使用conda或anaconda的小伙伴们都知道，图形界面时不靠谱的，而在命令行下，所有的操作就会稳定很多，且极少出现问题。因此，熟记conda的命令行就变得十分有用。但对于我这样近50岁依旧奋斗在代码第一线的大龄程序员而已，要熟记所有命令行已经变得十分困难了。此文总结了常用的conda命令，一遍我需要时查阅。

环境管理

列出所有环境

conda env list
conda info --envs

创建新环境

conda create --name your_env_name python=version

在创建环境时最好指定python版本号，比如:

conda create --name my_dev_env python=3.11

这样环境创建时，会自动为你创建好相应的python环境。
也可以在创建环境时，安装特定的python包，比如：

conda create --name my_dev_env python=3.11 numpy spicy

这样环境初创时，就会预装numpy，spicy等包。

从现存的环境克隆新环境

conda create --name new_env_name --clone cur_env_name 

进入/退出指定环境

conda activate env_name
conda deactivate

删除指定环境

这里使用–all参数删除环境所有相关的数据。

conda remove --name env_name --all

显示/导出环境配置

使用以下命令可以显示当前环境的配置信息，包括安装的包和版本。

conda env export 

你会得到以下输出：
此外，你还可以将以上信息输出到文本文件，保存或分享给其他人。

conda env export > environment.yml

安装包管理

列举当前环境的所有包

以下命令会列出当前环境的包及其版本。

conda list

列举指定环境（非活跃）的包

以下命令会列出指定环境的包及其版本，该环境可以不是当前活跃的环境。

conda list -n env_name

在当前环境安装包

conda install package_name

也可以指定安装源，你可以在https://anaconda.org/conda-forge查找目前有效的安装源。

conda install -c "source path" package_name

比如说，你在conda-forge上查找numpy，就会得到以下的安装源，你可以直接复制以下的命令来安装numpy。

在指定环境（非活跃）安装包

conda install -n env_name package_name

其他conda命令

获取conda的版本

conda --version

或者

conda -V

查看conda命令帮助

conda --help

或

conda -h

查看特定命令的帮助

以下命令查看conda update的帮助信息或conda remove的帮助信息。

conda update --help
conda remove --help