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文章目录
1.0 递归的说明
2.0 用递归来实现相关问题
2.1 递归 - 阶乘
2.2 递归 - 反向打印字符串
2.3 递归 - 二分查找
2.4 递归 - 冒泡排序
2.5 递归 - 冒泡排序2.0
2.6 递归 - 插入排序
2.7 递归 - 斐波那契
2.8 递归 - 兔子问题
2.9 递归 - 青蛙爬楼梯
1.0 递归的说明
递归就是在一个函数中调用自身。这样做可以让我们解决一些问题,比如计算斐波那契数列、阶乘等。
递归函数一般包括两部分:基本情况和递归情况。基本情况是指当问题变得很小,可以直接得到答案时,递归就可以停止了。递归情况是指在解决问题的过程中,需要不断地调用自身来解决更小规模的问题。
对于递归这个算法,简单的来说,方法自身调用自身的时候,需要有终止的条件,在运行过程中不断的趋向终止条件。还有递归总的来说有两个动作:第一个动作是递出,方法不断的在栈区中创建出来,直到达到了条件就会停止。第二个动作,达到条件停止了,就会回归,指方法在栈区中依次执行完后就销毁。
2.0 用递归来实现相关问题
以下的问题都较为简单,采取直接用代码来演示。
2.1 递归 - 阶乘
代码如下:
//阶乘public static void main(String[] args) {System.out.println(fun(5));}public static int fun(int n) {if (n == 1) {return 1;}return n * fun(n-1);} }
运行结果为:
2.2 递归 - 反向打印字符串
代码如下:
//反向打印字符串public static void main(String[] args) {String str = "lisi";fun2(str,0);}public static void fun2 (String s, int n) {if (n == s.length()) {return;}fun2(s,n + 1);System.out.println(s.charAt(n));}
运行结果:
2.3 递归 - 二分查找
代码如下:
//二分查找public static void main(String[] args) {int[] arr = {1,3,5,7,9,10,13};System.out.println(fun3(arr, 0, arr.length - 1, 4));}public static int fun3 (int[] arr, int left, int right, int target) {int mid = (left + right) >>> 1;if (left > right) {return -1;}if(arr[mid] < target) {return fun3(arr, mid + 1,right,target);} else if (target < arr[mid]) {return fun3(arr,left,right - 1,target);}else {return mid;}}
运行结果如下:
没有找到就返回 - 1
2.4 递归 - 冒泡排序
代码如下:
//冒泡排序public static void main(String[] args) {int[] arr = {1,5,2,4,9,1,3};fun4(arr, arr.length - 1);System.out.println(Arrays.toString(arr));}public static void fun4 (int[] arr, int n) {if (n == 0) {return;}for (int i = 0; i < n; i++) {if (arr[i] > arr[i + 1]) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[i+1];arr[i+1] = temp;}}fun4(arr,n-1);}
运行结果如下:
2.5 递归 - 冒泡排序2.0
对冒泡排序进行升级,假如 int[] arr = {2,1,1,3,4,5,9},这种只需要遍历一遍即可,但是对与已经用递归实现的冒泡不止遍历一次。因此,需要得到升级版冒泡排序。
思路为:对于后续的元素已经是排好序了,就不用再遍历了。每一次交换完元素之后记下来 i 索引,i 之后的元素已经是排好序的,i 之前的元素还需要继续遍历,看是否还需要交换。
代码如下:
//冒泡排序升级版public static void main(String[] args) {int[] arr = {1,3,2,4,9,10,13};fun4(arr, arr.length - 1);System.out.println(Arrays.toString(arr));}public static void fun4 (int[] arr, int n) {if (n == 0) {return;}int j = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {if (arr[i] > arr[i + 1]) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[i+1];arr[i+1] = temp;j = i;}}fun4(arr,j);}
如果还不是很清晰的话,可以一步步来调试一下,来对比两种冒泡的执行过程。
2.6 递归 - 插入排序
思路:假设第一个元素已经排序好了的,在已经排好的元素的后一个元素记录为 low,这个 low 索引对应的元素需要用临时变量来接受,只要找到比这个索引对应的元素小的值,就可以插入到比它小的值的后一个索引位置了,当然,每一次对比之后,都需要往后移一个位置,以便直接插入。当 low 一直每一个加 1 ,当 low 等于数组的长度时,就该停止了继续递归下去了。
代码如下:
public class Recursion {// 插入排序public static void main(String[] args) {int[] arr = {1,3,2,4,9,10,13};fun5(arr,1);System.out.println(Arrays.toString(arr));}public static void fun5 (int[] arr,int low) {if (low == arr.length) {return;}int temp = arr[low];int i = low - 1;while (arr[i] > temp) {arr[i + 1] = arr[i];i--;}arr[i + 1] = temp;fun5(arr,low + 1);}
运行结果如下:
2.7 递归 - 斐波那契
代码如下:
//斐波那契public static void main(String[] args) {System.out.print(fun6(1) +" ");System.out.print(fun6(2) +" ");System.out.print(fun6(3) +" ");System.out.print(fun6(4) +" ");System.out.print(fun6(5) +" ");System.out.print(fun6(6) +" ");}public static int fun6 (int n) {if (n == 0) {return 0;}if (n == 1 || n == 2) {return 1;}return fun6(n-1) + fun6(n - 2);}
运行结果如下:
2.8 递归 - 兔子问题
一个斐波那契的变体问题。
思路:观察第六个月的兔子个数,是否等于第四个月的兔子的总数加上第五个月的兔子总数;类推,第五个月的兔子个数,是否等于第四个月的兔子的总数加上第三个月的兔子总数;以此类推,是符合斐波那契逻辑的。
代码如下:
//兔子问题public static void main(String[] args) {System.out.print(fun7(1) + " ");System.out.print(fun7(2) + " ");System.out.print(fun7(3) + " ");System.out.print(fun7(4) + " ");System.out.print(fun7(5) + " ");}public static int fun7 (int n) {if (n == 1) {return 1;}if (n == 0) {return 0;}return fun7(n -1) + fun7(n - 2);}
运行结果如下:
2.9 递归 - 青蛙爬楼梯
一个斐波那契的变体问题。
题目如下:
列举一下:
实现思路: 一个阶梯一种跳法,两个阶梯两种跳法。重点,如果有四个阶梯,从后往前分析,分两种情况;第一种,从第二个台阶直接一下子跳两阶上来。第二种,从第三个台阶跳一阶上来。那么从考虑第一种情况,前面两阶是不是就是只有两种方法。考虑第二种情况,前面的三个台阶是不是就是前面已经算出来的方式跳法个数了。因此,这就是一个斐波那契的变体问题。
代码如下:
//青蛙问题public static void main(String[] args) {System.out.print(fun8(1) + " ");System.out.print(fun8(2) + " ");System.out.print(fun8(3) + " ");System.out.print(fun8(4) + " ");System.out.print(fun8(5) + " ");System.out.print(fun8(6) + " ");}public static int fun8 (int n) {if (n == 1) {return 1;}if (n == 2) {return 2;}return fun8(n-1) +fun8(n-2);}
运行结果如下: