Ubuntu物理内存要求85-100G以上，运行内存5-6G以上（如果第一次安装的Ubuntu物理内存不够，请勿进行扩容，扩容易出现黑屏、蓝屏、死机的情况，应该卸载Ubuntu重新安装，在安装过程中进行内存分配；运行内存可直接在虚拟机进行操作）
1.1下载kaldi
Kaldi地址：GitHub - kaldi-asr/kaldi: kaldi-asr/kaldi is the official location of the Kaldi project.
将下载好的kaldi包解压到Ubuntu系统的/home/zf目录下面，如果下载不下来，可以先在Windows主系统里面里面下载copy到Ubuntu中。
1.2编译tools
（1）进入Ubuntu进入tools目录：/home/root/kaldi/tools(以下安装编译均在此目录下，"root"是自己的Ubuntu用户名，注意自己的地址)
（2）检测依赖程序是否成功安装，需要在此目录下打开终端输入：
extras/check_dependencies.sh（3）根据上述代码运行结果的最后一句提示安装依赖，本人的是终端输入：
sudo apt-get install g++ make automake autoconf git sox gfortran libtool subversion python2.7（4）安装zlib1g-dev(字母b后面的不是L，而是1)
sudo apt-get install zlib1g-dev（4）安装mkl依赖，安装mkl比较慢，稍微等待一会
extras/install_mkl.sh（5）安装openfst依赖
make openfst（6）安装cub依赖，安装过程较长，请勿关机
make cub（4）再次检查依赖是否有问题：
extras/check_dependencies.sh（5）如果有未安装的依赖，根据提示下载，下载完也可以再执行一遍上句命令，出现下面这句话，表示验证成功。
extras/check_dependencies.sh: all OK.
（6）如果某个包因网络问题下载安装不成功，可根据（免费）解决Kaldi安装缺少CUB包、SCTK包、OPENFST包的问题_cub-1.8.0.tar.gz-CSDN博客
https://blog.csdn.net/Babra1114/article/details/129540570下载到tools目录下进行命令安装。
（7）检查依赖安装
extras/install_mkl.sh（8）开始编译-j 4表示4核cpu ，并行运算，加速编译。（八核写8），如果只是用make会非常慢。
make -j 4（9）编译完kaldi/tools后，开始编译kaldi/src目录，使用命令打开目录（其中有空格）：
cd ../src/（10）继续输入：
./configure –shared（11）最后输入命令编译：
make -j 4（12）打开目录，测试是否安装成功，进入yesno目录。
cd ../egs/yesno/s5运行yesrun例子
sh run.sh如果出现下述图片内容则表示安装编译成功。
上述安装编译过程中出现的问题多数都是内存不足的问题，如果中断了安装就是自己虚拟机网络代理的问题。
