微软重磅发布4个适合初学者的机器学习资料

自媒体火起来后,很多科技大佬都开始写博客,录视频了,大佬一入行,整个行业卷上天,像我这样的也只能走资源整合之路了,不过这样也好,科技进步,人类发展需要他们。

除了个人,科技公司也没闲着,吃饱喝足后也开始在教育方面秀肌肉,露大腿,不过你可别以为他们是在做慈善,这不过是吸引用户的一种手段罢了。

有了它们,我的资源整合的路也被堵死了。

微软作为行业领袖,肯定不会错过凑热闹的机会,出手也确实大方,一连推出四门AI相关的课程,都面向初学者,没少费心思。

  • Data-Science-For-Beginners
  • ML-For-Beginners
  • AI-For-Beginners
  • generative-ai-for-beginners

这四门课程建议按照先后顺序学习。

课程中会推荐自家的云平台,AI芯片,AI产品,甚至鼓动你弄个全息眼镜玩玩,不过也别在意,他家的东西还是可以的。

Data-Science-For-Beginners
课程地址:
https://microsoft.github.io/Data-Science-For-Beginners/#/

图片

数据科学就是用科学的方法处理数据,用我自己的话说就是从一堆庞大的数据中去发掘有用的信息,建立预测模型,对未来的数据进行预测。

方法也有很多,可以基于最简单的统计学方法,例如,计算均值,方差,相关矩阵等统计信息;或者更加直观的数据可视化。

不过随着数据规模的增加,简单的统计方法无法识别内在复杂的模式,而机器学习,深度学习在这方面的能力显然更加强大。
课程内容:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

ML-For-Beginners
课程地址:
https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/

机器学习其实是数据科学的一个应用领域。当你在数据科学这门课中有了基础后,那就可以使用机器学习了,这里指的是不包括深度学习的传统机器学习方法。

机器学习模型可以完成更具体的任务,例如,分类,回归,聚类等。

数据科学中的一些方法仍然是机器学习中所必需的,例如,数据获取,数据清洗,数据预处理,模型选择等等。
课程大纲:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

AI-For-Beginners
课程地址:
https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

在这里插入图片描述

这门课的名字我建议改成deeplearning-for-beginners,因为它讲的都是前馈神经网络,卷积神经网络,循环神经网络。

当你学完传统机器学习后,你发现它比一些统计方法要好很多,但你仍然要面临一些问题:

例如,线性回归中自变量的个数是多少?使用线性函数还是非线性函数?逻辑回归中决策边界是线性的还是非线性的?聚类中心个数是多少?决策树的深度是多少?随机森林的决策树个数是多少?集成学习模型的弱学习器个数是多少?

机器学习模型也不止一个,该选哪个?图像分类时,你也需要先手动提取特征,然后输入到机器学习模型中。

以上这些问题都依赖人的经验。

这些问题在深度学习中就好很多,虽然也会涉及该选哪个网络?模型的层数是多少的抉择,但就深度学习能自动提取特征这一条,就值得一用。

正常情况下,深度学习模型的拟合能力要远大于机器学习模型。
课程内容:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

generative-ai-for-beginners
课程地址:
https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/

在这里插入图片描述

以GPT为首的生成式AI火遍全世界后,很多科技博主和公司都迅速推出相关课程,都想尽最大可能展示自己在这方面的能力,生怕来晚了抢不到蛋糕。
GPT,Bert,LLama,Claud背后的模型就是Tranformer,也就是AI-For-Beginners中NLP章节所讲的内容。

但在将文本语音输入到模型之前,还有一段路要走,例如,Tokenlize,Embedding等操作,这个课程都会涉及到。

你是否会惊叹语言模型是怎么能够理解人的意图的?能总结又能聊天,我觉得就是大力出奇迹,几百亿的参数拟合能力超乎想象。

本课程还会涉及提示词工程,模型微调等。

课程内容:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

参考资料:

[1]https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners
[2]https://microsoft.github.io/Data-Science-For-Beginners/#/
[3]https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
[4]https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/
[5]https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners
[6]https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/
[7]https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
[8]https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/205667.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

uniapp 富文本以及移动端富文本的展示问题

富文本展示有几种方式: 1.<view v-html"content"></view> 2. uniapp自带组件 rich-text rich-text | uni-app官网 <rich-text :nodes"content"></rich-text> 3.uView组件 u-parse Parse 富文本解析器 | uView 2.0 - 全面兼…

扒一扒Bean注入到Spring的那些姿势

这篇文章我准备来扒一扒Bean注入到Spring的那些姿势。 其实关于Bean注入Spring容器的方式网上也有很多相关文章&#xff0c;但是很多文章可能会存在以下常见的问题 注入方式总结的不全 没有分析可以使用这些注入方式背后的原因 没有这些注入方式在源码中的应用示例 ... 所…

某新闻app sign加密

app下载地址 https://www.wandoujia.com/apps/1597923随便抓个包 url拿下来是这样 https://swnews.dingxinwen.com/api/categorycontent/getContent?page

Altium Designer学习笔记8

创建原理图元件&#xff1a; 画出原理图&#xff1a; 根据规则书画出原理图&#xff1a; 根据规则书画出封装图&#xff1a;

jenkins springCloud项目优雅下线

文章目录 场景解决下线请求效果如图贴一个可用的部署脚本 场景 在 Spring Cloud 项目的微服务实例关闭时&#xff0c;需要首先从注册中心设置为下线&#xff0c;避免该服务的消费者继续请求该服务实例&#xff0c;导致请求失败如果我们在服务实例从注册中心取消注册后&#xff…

【计算机网络】多路复用的三种方案

文章目录 1. selectselect函数select的工作特性select的缺点 2. pollpoll函数poll与select的对比 3. epollepoll的三个接口epoll的工作原理epoll的优点LT和ET模式epoll的应用场景 &#x1f50e;Linux提供三种不同的多路转接&#xff08;又称多路复用&#xff09;的方案&#xf…

腾讯云服务器99元一年是真的吗?假的!

腾讯云服务器99元一年是真的吗&#xff1f;假的&#xff0c;不用99元&#xff0c;只要88元即可购买一台2核2G3M带宽的轻量应用服务器&#xff0c;99元太多了&#xff0c;88元就够了&#xff0c;腾讯云百科活动 txybk.com/go/txy 活动打开如下图&#xff1a; 腾讯云轻量服务器 腾…

电脑盘符错乱,C盘变成D盘怎么办?

在一些特殊情况下&#xff0c;磁盘盘符会出现错乱&#xff0c;C盘可能会变成D盘。那么&#xff0c;这该怎么办呢&#xff1f;下面我们就来了解一下。 通过磁盘管理更改盘符 磁盘管理是Windows自带的工具&#xff0c;它位于“计算机管理”的控制台中。管理硬盘及其所包含的卷或…

什么是凸函数

假设函数是定义在某个向量空间的凸子集上的实值函数&#xff0c;并且&#xff0c;如果对于中的任何两个向量和&#xff0c;都满足&#xff1a; 则称为上的凸函数

基于springboot实现在线外卖平台系统项目【项目源码】

基于springboot实现在线外卖平台管理系统演示 Java技术 Java是由SUN公司推出&#xff0c;该公司于2010年被oracle公司收购。Java本是印度尼西亚的一个叫做爪洼岛的英文名称&#xff0c;也因此得来java是一杯正冒着热气咖啡的标识。Java语言在移动互联网的大背景下具备了显著的…

Redis篇---第十四篇

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、为什么Redis的操作是原子性的,怎么保证原子性的?二、了解Redis的事务吗?四、Redis 的数据类型及使用场景前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站,这篇文章男…

[计算机网络实验]头歌 实验二 以太网帧、IP报文分析

目录 第1关&#xff1a;Wireshark基本使用入门 【实验目的】 【实验环境】 【本地主机、平台虚拟机之间数据传递】 wireshark基本用法】 1、wireshark主界面 2、抓取分组操作 3、Wireshark窗口功能 4、筛选分组操作 【实验操作】 ​编辑 第2关&#xff1a;Ethernet帧…