最火爆的大模型框架LangChain七大核心及案例剖析上
10.1 Models解析及案例剖析
本节正式进入当前开源界最火爆的大模型开发框架LangChain的部分，会讲解整个LangChain解决的问题及它的工作机制，通过一个“LangChain GPT内容创建者”(“LangChain GPT Content Creator”)的具体案例，带领大家贯穿它的一些核心组件，阐述在开发过程中的具体流程，在这个过程中会涉及到不同的概念，比如：模型（Models）、提示词（Prompts）、内存（Memory）、链（Chains）等等，我们都会通过案例的具体代码，来跟大家进行具体的展示，讲解怎么去使用。
如图10-1所示，我们首先看一下“LangChain GPT内容创建者”基本的运行效果。
图10- 1 LangChain GPT内容创建者页面示意图
在“LangChain GPT Content Creator”页面中，你可以输入一些关键字、短语或者说句子，这个案例会根据你输入的内容主题（Topic），由LangChain框架在背后生成一个比较富有吸引力的标题（Title），例如，我们这边直接输入“LangChain”，页面显示的是“How LangChain is Disrupting the Language Learning Industry: The Future of Language Education”（“LangChain如何颠覆语言学习行业：语言教育的未来”
