给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1：
输入：grid = [
[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“0”,“0”]
]
输出：1
示例 2：
输入：grid = [
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“1”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“1”,“1”]
]
输出：3
提示：
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 300
grid[i][j] 的值为 ‘0’ 或 ‘1’
解题思路：
1.每个岛屿由于有水的隔离所以与其他岛屿互不影响
2.每当发现一块陆地，可以先计数，再感染这个岛屿，代表已经来过，直到发现一个新的未被感染的岛屿再计数
3.可采用深度优先，与广度优先算法
dfs 代码：
class Solution {public int numIslands(char[][] grid) {if(grid.length == 0) return 0;int nums = 0;for(int i = 0; i < grid.length; i ++)//行数for(int j = 0; j < grid[0].length; j ++) {//列数if(grid[i][j] == '1'){nums ++;infect(grid, i, j);//计数 + 感染 } }return nums;}public static void infect(char a[][], int x, int y) {a[x][y] = '2';//感染int fx[] = {-1, 1, 0, 0};int fy[] = {0, 0, -1, 1};int fxx = 0, fyy = 0;for(int i = 0; i < 4; i ++) {fxx = fx[i] + x;fyy = fy[i] + y;if(fxx >= 0 && fxx < a.length && fyy >= 0 && fyy < a[0].length && a[fxx][fyy] == '1') infect(a, fxx, fyy);//要求本块是1，且相邻也为1才能感染}}
}
bfs 代码：
class Solution {public int numIslands(char[][] grid) {if(grid.length == 0) return 0;int nums = 0;for(int i = 0; i < grid.length; i ++)//行数for(int j = 0; j < grid[0].length; j ++) {//列数if(grid[i][j] == '1') {nums ++;infect(grid, i, j); }}return nums;}public static void infect(char a[][], int x, int y) {a[x][y] = '2';Queue qux = new LinkedList<Integer>();Queue quy = new LinkedList<Integer>();qux.add(x);quy.add(y);int fx[] = {-1, 1, 0, 0};int fy[] = {0, 0, -1, 1};int fxx = 0, fyy = 0;while(!qux.isEmpty()) {x = (int)qux.peek();y = (int)quy.peek();for(int i = 0; i < 4; i ++) {fxx = x + fx[i];fyy = y + fy[i];if(fxx >= 0 && fxx < a.length && fyy >= 0 && fyy < a[0].length && a[fxx][fyy] == '1') {qux.add(fxx);quy.add(fyy);a[fxx][fyy] = '2';}}qux.poll();quy.poll();}}
}
