自动化横行时代,手工测试如何突破重围?测试之路...

目录:导读

    • 前言
    • 一、Python编程入门到精通
    • 二、接口自动化项目实战
    • 三、Web自动化项目实战
    • 四、App自动化项目实战
    • 五、一线大厂简历
    • 六、测试开发DevOps体系
    • 七、常用自动化测试工具
    • 八、JMeter性能测试
    • 九、总结(尾部小惊喜)


前言

自动化测试是每个软件公司反复提及的,现在2023年末,放眼望去,测试岗位的招聘要求里十有八九都会有一条“掌握自动化测试技巧”。

甚至有的公司把用例自动化率(实现自动化的用例数/总用例数*100%)当作考核测试人员工作质量的指标之一。

想必大多测试人员会发出灵魂一问:
难道手工测试就必须消亡了吗?自动化用例真的那么重要吗?是不是所有用例都需要实现自动化呢?自动化测试是不是就是所向披靡,无敌的呢?

1、自动化测试的特点

相较手工测试,自动化测试最大的优势就在于:

能够快速测试(快速检测代码变更引入的错误);可以重复测试(反复执行成本低)。

但是,自动化测试也有自己的缺点:

如果软件系统体量比较大,那么自动化测试脚本也会比较复杂。自动化测试脚本的复杂度与系统的复杂程度是成正相关的;

如果软件系统迭代快、周期短、变动多,那么脚本维护将需要较大成本;

随着软件系统的不断迭代,功能的不断增加或细节的变更,会出现大量冗余的自动化测试脚本,这类冗余的脚本会直接影响测试脚本执行的效率;

自动化测试脚本的质量直接影响测试执行成功率(执行成功通过的次数/总的执行次数*100%)。只要是代码都会有故障,测试代码也不例外。低质量的自动化测试脚本有可能导致测试执行时的不稳定性(例如:反复失败);

对于测试人员而言,自动化测试,脚本准备时间(如自动化测试工具选取、脚本编写等)大于测试设计时间;

对于迭代较快的产品,需要测试人员快速地完成测试,在此种情况下,留给测试人员实现用例自动化的时间不会很多,自动化测试在新功能周期内往往很难快速实现;

对于业务量大、业务复杂的系统(如经济类系统,银行等),用例自动化率难以保证。且如前端GUI自动化测试,100%用例自动化率本身就是一个几乎难以实现的愿景。

说了那么多,到底是想证明个什么事儿呢?其实,上面的阐述无非是想问答几个问题:

手工测试会消亡吗?
个人觉得,答案肯定是不会。

为什么呢?

自动化测试有其优点,可以帮助测试人员快速完成回归测试。
但其缺点也依然存在:测试代码冗余、测试代码维护成本大、部分产品的复杂功能难以自动化等等。

是不是所有自动化用例都需要实现自动化呢?

答案当然是否定的。理想很丰满,现实很骨感。且不说产品本身特点是否能满足完全自动化测试,从自动化成本(维护成本,时间成本,人力成本等)而言完全自动化就是值得思考的问题。再者,对于前端GUI自动化测试而言,完全自动化本身就很难。

自动化测试是不是所向披靡、无敌的?

答案当然也是否定的。毕竟自动化测试的根本目的主要在于快速地回归测试,在回归测试的过程中对于环境的需求、场景的设置都是具有限定性的,且自动化测试代码也会存在故障。如果切换场景进行自动化测试,不见得能百分百通过。

那么,再进一步想想,如果自动化测试很重要,但又不是百分百完美的,如果想要借助自动化的便利提升测试效率,那么应该针对怎样的用例实现自动化呢?自动化用例应该用在什么样的测试活动中呢?

2、选择需要实现自动化的用例

其实在上述章节已经揭晓了如何选择需要实现自动化用例的部分原则。

选择执行结果稳定的用例实现自动化

试想如果一个用例执行结果不够问题,那么将手工测试步骤自动化有什么意义呢?

这个时候需要的是去重新审视测试步骤是否准确或者代码是否有隐藏问题吧?!

选择功能稳定的用例实现自动化:

试想如果一个模块或者一个功能频繁变更,那么用例实现自动化有什么意义呢?如果将此类用例实现自动化,反而会加重测试人员对自动化脚本的维护成本。

首先选择接口用例自动化:

那是因为接口自动化学习成本低,几乎是每个测试人员接触自动化测试的第一步。而且接口是每个模块衔接之处,保障系统运行的重中之重。

如果要求前端GUI自动化
要慎重

前端GUI本身就是一个属于频繁变动的部分,如果实现自动化,对自动化脚本的维护就是一个不得不思考的问题。

也许你会说,我用录屏啊。录屏虽然学习成本低、操作简单,但是对于测试步骤的断言、测试结果的判定大多还需人工干预。

3、如何在自动化兴起下发展手工测试

百分百自动化测试是每个测试人员的追求,每个公司的终极梦想,但这本身就意味着实现的困难和不可能。

自动化测试很重要,但手工测试仍然不可或缺。

测试人员担心自己会被各种不断进步的自动化测试工具替代的时候,可以想想如何在包围圈中拼杀出一条血路:我想,测试设计应该是一条可选之路。

好的测试设计能够节省测试成本(如测试资源的投入)、提高测试效率、提升测试结果稳定性。同样,优秀的测试设计能够指引测试人员挖掘一些深层故障,提高产品质量。

常有人说:测试是一门简单的工作,测试岗位可以被取消,不需要专职测试人员。但是如果不需要专职测试人员,让开发人员兼职测试工作,岂不是开发人员既当选手又当裁判?如何能够公正地评判。

再试想:如果开发人员能够知道自己代码中的故障,那为什么不在编写代码的时候就避免了呢?

4、测试员如何杀出一条血路

说实话,我没什么远大的理想,无非就是想在测试这条道路上做大做强,当然为了我稳定的工作,我发自内心也确实想做点什么,总结下来无非就是以下几点:

1)提高核心竞争力

当然,无论你选择自动化还是手工作为自己的核心竞争力,学习是一定不能落下的,学习力强的软件测试员敢大胆地体验尝试新技术,所以他们的技术栈始终在保持不断地更新。

对于软件测试员而言,看文档其实是最快的学习方法,对于自己工作中常用到的技术,抽时间把官方文档都读一遍,其实没有你想象中的那么多,但你一定会有意想不到的收获。

所有的核心竞争的前提都是需要不断学习来造就的,拥抱技术升级,才能使你一直不会被市场淘汰。

2)锻炼一个强健的体魄

做了程序员之后我就很少运动了,新的计划就是一周至少要去健身房2-3次,不求练的跟泰森一样壮,只求能有一个强健的体魄,程序员猝死的新闻比比皆是,在职场杀出血路的前提条件当然是身体健康。

锻炼身体是很必要的,为了预防猝死嘛,开个玩笑。

3)学习更多的技术

多学多看,多敲代码,多实践。

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

请添加图片描述

二、接口自动化项目实战

请添加图片描述

三、Web自动化项目实战

请添加图片描述

四、App自动化项目实战

请添加图片描述

五、一线大厂简历

请添加图片描述

六、测试开发DevOps体系

请添加图片描述

七、常用自动化测试工具

请添加图片描述

八、JMeter性能测试

请添加图片描述

九、总结(尾部小惊喜)

每个人都有自己独特的才华和潜力,我们应该善于发现和挖掘这些潜能,并将其发挥到极致,为社会做出更大的贡献。

有时候,我们会被现实的压力压得喘不过气来,失去了前进的动力和激情。但请记住,只要我们坚定信念,持续努力,总会有阳光照耀到我们的生活。

人生的旅途不可能一帆风顺,有时候我们需要经历痛苦和挫折,才能真正懂得生活的意义。所以,请保持乐观的心态,勇敢面对一切困难和挑战。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/219572.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

FreeRTOS深入教程(中断管理)

文章目录 前言一、为什么要为中断设计一套API二、两套函数区别对比三、两类中断四、FreeRTOS中SYSTICK和PendSV中断的作用总结 前言 本篇文章来分析FreeRTOS中的中断,中断在FreeRTOS中也是非常重要的,那么这篇文章将带大家来学习一下FreeRTOS中的中断处…

人工智能基础_机器学习050_对比sigmoid函数和softmax函数的区别_两种分类器算法的区别---人工智能工作笔记0090

可以看到最上面是softmax的函数对吧,但是如果当k = 2 那么这个时候softmax的函数就可以退化为sigmoid函数,也就是 逻辑斯蒂回归了对吧 我们来看一下推导过程,可以看到上面是softmax的函数 可以看到k=2 表示,只有两个类别对吧,两个类别的分类不就是sigmoid函数嘛对吧,所以说 …

女生儿童房装修:原木上下铺搭配粉色调。福州中宅装饰,福州装修

你是否正在为女生儿童房的装修而发愁呢?该如何让房间既适合孩子生活,又能够满足日常学习的需要呢?这里有一个精美的装修案例,或许能够为你提供一些灵感。 1️⃣ 原木上下铺 房间的上下铺采用了原木色调,带来了自然、温…

Seurat Tutorial 1:标准分析流程,基于 PBMC 3K 数据集

目录 1 设置 Seurat 对象2 标准预处理工作流程 2.1 QC 和选择细胞进行进一步分析3 数据归一化4 识别高变特征(特征选择)5 标准化数据6 执行线性降维7 确定数据集的维度8 细胞聚类9 运行非线性降维 (UMAP/tSNE)10 寻找差异表达特征(cluster b…

如何提高API性能

下图给出了提高API性能的5个常用技巧 分页 当结果很大时,这是一种常见的优化。结果会流回客户端以提高服务响应能力。 异步日志记录 同步日志记录每次调用都会处理磁盘,并且会降低系统速度。异步日志记录首先将日志发送到无锁缓冲区并立即返回。日志将…

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践 | 数学建模

文章目录 因果推断因果推断的前世今生(1)潜在结果框架(Potential Outcome Framework)(2)结构因果模型(Structual Causal Model,SCM) 身处人工智能爆发式增长时代的机器学…

90. 打家劫舍II (房子围成一圈)

题目 题解 class Solution:def rob(self, nums: List[int]) -> int:def dp(nums: List[int]) -> int:N len(nums)# 定义状态:dp[i]表示从第i个房屋开始偷窃,能够偷到的最高金额dp [0 for i in range(N)]for i in range(N-1, -1, -1):if i N-1:…

vue3(二)-基础入门

一、列表渲染 of 和 in 都是一样的效果 html代码&#xff1a; <div id"app"><ul><li v-for"item of datalist">{{ item }}</li></ul><ul><li v-for"item in dataobj">{{ item }}</li></u…

如何学习VBA:3.2.8 OnTime方法与OnKey方法

我给VBA的定义&#xff1a;VBA是个人小型自动化处理的有效工具。利用好了&#xff0c;可以大大提高自己的劳动效率&#xff0c;而且可以提高数据处理的准确度。我推出的VBA系列教程共九套和一部VBA汉英手册&#xff0c;现在已经全部完成&#xff0c;希望大家利用、学习。 如果…

超详细csapp-linklab之第一阶段“输出学号”实验报告

该实验的主题是“链接”。 准备工具 虚拟机&#xff0c;Ubuntu32位&#xff0c;hexedit&#xff0c;main.o&#xff0c;phase1.o&#xff0c;该实验的C代码框架如下 // main.c void (*phase)(); /*初始化为0*/int main( int argc, const char* argv[] ) {if ( phase )(*ph…

Day45:300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组

文章目录 300.最长递增子序列思路代码实现 674. 最长连续递增序列思路代码实现 718. 最长重复子数组思路代码实现 300.最长递增子序列 题目链接 思路 单个字符都是一个长为1的子序列&#xff0c;直接初始化dp为1。先固定一个元素位置i&#xff0c;判断0-i范围内到i的最长子序…

Autosar MCAL-RH850P1HC-MCAL配置环境搭建

文章目录 前言下载安装包软件安装安装SIP包安装MCAL文件配置工程配置生成代码测试静态代码路径总结前言 对于RH850P1HC,官网有免费的MCAL,但官网的MCAL没有CAN模块(原厂反馈为Bosch IP,CAN Driver他们没有),也没有FEE模块。如果需要,可以找第三方软件公司,如ETAS.虽然M…