Learning Search Space Partition for Black-box Optimization using Monte Carlo Tree Search 目标:从采样(Dt ∩ ΩA)中学习一个边界,从而最大化两方的差异
先使用Kmeans在特征向量上( [x, f(x)] )聚类…
1)类指针指向本身的对象
Son *xiaoming new Son;
delete xiaoming;
构造及析构顺序:
父类构造
子类构造;
子类析构;
父类析构。
2)父类指针指向子类对象,,父类析构函数不是虚函数
Father *father new Son;
delete f…