在进行性能测试时，我们需要对测试结果进行监控和分析，以便于及时发现问题并进行优化。

Locust在内存中维护了一个时间序列数据结构，用于存储每个事件的统计信息。 这个数据结构允许我们在Charts标签页中查看不同时间点的性能指标，但是正因为Locust WebUI上展示的数据实际上是存储在内存中的。所以在Locust测试结束后，这些数据将不再可用。 如果我们需要长期保存以便后续分析测试数据，可以考虑将Locust的测试数据上报到外部的数据存储系统，如InfluxDB，并使用Grafana等可视化工具进行展示和分析。

本文将介绍如何使用Locust进行负载测试，并将测试数据上报到InfluxDB。同时，我们将使用Grafana对测试数据进行展示和分析。

原文连接：【Python】Locust持续优化：InfluxDB与Grafana实现数据持久化与可视化分析