题目：盛最多水的容器
描述：
给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。
找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
返回容器可以储存的最大水量。
说明：你不能倾斜容器。
实例一：
输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出：49
解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。
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方法一：双指针法
同样此题目可以用两个for循环暴力解，时间复杂度为o(n²)，但是经过测试时间超限，那么我们考虑优化时间复杂度。为
我们定义两个指针left和right分别指向数组的头部和尾部，此时我们的容积为(right-left)*min(height[left],height[right]),即为长方形的长×高，我们维护一个容积变量maxVal始终存储最大值，那么下一步我们应该移动哪一个指针呢，我们考虑如下情况：
1.我们移动指向数较大的指针，首先不管我们怎么移动我们长方形的长都会变小，而我们移动指向数较大的指针，出现的结果又会有2种，第一种为指向一个更大的数，而我们长方形的高由小的数决定，因此我们长方形的高不变，总面积减小，第二种为指向一个更小的数，此时我们长方形的高变小，总面积变小，综上，我们移动指向数较大的指针，无论怎么样，我们的长方形的面积总会减小，因此我们的容积也会减小，所以移动指向较大的数字的指针不可行
2.我们移动指向数较小的指针，当移动后指向了一个更大的数时，我们长方形的高变大，宽变小，此时我们长方形的面积才有可能变大，所以移动指向数较小的指针可行。
综上所述，我们移动指向数较小的指针才有可能找到更大面积的长方形，所以我们每次移动后去维护容积变量为最大的长方形的面积。
时间复杂度：o(n) 只需要遍历一遍数组
空间复杂度：o(1)
int maxArea(vector<int>& height) {int n = height.size();int left = 0,right = n-1;int maxVal = 0;//最大的容积while(left<right){maxVal = max(maxVal,(right-left)*min(height[left],height[right]));if(height[left]<height[right]){//较小的指针移动left++;}else{right--;}}return maxVal;
}
