第一节、数据库调优的步骤

1.1、选择合适的DBMS

1. 如果对事务性处理以及安全性要求高的话，可以选择商业的数据库产品。这些数据库在事务处理和查询性能上都比较强，比如采用SQL Server、Oracle，那么单表存储上亿条数据是没有问题的。如果数据表设计得好，即使不采用分库分表的方式，查询效率也不差。
2. 除此以外，你也可以采用开源的MySQL进行存储，它有很多存储引擎可以选择，如果进行事务处理的话可以选择lnnoDB，非事务处理可以选择MylSAM。
3. NoSQL阵营包括键值型数据库、文档型数据库、搜索引擎、列式存储和图形数据库。这些数据库的优缺点和使用场景各有不同，比如列式存储数据库可以大幅度降低系统的IO，适合于分布式文件系统，但如果数据需要频繁地增删改，那么列式存储就不太适用了。

1.2、优化表设计

1.3、优化逻辑查询

SQL查询优化，可以分为逻辑查询优化和物理查询优化。逻辑查询优化就是通过改变SQL语句的内容让SQL执行效率更高效，采用的方式是对SQL语句进行等价变换，对查询进行重写。

1.4、优化物理查询

物理查询优化是在确定了逻辑查询优化之后，采用物理优化技术(比如索引等)， 通过计算代价模型对各种可能的访问路径进行估算，从而找到执行方式中代价最小的作为执行计划。在这个部分中，我们需要掌握的重点是对索弓|的创建和使用。

1.5、使用 Redis 或 Memcached 作为缓存

常用的键值存储数据库有 Redis 和 Memcached，它们都可以将数据存放到内存中。

1.6、库级优化

库级优化是站在数据库的维度上进行的优化策略，比如控制一个库中的数据表数量。另外，单一的数据库总会遇到各种限制，不如取长补短，利用"外援"的方式。通过主从架构优化我们的读写策略，通过对数据库进行垂直或者水平切分，突破单一数据库或数据表的访问限制， 提升查询的性能。

1. 读写分离
   如果读和写的业务量都很大,并且它们都在同一个数据库服务器中进行操作，那么数据库的性能就会出现瓶颈,这时为了提升系统的性能，优化用户体验，我们可以采用读写分离的方式降低主数据库的负载，比如用主数据库(master)完成写操作，用从数据库(slave) 完成读操作。
   
   
2. 数据分片
   对数据库分库分表。当数据量级达到千万级以上时，有时候我们需要把一个数据库切成多份,放到不同的数据库服务器上，减少对单一数据库服务器的访问压力。如果你使用的是MySQL,就可以使用MySQL自带的分区表功能，当然你也可以考虑自己做垂直拆分(分库)、水平拆分 (分表)、垂直+水平拆分 (分库分表)。
   
   

但需要注意的是，分拆在提升数据库性能的同时，也会增加维护和使用成本。

第二节、优化MySQL服务器

优化MySQL服务器主要从两个方面来优化，一方面是对 硬件进行优化;另一方面是对MySQL 服务的参数进行优化。这部分的内容需要较全面的知识，一般只有专业的数据库管理员才能进行这一类的优化。 对于可以定制参数的操作系统，也可以针对MySQL进行操作系统优化。

• 优化MySQL参数这里，需要在配置文件中设置参数值，目前在公司里不需要开发人员做，所以以后用到再来学习。

第三节、优化数据库结构