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随着科技的飞速发展，企业数字化转型已经成为全球商业领域的主要趋势。数据在企业数字化转型中扮演着至关重要的角色。数据不仅仅是数字化转型的驱动力，更是企业实现创新、提高效率以及满足客户需求的基石。
然而，数据的运用也伴随着对隐私保护的责任。只有在兼顾数据利用和隐私保护的前提下，企业才能真正实现数字化转型的可持续发展。在当今数字化时代，数据被誉为新时代的石油，企业数字化转型不可避免地涉及大量敏感信息的收集、存储和处理。然而，与之伴随而来的是对数据隐私的日益关切。
对此，数据猿紧跟行业趋势，举办了“2023企业数智化转型升级发展论坛”，本次论坛以“释放数字价值·驱动智能升级“为主题，与政府、企业和专家学者共谈探讨数字时代商业发展的前沿课题，打开企业数智化转型升级的新视野、新思维、新格局。
作为本次论坛的主要嘉宾，新秀丽（中国）有限公司 CIO李德胜也分享了其对企业数字化转型升级中数据隐私保护的看法与实践。
数据已成为数字化转型的关键因素
在数字化转型的过程中，几个关键因素尤为重要，它们不仅推动着企业的发展，还为企业创造了更多的机遇和挑战。
首先，在数字化转型中，数据驱动决策是至关重要的一环。数据在企业运营中扮演着决策的基石，通过深入挖掘和分析数据，企业能够更好地了解市场趋势、客户需求以及内部运营情况。数字化转型通过提供更多、更精准的数据，进一步加强了数据驱动决策的实现。企业可以通过实时监控和分析数据，做出更迅速、更准确的决策，从而更好地适应市场的变化。
其次，云计算在数字化转型中发挥着推动作用。云计算提供了灵活、可扩展的计算资源，使企业能够更高效地存储和处理大量数据。而大数据处理，则为企业运营提供了更深入的洞察力。通过分析大数据，企业可以发现隐藏在海量信息中的关键模式和趋势，从而优化决策和提高效率。然而，大数据的处理也面临着安全性和隐私保护的挑战，企业需要在数字化转型中寻找平衡，确保数据的安全和合规。
当然，人工智能和机器学习的应用对业务流程的优化产生深远的影响。通过引入智能算法，企业可以自动化许多重复性的任务，提高工作效率。机器学习可以分析大量的数据，为企业提供个性化的解决方案，从而更好地满足客户需求。然而，随着人工智能和机器学习的应用，数据隐私成为一个不可忽视的问题。在训练模型时，企业需要关注数据的隐私考量，确保个人信息得到充分的保护。
李德胜表示，后疫情时代，整个市场上不断涌现出新的数字化产品和技术，如元宇宙提供了沉浸式购物体验，然后AIGC的出现开始让企业重新思考怎么样使用AI技术来进一步提升促生产力和效率。与此同时，这些新技术和产品的应用也为数据隐私带来了新的挑战。
在数字化转型的浪潮中，数据驱动决策、云计算和大数据、人工智能和机器学习成为推动企业成功的关键因素。企业需要在实践中不断探索，平衡创新和风险，以确保数字化转型能够为其带来可持续的竞争优势。通过充分利用这些关键因素，企业将更好地适应快速变化的市场环境，实现持续的创新和增长。
隐私保护势在必行
2018年3月，Facebook曝光了剑桥分析公司数据泄露丑闻。该公司未经授权地收集了近8700万Facebook用户的数据，涵盖了用户的姓名、好友列表、居住地、工作及教育背景等详细个人信息。这些数据被用于政治竞选宣传和选民行为分析，引起了广泛用户的谴责，并引起了美国联邦贸易委员会的调查。
近日，通讯软件 LINE 运营商、日本科技巨头 LY 公司（LINE Yahoo）发表公告称，其服务器于当地时间 10 月遭遇了一起网络攻击。这起事件的起因，则是 LY 关联公司 Naver Cloud Corporate 的一名子承包商员工电脑感染了恶意软件。公告显示，可能泄露的内容包括：302569 条用户相关信息，86105 条合作伙伴相关信息、51353 条员工和其他人员相关信息。
在这个信息爆炸的时代，无论是自觉还是不自觉，人们持续地创造和释放海量信息，以适应日益复杂的信息环境。随着互联网技术的迅猛发展，大量用户个人信息在网络上积累。这些数据涵盖了个人隐私的多个层面，包括但不限于姓名、电话、住址、身份证号码等敏感信息，同时也包括消费习惯、行为轨迹、网络社交信息等方面。这些数据是企业制定决策、制订营销策略以及实施安全管理的重要基础，同时也可能成为不法分子窃取用户隐私的工具。这些数据已广泛应用于市场调研、商业分析、安全监控、风险评估、医疗健康等多个领域，在为人们带来便利与效益的同时，也潜在地带来隐私泄露和滥用的风险。
数据泄露不仅可能导致企业声誉受损，还可能使个人隐私暴露于风险之中。为了应对这些威胁，企业需要建立强有力的网络安全体系，包括但不限于防火墙、入侵检测系统、数据加密等措施。定期进行安全漏洞扫描和风险评估，及时修复潜在漏洞，对重要数据进行备份和灾难恢复计划也是必不可少的手段。
“作为箱包界的龙头，新秀丽在数据保护方面也做了充足的准备，”李德胜表示“在‘用’数据的同时，我们注意到‘保’数据显得愈发重要。新秀丽建立了完整的企业数据管控规则，如权限限制、敏感信息掩码、加密访问、哈希访问控制等措施。”
在数字化转型的过程中，企业需要意识到数据隐私保护是一项全球性、系统性的工程，需要跨部门、跨领域的合作。通过建立健全的法规合规体系、强化网络安全体系以及提高用户隐私权意识，企业可以更好地应对数据隐私保护的挑战，为可持续发展奠定坚实基础。
数据安全治理是数字化转型的基础
人工智能、区块链、边缘计算等新兴技术快速发展，数据隐私保护技术也在不断演进。加密技术、去标识化技术、安全多方计算等手段逐渐成为数据隐私保护的主流。同时，新兴技术对数据隐私的影响也日益凸显，例如智能算法对个人行为的预测，对用户隐私提出了新的挑战。企业在数字化转型中，需要不断关注并采纳这些新兴技术，以更好地保护用户数据隐私。
随着数据隐私问题的日益凸显，各国纷纷出台相关法规以规范企业对个人数据的处理。未来可能会出台更加严格的数据隐私法规，以更好地保护用户权益。企业应密切关注法规的演进，建立灵活的合规策略，并投资于法规合规的培训和技术手段。通过建立健全的法规合规准备，企业可以有效降低法律风险，提升在数字化转型中的可持续发展能力。
“数字化本质是战略选择和战略规划，成功的数字化转型都是由战略驱动，而非技术驱动。数据治理是基础，只有通过对数据的科学治理，不同维度的数据汇聚在一起才能创造新的价值。数据智能是方向，数据正在成为生产力，作业数字化、数字平台化使得数据清洁、透明、聚合，是转型的基础，平台智能化，智能实战化使得数据随需、易懂、有用，是数字转型的深化。”李德胜如是说。
企业在数字化转型中不仅需要承担商业责任，还要承担社会责任，其中数据隐私保护责任至关重要。企业应建立全面的数据隐私保护体系，包括制定明晰的数据隐私政策、加强内部培训、建立数据治理机制等。同时，企业要认识到自身在社会中的责任，积极参与数据隐私保护的社会共治，推动行业标准的制定与实施，促进数据隐私保护的全球合作。
综上所述，数字化转型中的数据隐私保护是企业不可忽视的重要议题。只有通过技术创新、法规合规、企业与社会责任的全面考虑，企业才能够更好地应对未来可能的数据隐私挑战，实现可持续发展。
编辑：余小鱼 / 数据猿
