一：泛型的基本知识

泛型是用来约束操作的数据类型，并进行检查

基本格式：<数据类型>

注意：泛型只能支持引用数据类型，如果是基本数据类型，需要写他的包装类

先来看一下没有泛型约束的集合

我们发现此时里面是Object类 也就是说可以添加所有类型的数据

       但是这样获取集合的每一个元素就会出现问题，无法使用子类的特有问题，如果强制类型转换就会出现转换会出现转换异常

        这样泛型的作用就能够体现出来

但是Java的泛型是伪泛型（因为泛型的概念是JDK5之后提出的）

泛型的擦除：Java文件到class文件时 就失去了泛型这一概念

所以对于一个集合<String>只是在添加进去会检查是否为 String 进入集合里面还是Object类

元素被调用出去集合就还是String。

泛型的细节：

1.泛型里面不能写基本数据类型（因为最终总是转成Object 基本数据类型转不了）

2.指定泛型的类型之后，可以传递该类类型或者他的子类类型的。

3.如果不写泛型，类型就是默认Object类

二：泛型在不同位置进行定义

如果写在类的后面   叫做泛型类

            方法的后面   叫做泛型方法

            接口的后面    叫做泛型接口

<1>泛型类

使用场景：当一个类中，某个变量的数据类型不确定时，就可以定义带有泛型的类

此处的E可以理解为变量，但是不是用来记录数据的，而是记录数据的类型，可以写成T,E,K,V

举例

<2>泛型方法

使用场景：方法的形参类型不确定时，可以使用类名后面定义的泛型<E>

举例

<3>泛型接口

使用场景：当一个接口中，某个变量的数据类型不确定时，就可以定义带有泛型的接口

格式

两种使用方式

1.实现类给出具体的类型（实现类确定类型）

给出之后类型就确定了

2.实现类也不明确（实现类也不明确类型）

<4>泛型的继承和通配符

泛型不具备继承性，数据具备继承性

通配符

？ 表示所有的类型

？ extends E 表示可以传递E或者E所有的子类类型

？ super E     表示可以传递E或者E所有的父类类型

应用场景：如果类型不确定，但是我们知道以后只能传递某个继承的体系结构中的，就可以使用泛型的通配符

关键点：限定类型的范围

三：数据结构（树）

树里面的每一个元素叫做节点（Node）

对于一个节点来讲

度：每个节点的子节点的数量

二叉树中，任意节点的度<=2。

树高：树的总层数

根节点：最顶层的节点

对于18及18以下的结构叫做根节点的左子树

对于26及26以下的结构叫做根节点的右子树

<1>二叉查找树

特点：

 每个节点最多有两个子节点

任意一个节点的左子树上的值小于该节点

任意一个节点的右子树上的值大于该节点

四种遍历方式：

前序遍历：从根子节点开始，当前节点，左子节点，右子节点的顺序

20  18   16   19   23    22    24

中序遍历(重点)：从根子节点开始，左子节点，当前节点，右子节点的顺序

16  18  19  20  22  23  24（从小到大）

后序遍历：从根子节点开始，左子节点，右子节点，当前节点的顺序

16  19  18  22  24  23  20

 层序遍历：从根开始，一层一层，从左到右

20  18  23  16  19  22  24

<2>平衡二叉树

任意节点左右子树高度差不超过1

那么平衡二叉树是如何保持“平衡”的呢？

旋转机制

当添加一个节点之后，该树不再是一颗平衡二叉树，就会触发旋转机制

有左旋转和右旋转

左旋转

案例一

添加了12导致不平衡

案例二

 右旋转（反过来的左旋转）

案例一

案例二

<3>红黑树

是一个二叉查找树

但是不是高度平衡的具有特殊的红黑规则

红黑规则

1.每个节点要么是红色，要么是黑色

2.根节点一定是黑色

3.如果一个节点没有子节点或者父节点，则该节点相应的指针属性为Nil，这些Nil视为叶节点（均是黑色）

4.如果某个节点是红色他的子节点一定是黑色（不能出现两个红色相连的情况）

5.对于每个节点，从该节点到他所有后代叶节点的简单路径上，均包含相同数目的黑色节点 

简单路径：一直走，不回头

对于红黑树的节点会多出一个颜色的属性

添加节点

默认是红色的（效率会更高）

对于红黑树来讲：增删查改效果更好