SPSS两独立样本t检验

前言:

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目录

1.两独立样本t检验

2.SPSS实现

3.结果分析


1.两独立样本t检验

两独立样本t检验(independent samples t-test)是一种用于比较两个独立样本均值是否存在显著差异的统计方法。它可以帮助我们判断两个样本是否来自于同一个总体。

在进行两独立样本t检验时,我们需要满足以下假设:

1. 零假设(H0):两个样本的均值相等,即两个样本的总体均值没有差异。
2. 备择假设(H1):两个样本的均值不相等,即两个样本的总体均值有差异。

进行两独立样本t检验需要满足以下条件:

1. 数据是来自两个独立的样本,即两个样本之间没有任何关系。
2. 数据是正态分布的,或者样本容量足够大(通常认为大于30)。

在进行两独立样本t检验时,我们需要计算出两个样本的均值和标准差,并计算出t值。然后,通过查表或计算p值来判断两个样本均值是否存在显著差异。

如果计算得到的p值小于选择的显著性水平(通常为0.05),则我们可以拒绝零假设,认为两个样本的均值存在显著差异;如果p值大于显著性水平,则不能拒绝零假设,认为两个样本的均值没有显著差异。

2.SPSS实现

(1)打开数据文件“data05-01”,选择“分析”——“比较平均值”——“独立样本的T检验”,弹出如图所示的对话框。

(2)将“受教育年限”变量选入右侧检验变量框中,将“性别”变量选入右侧分组变量框中。

(3)单击“定义组”按钮,弹出一个对话框,按照下图输入1和2,然后单击继续按钮。

(4)单击“选项”按钮,弹出如图所示的对话框,选项按照系统默认,然后单击继续按钮返回主对话框。

(5)完成所有设置后,单击确定按钮。

3.结果分析

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