目录
- 背景
- 问题
- 问题分析
- 问题解决
- 错误解决与定位技巧
- 总结
背景
仍旧是学生信息管理系统的问题,当时做的时候没发现这么多问题呢,只能说明一件事,做的时候没有站在用户的角度考虑需求,设置了什么内容,就按照设置好的去测试,这就是为什么要有专门的测试。在添加和修改用户的时候都报了这个错误
问题
问题分析
这个错误表示在使用 OLE DB 进行数据库操作时出现了问题。
先说说OLE DB是什么,报错总得知道里面的概念是什么
OLE DB(Object Linking and Embedding Database)是一种面向对象的数据库访问技术,它是微软公司提出的一种标准数据访问接口。它可以让应用程序通过一套通用的接口来访问各种数据源,例如关系型数据库、文件、文本等。OLE DB 技术建立在 COM(Component Object Model)技术之上,它使用面向对象的编程模式,将数据源抽象为一组对象和接口,提供了一种灵活的方式来访问数据。使用 OLE DB,应用程序无需关心具体的数据源类型,只需要和数据源进行统一的交互,从而简化了开发。
也许你对 OLE DB不清楚是什么,一定听过ADO(ActiveX Data Objects),这个我有专门的博客讲过: ADO实战指南。
ADO建立在OLE DB之上,提供了更简单的编程模型和更易于使用的API。ADO将OLE DB的复杂性隐藏在后面,并提供了一种面向对象的编程模型,让我们能够更方便地访问数据。因此,可以说ADO是OLE DB的一个抽象层,可以帮助开发人员更轻松地使用OLE DB提供的功能。
再来说说这个错误,应该从哪几方面去考虑:
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检查数据库连接是否正确
确保数据库连接字符串设置正确(上一篇博客: ODBC配置数据源有讲到相关内容),包括数据库名称、登录名和密码等信息。同时确保数据库服务器正在运行,并且有足够的权限进行访问。 -
检查 SQL 语句是否正确
如果使用 SQL 语句执行数据库操作,需要确保 SQL 语句的语法正确,包括 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等操作语句。可以通过在 SQL Server Management Studio 中测试相同的 SQL 语句来验证语法是否正确。(这点真的非常好用) -
确认表名和列名是否正确
如果使用表名和列名进行数据库操作,需要确保表名和列名正确无误,包括大小写、空格等问题。 -
检查数据类型是否匹配
如果使用 ADO/OLE DB 进行数据库操作,需要确保数据类型匹配,例如在插入数据时,要确保插入的数据类型与目标列的数据类型匹配。 -
代码逻辑错误
如果以上方法都无法解决问题,需要审查代码,确保没有其他逻辑错误,例如变量名拼写错误、数组越界等问题。
问题解决
调试代码,定位都字段这里,并且按照上面的方法逐步排查,发现最可能错的应该就在字段,这里需要注意的是,当代码变黄色,不一定就是本行代码出错,可能错误在这个过程中或者之上。
这个字段对应的数据库中的电话号码字段
进到表设计里,发现数据类型char的位数写的是10
问题就出在这里了:
明眼人一看就知道我们的手机号是11位,可是这里居然设置了10位,接下来直接将char(10)改为char(11)就好了。
当然也可以使用sql语句
ALTER TABLE student_Info ALTER COLUMN tele_Number CHAR(11)
如果保存不了(SQL server 2014就保存不了,后面高版本就直接保存了),就使用下面的步骤
打开数据库-----工具栏-----选项----设计器(左侧)----把”阻止保存要求重新创建表的更改“勾掉。
至此,问题解决了。
错误解决与定位技巧
vb报错信息通常是以运行时错误(Runtime Error)的形式呈现。这些错误信息总是说的那么让人不知所云,不能直接理解,虽然,但是,我们是可以通过一些调试技巧来定位和解决错误。比如:
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错误编号和错误描述:当运行时错误发生时,VB会提供一个错误编号和错误描述。可以通过查阅相关文档或搜索引擎来获取更多关于特定错误的详细信息,以便理解错误的原因和解决方法。
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调试器:VB6内置了一个强大的调试器,可以用来逐步执行代码并查看变量的值、检查语句的执行情况等。可以通过设置断点(Breakpoints)来暂停代码的执行,以便逐行检查代码并观察错误发生的位置。
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错误处理:使用错误处理机制(Error Handling)可以帮助捕获和处理运行时错误。通过使用On Error Resume Next和On Error GoTo语句,可以在代码中指定出错时的处理逻辑,例如记录错误日志、显示错误消息等。
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输出调试信息:通过在代码中插入一些输出语句,如使用Debug.Print将变量的值输出到调试窗口,可以帮助跟踪代码的执行过程,同时也能够捕获一些隐藏的错误。
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分而治之:如果无法确定错误发生的具体位置,可以将代码分成多个模块或函数进行测试。这样可以逐渐缩小错误的范围,并最终确定引起错误的代码段。
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日志记录:在关键的代码部分插入日志记录语句,将关键变量的值输出到日志文件中。当出现错误时,可以查看日志文件以了解错误发生时的上下文信息。
总结
遇到的错误多了,慢慢就知道怎么解决了,但是不要碰,更不要瞎改,要根据错误信息,按照逻辑去分析。另外写代码要站在用户的角度去分析需求,也要站在用户的角度去做测试,在整个开发过程中,始终将用户放在首位,对用户需求进行周密的分析和测试,是确保代码质量和用户满意度的关键所在。