可以彻底告别手写正则表达式了

大家好,我是风筝,公众号「古时的风筝」

这篇文章的目的是让你能得到完美的正则表达式,而且还不用自己拼。

说到正则表达式,一直是令我头疼的问题,这家伙一般时候用不到,等用到的时候发现它的规则是一点儿也记不住,\d表示一个数字,\s表示包括下划线在内的任意单词字符,也就是 [A-Za-z0-9_],还有[\s\S]*可以匹配包括换行在内的任意字符串。

这你都能记住吗,如果能的话,那真的佩服,反正我是记不住,之前每次手写的时候都得跟查字典似的一个个的查,简单的还好,复杂的就很痛苦了。

过程往往是这个样子的:

1、 先打开 Google,搜索一篇正则表达式,找到一份像上图那样的字典教程,先看个几分钟,回忆回忆,还有可能回忆不起来。

2、然后就开始根据需求写一个正则表达式。

3、放到程序中执行一下。

4、诶,怎么不好用,匹配不上啊,接着修改正则。

5、继续从 3 - 4 的循环,直到运气来了,正常出结果了。

这是最早的时候,真的是全靠那点仅有的实力和运气了。

记得刚毕业不久的时候,有一次领导给安排一个任务,要在一堆 PDF 文件里把我们需要的数据摘出来。PDF 这玩意儿吧,你把它的内容读出来,它就是一大段文本,要在这一堆内容不一致的文件中准确的拿到数据,第一反应就是用正则。

当时的做法就是上面的 1-5这几步来的,加上当时候刚毕业比较菜,跌跌撞撞才把程序写好,中间有几次调试的时候,程序一跑起来,VS(Visual Studio)就特别卡。对的,就是宇宙第一强大的 IDE ,当时我还在写 C#,纵然是宇宙第一强大,也被我弄的特别卡。

当时只道是正则写的有问题,然后就一直改。

后来才知道,那是因为正则写的不合理,发生了回溯现象,越不合理,回溯越严重,加上当时的 PDF 内容很多,所以导致开发工具都卡了,这要是整到线上,那怕是混不下去了。

关于回溯的问题,可以参考下面这篇文章《失控的正则表达式:灾难性的回溯》

https://www.regular-expressions.info/catastrophic.html

后来就不至于那么菜了,知道了一些关于正则表达式的在线网站,上面有一些常用的正则表达式,不用自己捣鼓了,能偷懒当然要偷懒了。可以在 Goolge 上搜索关键词「正则表达式 在线」,然后就会出来一大堆,直接在上面用那些常用的正则,例如手机号、邮箱、网址啊,基本上能解决90%的需求场景。

另外的10%呢,以前可能只能自己琢磨了,现在都2023年了,基本上99%的概率都不用亲自动手了,当然了,如果是大佬呢,就想自己写,那完全没问题。

ChatGPT 完美解决

ChatGPT 是LLM(大语言模型)的产品,最最擅长的事情就是分析语言,而正则表达式的应用场景是什么呢,其实就是在一大堆文本语言中按照我们的规则,找到我们需要的内容,总的来说,也是对于文本语言的处理,所以用 ChatGPT 解决正则表达式的问题简直太合适不过了。

比如最简单的,匹配中国的手机号,直接让 ChatGPT 把正则写出来,而且连代码都给你写好了。

至于网址、邮箱等等也不在话下了。

不仅ChatGPT 可以,连百度文心一言也可以。百度文心一言虽然这样可以,但是如果你反过来问它,它就蒙圈了。

比如我问 aaa@126.com 是不是一个合法的邮箱,ChatGPT 会告诉你这个邮箱是合法的,但是百度文心一言就不行了。

下面这个是 ChatGPT 的回答:

ChatGPT 的回答

下面这个是百度文心一言的回答:

文心一言的回答

不仅邮箱不行,你问它一个手机号是否合法,百度文心一言也不行,还会告诉你这个号码的归属地,但是这个归属地也是错误的。

这样就看出来什么是智能,什么是大数据了,明显 ChatGPT 更智能一点,希望国产的大模型能在这两年追上吧。

再举一个例子

匹配一段 HTML 中的某个部分也是正则的常用场景,做过爬虫的或多或少都用过正则吧。

比如我在一大段 HTML 中有这么一部分

<div class="time">这是一个,this is some</div>

现在要拿到这个 div 中的内容部分,当然有很多其他的方式了,比如 Java 版的 jsoup,使用 xpath、css selector 等都可以,但是如果就要用正则呢,是不是自己写的话,一般菜鸟就感觉很麻烦了。

这时候我们问问 ChatGTP ,看看它怎么搞的。

直接就这么问了:

<div> <div class="outer"> <div class="time">这是一个,this is some</div> <div class="button">button</div> </div> </div>, 用 Java 正则表达式匹配这段 HTML 中 class=“time” 的这个标签的 Text 部分

image-20230418224312067

直接拿过代码跑一下,没有任何问题。

有同学说了,这么明显的标签,还用的着 ChatGPT ,直接拿过来就写了。

这里只是举个例子,如果哪位有比较复杂的匹配逻辑,也可以用ChatGPT 来试试,基本上99%都能直接解决。

还有一个网站很厉害

如果你没有办法或者不想用 ChatGPT ,也不想用百度文心一言这些,我还发现一个网站,这个网站我严重怀疑它已经接入了 ChatGPT ,它也支持通过自然语言描述,就能给出相应的正则表达式。

网站地址:https://wangwl.net/static/projects/visualRegex

比如我跟他说:提取一段字符串中的中国手机号码部分,而且还有正则可视化。

上面的那个匹配 HTML 的例子,我也在这个网站上试过,结果也是可以的。

纯粹的好东西分享,我跟这个网站没有任何关系。

一个帮你分析正则的网站

接下来这个网站呢,如果你想对正则有比较深入的理解,或者想看看自己写好的正则或ChatGPT 帮你生成的正则表达式效果怎么样,性能好不好,都可以在这个网站进行。

网站地址:https://regex101.com/

网站左侧可以选择你的目标语言,也就是你的代码实现是哪种语言 Java 还是 JavaScript 等。

中间上方是正则表达式,中间下方是待匹配的内容。

右侧上方是你写的正则对待匹配内容完整的匹配分析过程,非常详细,可以通过这里清楚的看出这个正则匹配的时候经过了哪些路径。

右侧下方是最终的匹配结果。

如果你写的正则在工作的时候发生了明显的回溯,这里也会给出提示,告诉你问题,让你去优化。

总结

君子善假于物也,虽然我很菜,但是工具好用啊,我+好用的工具,等于我也很厉害了。

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