当于1.01 * 2^2,此时s=0,M=1.01,E=2。

(1)2位浮点数

        IEEE 754规定,对于32位浮点数,最高位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。

(2)64位浮点数

          IEEE 754规定,对于64位浮点数,最高位是符号位s,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。

        IEEE 754对有效数字M和指数E还存在一些特别的规定:

        因为1<=M<2,所以M可以写成1.xxx的形式,所以在计算机内部保存M时,默认这个数字第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面xxx小数部分;在读取时,再把第一位的1加上去,这样就能节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将M的1舍去后,就可以保存24位有效数字。

3. 浮点数的取出

        首先指数E是一个无符号整数,也就是说若E为8位,它的取值范围为0-255;若E为11位,它的取值范围为0-2047。

        但是我们都知道,科学计数法中E是可以取负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,中间数是127;对于11位的E,中间数是1023。这样就能以正整数的形式来表示负数。

4. 浮点数的取出

4.1 E不全为0或不全为1

        指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位1.

例如:

        0.5的二进制形式为0.1,科学计数为1.0*2^(-),其阶码为-1 + 127 = 126,存入为01111110,尾数1.0去掉1后为0,补零到23位,存入为00000000000000000000000,所以其二进制形式为:0 011111110 00000000000000000000000。取出同理反向计算即可。

4.2 E全为0

        此时浮点数的指数E为1-127(或1-1023)即真实值。

        有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxx的小数,目的是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。

4.3 E全为1

        此时有效数字M全为0,表示±无穷大。

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