安装anaconda即下载了python，还可以创建虚拟环境。
目录
1.1 anaconda安装
1.2 pytorch-gpu安装
1.1 Anaconda安装
anaconda的安装请看我之前发的tensoflow-gpu安装，里面有详细的安装过程，这里不做重复描述，传送门
1.2 pytorch-gpu安装
anconda下载完成后，打开anaconda prompt,输入
conda create -n pytorch-gpu python=3.7 创建pytorch用的虚拟环境，当然你们虚拟环境也可以不用命名成pytorch-gpu,创建好后，在pytorch官网找到对应的安装包就行下载，我这里直接
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch如果安装太慢就需要加上镜像源了
永久生效 （pip config set global.index-url+国内镜像地址）
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
输入这个命令就行下载，如果速度慢可以使用镜像源进行下载，
下载完成之后，在命令行先输入python
再输入
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())结果成功即为安装成功。
然后在pycharm里面配置anconda的虚拟环境打开file-setting-Python Interpreter-Add添加anaconda的环境
这样就配置好pytorch-gpu版本，并在pycharm上使用。
