题目
根据每个session_id分组，将popular最大的值设为这个session中所有popular的值
category item_id label popular session_id
0 4729 True 53.0 4069
0 4729 True 53.0 4069
0 4729 True 53.0 4069
0 5140 True 351.0 4069
0 5140 True 351.0 4069
0 5140 True 351.0 4069
0 5140 True 351.0 4069
0 5210 True 25.0 9797
0 5210 True 25.0 9797
0 5210 True 25.0 9797
0 4999 True 8.0 9797
0 4999 True 8.0 9797
0 604 True 10.0 34213
0 1785 True 214.0 34213
0 666 True 46.0 34213
0 5325 True 1129.0 34544
0 5322 True 3586.0 34544
0 5322 True 3586.0 34544代码
import pandas as pd# 根据 session_id 分组，将每个会话中的 popular 的最大值设为该会话中所有 popular 的值
df['popular'] = df.groupby('session_id')['popular'].transform('max')# 移除重复行（根据具体需要选择移除或否）
df = df.drop_duplicates().reset_index(drop=True)print(df)
效果：
