当下软件的性能也是软件成败的一个关键因素。在高负载情况下软件产品出现各种性能问题，比如变慢、宕机都会严重影响客户对产品的信任进而影响客户对公司的信任。比如本次双十一，阿里云全线产品宕机事件，都让阿里集团遭到技术、信誉层面的双重质疑。
性能测试是确保软件在正常或繁重的负载下没有问题的关键手段之一。要进行性能测试，测试人员或开发人员必须使用性能测试工具。借助合适的性能测试工具，我们可以模拟真实世界的负载场景，并在应用程序正式上线前，识别和解决掉应用程序中的潜在瓶颈。
本文将给大家介绍当前10个最受欢迎的性能测试工具。
2023年10个最受欢迎的性能测试工具
1. Load Ninja
LoadNinja 是由 SmartBear公司开发的一款商业性能测试工具。它是一个基于云的工具，不需要任何本地设置，这意味着启动和运行会更快更容易。
LoadNinja 灵活且可扩展，易于使用，并提供强大的分析、指标和报告功能。
优点：
- 脚本录制与回放：无需编程技能，在几分钟内就能轻松创建对Web和API的负载测试脚本。
- 真实浏览器：LoadNinja 使用真实浏览器进行测试，所以提供更准确、更可靠的数据。
- 无关联操作：LoadNinja 中无需进行关联操作（Correlation），简化了测试过程。注：Correlation关联操作是很多性能测试工具的重点和难点。
- 基于云的： 因为基于云的特点，LoadNinja 提供了很好的可扩展性和从任何地方运行测试的能力。
- CI/CD 集成：LoadNinja 可以与CI/CD 集成，比如Jenkins，从而实现持续测试。
缺点：
- 收费：大概需要105美金每月，对小型团队和个人不友好。
- 有限的社区支持：LoadNinja 是一个相对较新的工具，用户群较小，与更成熟的工具相比，社区支持可能有限。
网址：https://loadninja.com/
2. Apache Jmeter
Apache JMeter 是Apache公司提供的一款开源免费的性能测试工具。JMeter 以其简单性、灵活性和广泛的社区支持而闻名。也是国内软件公司使用最多的一款性能测试工具。
优点：
- 开源免费：因为其开源免费的特性，使其成为各种规模团队的经济高效的性能解决方案。
- 支持多种协议：包括HTTP/HTTPS、FTP、JDBC、SOAP、JMS、SMTP等，可以满足不同类型应用的测试需求。
- 平台独立性：因为JMeter是用Java开发的，所以可以运行在不同的操作系统和硬件环境下。
- 社区支持：拥有庞大而活跃的社区，意味着遇到问题可以很容易找到解决办法。
缺点：
- 有限的报告选项：比起其它商业软件，Jmeter提供的性能报告没那么友好和丰富。
- 学习成本：尽管 JMeter 提供了图形用户界面，但它需要学习特定的术语和操作，这对某些用户来说仍具有挑战性。
网址：https://jmeter.apache.org/
3. Neoload
NeoLoad是一个可加速敏捷和DevOps流程的商业性能测试工具。其友好的用户界面和一些高级功能，让其成为性能测试工具的热门选择之一。
优点：
- 创建无代码测试：无需编码能力，可通过拖拽的方式生成测试脚本。
- 实时接收结果：Neoload可以实时接收性能测试结果。
- 优秀的报告工具：NeoLoad 提供了丰富的报表功能，可以直观地展示测试结果和性能指标，从而轻松分析和优化性能问题。
- CI/CD 集成：Neoload可以与CI/CD 集成，比如Jenkins，从而实现持续测试。
缺点：
- 商业软件：需要收费，但相比其他商业工具更实惠。
- 高资源占用：需要比较多的内存资源。
- 学习成本：要掌握Neoload，初学者仍需要进行一定的学习才能熟练掌握其操作。
网址：https://www.tricentis.com/products/performance-testing-neoload
4. LoadRunner
LoadRunner是企业级最好的性能测试工具之一，它支持的协议非常多，据悉有超过50种，这意味着对Web应用、数据库、ERP系统、移动应用等都可以使用LoadRunner进行性能测试。
我最早使用的性能测试工具就是LoadRunner，这款工具也是几经易主，从最开始的Mercury公司到后来被HP收购再到现在又归到了Micro Focus公司旗下。
优点：
- 全面的功能：LoadRunner 为性能测试提供了非常丰富的功能，支持广泛的应用协议和技术，使其适用于各种测试场景。
- 脚本录制和回放：提供录制回放功能，这使LoadRunner可以非常方便的生成测试脚本。
- 报告和分析功能：LoadRunner 提供了丰富的分析和报告工具，使测试人员能够详细分析和解释测试结果，从而更好地定位应用程序性能瓶颈问题。
- 强大的并发模拟能力：LoadRunner最吸引人的一点就是它能够同时创建和管理数千个并发用户，能够在相对较短的时间内完成大规模的性能测试。
缺点：
- 商业软件：需要收费，且价格不便宜。
- 仅在 Windows 上运行：LoadRunner 只能在 Windows 操作系统上运行。
- 学习成本：LoadRunner强大和丰富的功能，使其具有较大的复杂性，初学者使用起来会具有挑战性。
网址：
https://www.microfocus.com/en-us/products/loadrunner-professional/overview
5. Gatling
Gatling 是用 Scala 语言开发的一款性能测试工具，可用于 Web 应用程序和 WebSocket 应用程序的性能测试。它提供了简单易用的DSL语言，可以帮助测试人员快速编写测试用例，并提供实时统计数据和HTML报表等。
优点：
- 开源且免费：Gatling 是一个开源的性能测试工具，可以免费使用。
- 支持多种协议：Gatling支持多种协议，包括HTTP、JMS、JDBC、SSH等。
- 强大的报表功能：Gatling提供丰富的报表功能，可以直观地展示测试结果，方便性能问题分析和优化。
缺点：
- 一个纯代码的服务器端工具，没有可视化的配置界面，学习掌握较困难。
- 社区资源相对薄弱：与JMeter、LoadRunner等性能测试工具相比，Gatling的用户群体和社区资源相对较小，因此用户在使用过程中可能会遇到一些问题。
网址：gatling
6. K6
K6被称为面向开发人员的现代负载测试工具，因为它提供了很多对开发人员友好的API。很多大公司像Amazon, Sephora, Citrix, Microsoft, GitLab等都在使用K6。
k6 可用于测试各种应用程序，包括 Web 应用程序、API 和微服务。它还可用于模拟真实的流量模式，并且可以生成报告，帮助您识别瓶颈和性能问题。
据我从网上找的性能测试资料来看，使用Gatling和V6的人也不少。
优点：
- 开源且免费：K6是一个开源的性能测试工具，可以免费使用。
- 简单易用：采用简洁的 JavaScript 脚本语法，编写和运行测试脚本。
- 高性能：使用 Go 语言编写，具有出色的性能和低资源消耗。
- 实时结果和报告：可以在测试运行过程中动态查看性能指标、响应时间、错误率等关键指标。
- 云特性：您可以在本地、计算机集群或云中运行 k6 测试
缺点：
- 支持较少的现代协议：HTTP/1.1, HTTP/2, WebSockets, gRPC。
- 对测试人员不友好：无录制回放功能，纯JavaScript代码编写测试脚本。
- 内置报告不友好：需要与其他数据分析工具集成，比如Grafana、Datadog、New Relic、Amazon CloudWatch和k6 Cloud。
- 社区资源相对薄弱： K6于2017年才发布，用户群体和社区资源相对较小，因此用户在使用过程中可能会遇到一些问题。
网址：https://k6.io/
7. WebLOAD
WebLOAD是一款企业级的针对web应用的性能测试工具。WebLOAD是具有高用户流量和复杂测试需求的企业的首选工具。据说像 Intel, eBay, NASA, AVG, Citrix等这些大公司都在用WebLOAD。WebLOAD可以通过云端或本地设备来进行性能测试。
优点：
- 脚本录制和回放：WebLOAD Recorder 提供参数化、关联、响应验证和调试功能。
- 模拟大量并发用户：WebLOAD可以模拟大规模测试，它可以将虚拟用户分布在多 个负载生成器上，来确保结果准确。
- 强大的报告和分析工具：WebLOAD提供详细的报告和分析工具，使用户能够识别性能瓶颈并提高应用程序的性能。
缺点：
- 商业软件：需要收费，对小型企业不友好。
- 仅针对Web应用：主要为 Web 应用程序设计，在其他情况下不那么有效。
- 社区资源相对薄弱：社区资源相对较少，因此用户在使用过程中可能会遇到一些问题。
网址：WebLOAD Overview - Radview Load and Performance Testing Solutions
8. Locust
Locust 是一个基于 Python 的开源性能测试工具。Locust在测试时，会产生大量的用户对系统进行访问，每个用户的行为是通过Python代码控制的，并且整个测试过程可以在Web的UI界面实时观察测试数据。
据Locust官网说，战地风云游戏就是使用Locust来进行的性能测试。
优点：
- 开源且免费：Locust是一款开源软件，可以免费使用。
- 分布式和可扩展：Locust 支持运行分布在多台机器上的负载测试，因此可用于模拟数百万并发用户。
- 简单易用：对于掌握Python语言的用户来说，只要几行代码就可以开始测试。
缺点：
- 无UI纯代码：需要掌握Python语言，对一些用户来说会形成困难。
- 没有内置报告：Locust 没有内置报告，需要依靠第三方集成来生成报告。
- 支持的协议较少：主要支持HTTP协议，不支持像FTP, JDBC, JMS等。
网址：Locust - A modern load testing framework
9. ReadyAPI
ReadyAPI是一个全面的API测试工具，即可以测功能、也可以测安全性和性能。在性能测试方面，它允许用户在任何服务器、云或本地安装负载代理，并且提供了复杂的性能度量。
优点：
- 简单易用：可以快速创建API级别的性能测试，使性能测试也符合测试左移的理念。
- 可重用API功能测试脚本：因为ReadyAPI是一套完整的API测试工具，可以重用API功能测试的脚本，从而节省脚本开发的时间。
- 虚拟外部API：对于不接受负载测试的外部API情况，ReadyAPI可以虚拟它们。
缺点：
- 商业软件：需要收费，有14天的试用时间。
- 仅API级别的性能测试。
网址：https://smartbear.com/product/ready-api/api-performance-testing/
10. Kobiton
Kobiton 是专注于移动应用领域的一款功能和性能测试工具。它提供了在云中的真实设备上测试应用程序的能力。
优点：
- 真实设备测试：Kobiton 在真实设备上进行测试，比模拟器有更准确的结果。
- 全面的设备覆盖：Kobiton 提供广泛的测试设备，确保全面覆盖。
- 用户友好： Kobiton用户界面友好，即使对于初学者来说，也很容易使用。
缺点：
- 商业软件：需要收费，对预算有限的团队或个人不够友好。
- 仅限于移动应用程序：不适合测试非移动应用程序或更复杂的场景。
网址：https://kobiton.com/
以上就是为大家介绍的十个最受欢迎的性能测试工具，希望对大家有参考价值。
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