大雪时节，仲冬如约而至，我们也迎来了 ModelWhale 新一轮的版本更新。
本次更新中，ModelWhale 主要进行了以下功能迭代：
- 优化 课程大纲展示（团队版✓）
- 优化 作业批量导出存档（团队版✓）
- 优化 关闭课程文件下载（团队版✓）
- 新增 门户模块灵活配置（团队版✓）
- 新增 模型服务免责协议（团队版✓）
- 新增 Canvas 运行监控（专业版✓ 团队版✓）
1、优化 课程大纲展示（团队版✓）
ModelWhale 教学平台持续助力高校教改，帮助老师轻松完成 Python 案例教学，包括但不限于提供丰富的案例教材，“环境共享/免装包”、“作业（含代码）在线预览批阅”、“自动评审”的教学工具等。
其中，课程结构一目了然，可以让学生快速明确授课目标、学习框架；课件内容结合实际应用场景、提供“可一键运行得到结果”的案例、练习数据，可以帮助学生理解代码逻辑、形成数据科学思维。
以“代码实训项目”为例：学生可以直接在线跑通代码（复用老师的运行环境和数据），一键复现课程内容，不再卡壳在“安装工具包”、“调试文件路径”的前期工作中，产生消极和畏难情绪。搭建课程时，老师将自身镜像、数据上传到“资源库” 即可。
2、优化 作业批量导出存档（团队版✓）
ModelWhale 教学平台充分满足“结课归档”的教学材料检查。除了已支持学生成绩导出、总成绩（含权重配置）计算、代码时长统计外，现已优化作业材料的批量导出，供老师线下备份存档，支持导出包括：
- 成绩汇总表：包含学生姓名、学号、班级、各作业成绩
- 学生作业提交：包含学生提交的代码、文件、文本、测验卷子
- 作业题目：包含测验卷子、实训作业材料及说明、实训案例项目（Notebook）、自动评审脚本和样例文件等
3、优化 关闭课程文件下载（团队版✓）
针对特殊的教学场景，老师可能不希望教学内容外传（如：课件仍处于开发期、正在完善、涉及敏感数据），平台配有相关安全设置，支持：禁止学生下载代码项目、代码文件、教学数据等。现已额外支持禁止下载 .pdf 和 office 等文件。
4、新增 门户模块灵活配置（团队版✓）
ModelWhale 数据分析平台为每个团队提供了“独立门户”：作为内容分享窗口，连接外部伙伴，促进生态共建、内容共享的积极氛围。平台内部的“再分析数据”、“代码研究报告”、“机器学习模型”等均支持在“组织门户”对外展示；你也可以自建网站后，引用 ModelWhale 门户内容（不使用 ModelWhale 自带的门户首页）。我们现已支持灵活配置 ModelWhale 门户导航模块的名称及网页 URL：你可以将“首页”配置为自己的门户网站 URL，还可以将其他内容（如，往期论文、企业博客）配置到门户导航栏，实现跨网站的内容引用、导航跳转。
Tips：门户页脚，也支持自定义配置网页 URL。
更多详见：组织门户说明
5、新增 模型服务免责协议（团队版✓）
算法模型支持在 ModelWhale 平台快速部署为 API 和 网页端应用，供他人低代码/无代码调用模型、获得模型输出结果。为保障数据使用的合法性、合规性、安全性，现新增使用模型服务的“免责协议”，可供组织配置相关声明。
更多详见：模型服务部署
Tips：使用模型服务的“数据隐私协议”，也支持组织自行配置、启用。
6、新增 Canvas 运行监控（专业版✓ 团队版✓ ）
ModelWhale Canvas 拥有 “算法封装”+“算法快捷使用” 能力，算法工程师可以自研 Canvas 组件封装代码，分享 Canvas 分析模板供其他成员（如，其他业务部门同事）直接使用，低代码且高效完成研究任务。使用 Canvas 进行数据研究时，现已支持在画布内查看日志监控，包括 CPU、RAM、Disk、Project、Work 的使用情况，以便实时掌握当前运行状态。
更多详见： Canvas 开发说明
以上，就是本期 ModelWhale 版本更新的全部内容。
进入 Modelwhale 官网，免费试用 Modelwhale 专业版（个人研究）或团队版（组织协同），获赠 CPU、GPU 算力！（建议使用 pc 端体验试用）
若对 ModelWhale 有任何建议、疑问，或有试用续期需求，欢迎点击【联系产品顾问】，MoMo 很高兴为你服务、与你交流（咨询备注“产品咨询”）。
