动态规划专项---状态机模型-编程知识

动态规划专项---状态机模型

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大盗阿福
股票买卖IV
股票买卖V
设计密码
修复DNA

一、大盗阿福OJ链接

· 本题思路:状态表示当前第i家店铺选择偷或者不偷的最大利益。状态计算:f[i][0]=std::max(f[i-1][0],f[i-1][1]);//如果第i家店铺被偷,则第i-1家店铺不能被偷，f[i][1]=f[i-1][0]+w[i];//如果第i家店铺不被偷,则第i-1家店铺随便安排。

#include <bits/stdc++.h>constexpr int N=1e5+10;int n;
int w[N];
int f[N][2]//状态表示当前第i家店铺选择偷或者不偷的最大利益int main()
{std::ios::sync_with_stdio(false);std::cin.tie(nullptr);std::cout.tie(nullptr);int T;std::cin>>T;while(T--){std::cin>>n;for(int i=1;i<=n;i++) std::cin>>w[i];for(int i=1;i<=n;i++){f[i][0]=std::max(f[i-1][0],f[i-1][1]);//如果第i家店铺被偷,则第i-1家店铺不能被偷f[i][1]=f[i-1][0]+w[i];//如果第i家店铺不被偷,则第i-1家店铺随便安排。}std::cout<<std::max(f[n][0],f[n][1])<<std::endl;}return 0;
}

二、股票买卖IVOJ链接

本题思路:状态表示:考虑前i天的股票,第i天是否交易且完成交易数位j的最大利润。状态计算之前首先初始化空仓情况全为0状态,然后进行状态间的计算,如果第i天的状态是持仓时,则第i天产生的行为可能是买入或者是持仓行为,此时为f[i,j,1]=std::max(f[i-1,j,1],f[i-1,j-1,1]-w[i])，如果第i天的状态是空仓时，则第i天产生的行为可能是卖出行为或者是空仓行为,此时为f[i,j,0]=std::max(f[i-1,j,0],f[i-1,j,1]+w[i])。

#include <bits/stdc++.h>constexpr int N=1e5+10,M=110;int n,k;
int w[N];
int f[N][M][2];//考虑前i天的股票,第i天的是否交易且完成的交易数为j的最大利润int main()
{std::ios::sync_with_stdio(false);std::cin.tie(nullptr);std::cout.tie(nullptr);std::cin>>n>>k;for(int i=1;i<=n;i++) std::cin>>w[i];std::memset(f,-0x3f,sizeof f);for(int i=0;i<=n;i++) f[i][0][0]=0;//初始化为空仓for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=0;j<=k;j++){if(j) f[i][j][0]=std::max(f[i-1][j][0],f[i-1][j][1]+w[i]);f[i][j][1]=std::max(f[i-1][j][1],f[i-1][j-1][0]-w[i]);}}int res=0;for(int j=0;j<=k;j++) res=std::max(res,f[n][j][0]);std::cout<<res<<std::endl;return 0;
}

三、股票买卖VOJ链接

本题思路:本题是上面一题的变种多出了一个状态，所以我们可以用j=0表示当前没有股票，且不处于冷冻期，j=1表示当前有股票，j=2表示当前没有股票且处于冷冻期。状态表示：考虑到前i天的股市当前第i天的状态为j时的最大利润。

#include <bits/stdc++.h>constexpr int N=1e5+10;int n;
int w[N];
int f[N][3];//考虑前i天的股市当前第i天的状态为j时的最大利润int main()
{std::ios::sync_with_stdio(false);std::cin.tie(nullptr);std::cout.tie(nullptr);std::cin>>n;for(int i=1;i<=n;i++) std::cin>>w[i];memset(f,-0x3f,sizeof f);f[0][0]=0;/*j=0表示当前没有股票且不处于冷冻期j=1表示当前有股票j=2表示没有股票而且还处于冷冻期*/for(int i=1;i<=n;i++){f[i][0]=std::max(f[i-1][0],f[i-1][2]);f[i][1]=std::max(f[i-1][0]-w[i],f[i-1][1]);f[i][2]=f[i-1][1]+w[i];}std::cout<<std::max(f[n][0],f[n][2])<<std::endl;return 0;
}