大模型正逐步成为信息世界的新革命力量，其通过强大的自然语言理解、自然语言生成能力，为开发者提供了新的、更强大的应用开发选择。随着国内外井喷式的大模型 API 服务开放，如何基于大模型 API 快速、便捷地开发具备更强能力、集成大模型的应用，开始成为开发者的一项重要技能。
目前，关于大模型的介绍以及零散的大模型开发技能课程已有不少，但质量参差不齐，且没有很好地整合。开发者需要搜索大量教程并阅读大量相关性不强、必要性较低的内容，才能初步掌握大模型开发的必备技能，学习效率低，学习门槛也较高。
《动手学大模型应用开发》是一个面向小白开发者的教程，旨在结合个人知识库助手项目，通过一个课程完成大模型开发的重点入门。我们想要帮助每一位想要迈入大模型世界的学习者和开发者，用最少的时间和精力完成最必要的大模型开发入门，我们想要基于通用大模型的强大能力，搭建起一个丰富多彩、熠熠生辉的大模型宇宙，在通用人工智能的协助下，我们必将领航星辰大海，扬帆浩瀚未来。
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教程内容
本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，旨在结合个人知识库助手项目，通过一个课程完成大模型开发的重点入门，涵盖了大模型应用开发的方方面面，主要包括：
教程一共有七章内容：
学习指南
本教程出发点便是降低大模型开发的学习门槛，帮助更多初学者入门大模型开发领域，因此本教程的受众是所有具备基础 Python 能力，想要掌握 LLM 应用开发技能的开发者。也就是说，本项目对学习者的人工智能基础、算法基础没有任何要求，仅需要掌握基本 Python 语法、掌握初级 Python 开发技能即可**。**同时，本项目对本地硬件基本没有要求，不需要 GPU 环境，个人电脑及服务器均可用于学习。
在具体学习的过程中，由于本项目充分面向实践，学习者应该先阅读并充分理解教程本身内容，掌握大模型开发的基本理念与技能。然后结合本项目同时提供的个人知识库助手项目源码，深入理解项目的构建过程，尝试基于教程学习内容复现个人知识库助手项目的搭建。事实上，每一位学习完教程全部内容的学习者，都应该可以具备独立搭建一个简单大模型应用的能力。
在完成本教程的学习后，建议学习者在本教程内容基础上进一步深入，结合自己的奇思妙想，搭建属于自己的、具有充分个人特色的大模型应用。
大模型应用开发是一个充分面向实际、面向需求、面向创意的新领域，欢迎每一位学习者不断拓展、自我学习，以自己的智慧，打造更精彩的大模型宇宙；也欢迎每一位开发者来到奇想星球，价值相同，技能互补，链接让每个价值都被放大！一起在 AIGC 的世界里不断共创，不断成就。
