ubuntu+Teslav100 环境配置-编程知识

ubuntu+Teslav100 环境配置

系统基本信息

`nvidia-smi’
nvidia-smi 470.182.03 driver version:470.182.03 cuda version: 11.4
在这里插入图片描述
产看系统体系结构

uname -a

UTC 2023 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

下载miniconda

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=M&O=A

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

注意路径，用bash命令去安装。

认真看安装过程提示信息，需要按Enter (回车键)或者输入yes，（如果输入yes时，不小心输多了，就按control和退格键删除）,
（1）看到more就是按空格键翻页查看协议，按q退出
在这里插入图片描述

（2）接受协议，输入yes
（3）默认安装路径，按enter
（4）会询问是否需要初始化，输入yes

在这里插入图片描述
（5）显示安装已完成的提示信息

激活刚安装完成的软件

一般安装软件完成后需要重启，在Linux叫激活，有两种方式，第一种是重新登录服务器，第二种是输入以下命令：

source ~/.bashrc
##比较常用

配置conda镜像地址

conda config --add channels r 
conda config --add channels conda-forge 
conda config --add channels bioconda#（1）下面这四行配置清华大学的conda的channel地址，国内用户推荐
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes
##配置清华镜像，四句代码一起复制粘贴到服务器

# （2）下面四行配置北京外国语大学的conda的channel地址
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ 
conda config --set show_channel_urls yes