elasticsearch 索引库操作和文档操作

文章目录

  • 索引库操作
    • mapping映射属性
    • 索引库的CRUD(创建,读取,更新,删除)
      • 创建索引库和映射
        • 基本语法:
        • 示例:
      • 查询索引库
      • 修改索引库
      • 删除索引库
  • 文档操作
    • 新增文档
    • 查询文档
    • 删除文档
    • 修改文档
      • 全量修改
      • 增量修改

索引库操作

索引库就类似数据库表,mapping映射就类似表的结构。

我们要向es中存储数据,必须先创建“库”和“表”。

mapping映射属性

mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:

  • type:字段数据类型,常见的简单类型有:
    • 字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)
    • 数值:long、integer、short、byte、double、float、
    • 布尔:boolean
    • 日期:date
    • 对象:object
  • index:是否创建索引,默认为true
  • analyzer:使用哪种分词器
  • properties:该字段的子字段

格式:

{"age": 21,"weight": 52.1,"isMarried": false,"info": "程序员Java讲师","email": "zy@qq.cn","score": [99.1, 99.5, 98.9],"name": {"firstName": "云","lastName": "赵"}
}

对应的每个字段映射(mapping):

  • age:类型为 integer;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • weight:类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • isMarried:类型为boolean;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • info:类型为字符串,需要分词,因此是text;参与搜索,因此需要index为true;分词器可以用ik_smart
  • email:类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;不参与搜索,因此需要index为false;无需分词器
  • score:虽然是数组,但是我们只看元素的类型,类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • name:类型为object,需要定义多个子属性
    • name.firstName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
    • name.lastName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

索引库的CRUD(创建,读取,更新,删除)

创建索引库和映射

基本语法:
  • 请求方式:PUT
  • 请求路径:/索引库名,可以自定义
  • 请求参数:mapping映射

格式

PUT /索引库名称
{"mappings": {"properties": {"字段名":{"type": "text","analyzer": "ik_smart"},"字段名2":{"type": "keyword","index": "false"},"字段名3":{"properties": {"子字段": {"type": "keyword"}}}// ...略}}
}
示例:
PUT /onenewcode
{"mappings":{"properties":{"info":{"type":"text","analyzer":"ik_smart"},"email":{"type":"keyword","index":false},"name":{"properties":{"firstName":{"type":"keyword"}}}// ... 略}}
}

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查询索引库

基本语法

  • 请求方式:GET

  • 请求路径:/索引库名

  • 请求参数:无

格式

GET /索引库名

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示例

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修改索引库

倒排索引结构虽然不复杂,但是一旦数据结构改变(比如改变了分词器),就需要重新创建倒排索引,这简直是灾难。因此索引库一旦创建,无法修改mapping

虽然无法修改mapping中已有的字段,但是却允许添加新的字段到mapping中,因为不会对倒排索引产生影响。

语法说明

PUT /索引库名/_mapping
{"properties": {"新字段名":{"type": "integer"}}
}

删除索引库

语法:

  • 请求方式:DELETE

  • 请求路径:/索引库名

  • 请求参数:无

格式:

DELETE /索引库名

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文档操作

新增文档

语法:

POST /索引库名/_doc/文档id
{"字段1": "值1","字段2": "值2","字段3": {"子属性1": "值3","子属性2": "值4"},// ...
}

示例:

POST /onenewcode/_doc/1
{"info": "程序员Java讲师","email": "zy@qq.cn","name": {"firstName": "云","lastName": "赵"}
}

响应:

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查询文档

根据rest风格,新增是post,查询应该是get,不过查询一般都需要条件,这里我们把文档id带上。

语法:

GET /{索引库名称}/_doc/{id}

通过kibana查看数据:

GET /onenewcode/_doc/1

查看结果:

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删除文档

删除使用DELETE请求,同样,需要根据id进行删除:

语法:

DELETE /{索引库名}/_doc/id值

示例:

# 根据id删除数据
DELETE /onenewcode/_doc/1

结果:

在这里插入图片描述

修改文档

修改有两种方式:

  • 全量修改:直接覆盖原来的文档
  • 增量修改:修改文档中的部分字段

全量修改

全量修改是覆盖原来的文档,其本质是:

  • 根据指定的id删除文档
  • 新增一个相同id的文档

注意:如果根据id删除时,id不存在,第二步的新增也会执行,也就从修改变成了新增操作了。

语法:

PUT /{索引库名}/_doc/文档id
{"字段1": "值1","字段2": "值2",// ... 略
}

示例:

PUT /onenewcode/_doc/1
{"info": "程序员高级Java讲师","email": "zy@qq.cn","name": {"firstName": "云","lastName": "赵"}
}

增量修改

增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段。

语法:

POST /{索引库名}/_update/文档id
{"doc": {"字段名": "新的值",}
}

示例:

POST /onenewcode/_update/1
{"doc": {"email": "ZhaoYun@qq.cn"}
}

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