springboot基础(80):redis geospatial的应用

文章目录

  • 前言
  • redis geospatial
  • 如何从地图上获取经纬度
  • springboot 的相关方法调用
    • 准备redis服务器
    • 引用的依赖
    • 预设位置的key
    • GEOADD 添加位置
    • GEORADIUS 获取指定经纬度附件的停车场(deprecated)
    • GEORADIUS 获取指定成员附件的停车场(deprecated)
    • GEOSEARCH 搜索指定经纬度附件的停车场
    • GEOSEARCH 搜索指定成员附件的停车场
    • GEOPOS获取指定成员经纬度
    • GEODIST获取两点之间的距离
    • GEOHASH获取坐标的hash
    • ZREM 移除位置
  • 数学球面计算两点距离

前言

基于redis geospatial的应用比较广泛,比如需要获取附件5公里的停车场。

官方文档:https://redis.io/docs/data-types/geospatial/

代码已分享至Gitee:https://gitee.com/lengcz/redisgeo

redis geospatial

用于地理位置服务的计算,它能做哪些?

  • 我周边的共享单车的信息,可以按距离输出
  • 两坐标、车辆之间的距离

如何从地图上获取经纬度

高德地图:
https://lbs.amap.com/demo/javascript-api/example/map/click-to-get-lnglat/

百度地图:
https://api.map.baidu.com/lbsapi/getpoint/index.html

springboot 的相关方法调用

准备redis服务器

需要安装redis 服务器

引用的依赖

		<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><scope>test</scope></dependency>

注意本demo中的springboot版本为2.7.15,如果你的版本较低,可能部分GEOSEARCH 的API不可用。
如果遇到demo中的示例出现报红,请考虑是否为依赖版本过低。

预设位置的key

private String positionKey = "parking";

GEOADD 添加位置

官方文档: https://redis.io/commands/geoadd/

GEOADD key [NX | XX] [CH] longitude latitude member [longitudelatitude member ...]

注意经纬度需要在范围内

  • 经度 -180到180
  • 纬度 -85.05112878到85.05112878

如果你添加的经纬度超出范围会报错

XX: 仅更新已存在的元素。永远不要添加元素。
NX:不要更新已经存在的元素。始终添加新元素。
CH:将返回值从添加的新元素数量修改为更改的元素总数(CH是changed的缩写)。已更改的图元是添加的新元素和已更新坐标的现有图元。因此,命令行中指定的分数与过去相同的元素将不被计算在内。注意:通常情况下,GEOADD的返回值只计算添加的新元素数量。

 @Testvoid geoAdd(@Autowired RedisTemplate redisTemplate) {System.out.println("--------添加位置-----");GeoOperations geoOperations = redisTemplate.opsForGeo();{Long addedNum = geoOperations.add(positionKey, new Point(-122.27652, 37.805186), "10001:市图书馆");System.out.println(addedNum);}{Long addedNum = geoOperations.add(positionKey, new Point(-122.2674626, 37.8062344), "10002:百货大楼");System.out.println(addedNum);}{Long addedNum = geoOperations.add(positionKey, new Point(-122.2469854, 37.8104049), "10003:科学中心");System.out.println(addedNum);}{Long addedNum = geoOperations.add(positionKey, new Point(-122.2625112, 37.793513), "10004:博物馆");System.out.println(addedNum);}System.out.println("--------添加位置END-----");}

GEORADIUS 获取指定经纬度附件的停车场(deprecated)

官方文档: https://redis.io/commands/georadius/

从Redis版本6.2.0开始,此命令被视为已弃用。
在迁移或编写新代码时,可以用带有BYRADIUS参数的GEOSEARCH和GEOSEARCHSTORE替换它。

GEORADIUS key longitude latitude radius <M | KM | FT | MI>[WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count [ANY]] [ASC | DESC][STORE key | STOREDIST key]

单位

  • m 米
  • km 千米
  • mi 英里
  • ft 英尺
  @Testvoid geoRadius(@Autowired RedisTemplate redisTemplate) {// 指定经纬度附近5公里的停车场Circle circle = new Circle(new Point(-122.2612767, 37.793684), RedisGeoCommands.DistanceUnit.KILOMETERS.getMultiplier());RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs args = RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs.newGeoRadiusArgs().includeCoordinates().includeDistance().sortAscending().limit(5);GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = redisTemplate.opsForGeo().radius(positionKey, circle, args);System.out.println(results);for (GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> g : results) {System.out.println(g);String addr = g.getContent().getName();System.out.println("addr:" + addr + ",distance:" + g.getDistance().getValue());}}

运行结果

GeoResult [content: RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10004:博物馆, point=Point [x=-122.262509, y=37.793512]), distance: 109.9417 METERS, ]
addr:10004:博物馆,distance:109.9417
GeoResult [content: RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10002:百货大楼, point=Point [x=-122.267460, y=37.806234]), distance: 1497.9608 METERS, ]
addr:10002:百货大楼,distance:1497.9608
GeoResult [content: RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10001:市图书馆, point=Point [x=-122.276520, y=37.805185]), distance: 1852.3499 METERS, ]
addr:10001:市图书馆,distance:1852.3499
GeoResult [content: RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10003:科学中心, point=Point [x=-122.246984, y=37.810404]), distance: 2244.1523 METERS, ]
addr:10003:科学中心,distance:2244.1523

GEORADIUS 获取指定成员附件的停车场(deprecated)

 @Testvoid geoRadius2(@Autowired RedisTemplate redisTemplate) {// 指定地址附近5公里的停车场RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs args = RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs.newGeoRadiusArgs().includeCoordinates().includeDistance().sortAscending().limit(5);GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = redisTemplate.opsForGeo().radius(positionKey, "10001:市图书馆", new Distance(5, Metrics.KILOMETERS), args);System.out.println(results);for (GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> g : results) {System.out.println(g);String addr = g.getContent().getName();System.out.println("addr:" + addr + ",distance:" + g.getDistance().getValue());}}

执行结果

GeoResult [content: RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10001:市图书馆, point=Point [x=-122.276520, y=37.805185]), distance: 0.0 KILOMETERS, ]
addr:10001:市图书馆,distance:0.0
GeoResult [content: RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10002:百货大楼, point=Point [x=-122.267460, y=37.806234]), distance: 0.8047 KILOMETERS, ]
addr:10002:百货大楼,distance:0.8047
GeoResult [content: RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10004:博物馆, point=Point [x=-122.262509, y=37.793512]), distance: 1.7894 KILOMETERS, ]
addr:10004:博物馆,distance:1.7894
GeoResult [content: RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10003:科学中心, point=Point [x=-122.246984, y=37.810404]), distance: 2.6597 KILOMETERS, ]
addr:10003:科学中心,distance:2.6597

GEOSEARCH 搜索指定经纬度附件的停车场

官方文档: https://redis.io/commands/geosearch/

注意该命令从redis 6.0.2开始。

GEOSEARCH key <FROMMEMBER member | FROMLONLAT longitude latitude><BYRADIUS radius <M | KM | FT | MI> | BYBOX width height <M | KM |FT | MI>> [ASC | DESC] [COUNT count [ANY]] [WITHCOORD] [WITHDIST][WITHHASH]
    @Testvoid geoSearch(@Autowired RedisTemplate redisTemplate) {// 指定经纬度附近5公里的停车场RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs geoSearchCommandArgs = RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeCoordinates().includeDistance().sortAscending();GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation> searchResult = redisTemplate.opsForGeo().search(positionKey, new GeoReference.GeoCoordinateReference(-122.2612767, 37.793684), new Distance(5, Metrics.KILOMETERS), geoSearchCommandArgs);
//        System.out.println(searchResult);List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation>> content = searchResult.getContent();for (GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation> g : content) {
//            System.out.println(g);RedisGeoCommands.GeoLocation content1 = g.getContent();Distance distance = g.getDistance();System.out.println("content1:" + content1 + ",distance:" + distance);}}

执行结果

content1:RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10004:博物馆, point=Point [x=-122.262509, y=37.793512]),distance:0.1099 KILOMETERS
content1:RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10001:市图书馆, point=Point [x=-122.276520, y=37.805185]),distance:1.8523 KILOMETERS
content1:RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10003:科学中心, point=Point [x=-122.246984, y=37.810404]),distance:2.2442 KILOMETERS

GEOSEARCH 搜索指定成员附件的停车场

 @Testvoid geoSearch2(@Autowired RedisTemplate redisTemplate) {// 指定成员附近5公里的停车场RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs geoSearchCommandArgs = RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeCoordinates().includeDistance().sortAscending();GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation> searchResult = redisTemplate.opsForGeo().search(positionKey, new GeoReference.GeoMemberReference<>("10004:博物馆"), new Distance(5, Metrics.KILOMETERS), geoSearchCommandArgs);
//        System.out.println(searchResult);List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation>> content = searchResult.getContent();for (GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation> g : content) {
//            System.out.println(g);RedisGeoCommands.GeoLocation content1 = g.getContent();Distance distance = g.getDistance();System.out.println("content1:" + content1 + ",distance:" + distance);}}

执行结果

content1:RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10004:博物馆, point=Point [x=-122.262509, y=37.793512]),distance:0.0 KILOMETERS
content1:RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10001:市图书馆, point=Point [x=-122.276520, y=37.805185]),distance:1.7894 KILOMETERS
content1:RedisGeoCommands.GeoLocation(name=10003:科学中心, point=Point [x=-122.246984, y=37.810404]),distance:2.3219 KILOMETERS

GEOPOS获取指定成员经纬度

官方文档 https://redis.io/commands/geopos/

GEOPOS key [member [member ...]]
    @Testvoid geoGetPoints(@Autowired RedisTemplate redisTemplate) {List<Point> points = redisTemplate.opsForGeo().position(positionKey, "10003:科学中心", "10004:博物馆");System.out.println(points);}

执行结果

[Point [x=-122.246984, y=37.810404], Point [x=-122.262509, y=37.793512]]

GEODIST获取两点之间的距离

官方文档: https://redis.io/commands/geodist/

命令

GEODIST key member1 member2 [M | KM | FT | MI]

单位

  • m 米
  • km 千米
  • mi 英里
  • ft 英尺
    @Testpublic void testDist(@Autowired RedisTemplate redisTemplate) {Distance distance = redisTemplate.opsForGeo().distance(positionKey, "10003:科学中心", "10004:博物馆", RedisGeoCommands.DistanceUnit.KILOMETERS);System.out.println(distance);}

执行结果

2.3219 KILOMETERS

GEOHASH获取坐标的hash

官方文档: https://redis.io/commands/geohash/

GEOHASH key [member [member ...]]

这里给定的10005不存在

    @Testpublic void testGeoHash(@Autowired RedisTemplate redisTemplate) {List<String> results = redisTemplate.opsForGeo().hash(positionKey, "10004:博物馆", "10002:百货大楼", "10005:欢乐海岸");System.out.println(results);}

执行结果

[9q9p1b55jj0, 9q9p1drt380, null]

ZREM 移除位置

官方没有GEODEL,需要使用ZREM命令

官方文档: https://redis.io/commands/zrem/

 @Testpublic void testGeoRemove(@Autowired RedisTemplate redisTemplate) {Long remove = redisTemplate.opsForGeo().remove(positionKey, "10002:百货大楼");List<String> results = redisTemplate.opsForGeo().hash(positionKey, "10004:博物馆", "10002:百货大楼", "10005:欢乐海岸");System.out.println(results);}

执行结果,可以看到10002百货大楼已经被移除了。

[9q9p1b55jj0, null, null]

注意: redis geo没有GEODEL命令,需要使用ZREM命令删除元素

数学球面计算两点距离

/*** 通过球面计算距离*/
public class DistanceUtil {/*** 赤道半径(m)*/public final static double RC = 6378137;/*** 极半径(m)*/public final static double RJ = 6356725;/*** 将角度转化为弧度*/public static double radians(double d) {return d * Math.PI / 180.0;}/*** 根据两点经纬度((longitude and latitude))坐标计算直线距离* <p>* S = 2arcsin√sin²(a/2)+cos(lat1)*cos(lat2)*sin²(b/2) ̄*6378137* <p>* 1. lng1 lat1 表示A点经纬度,lng2 lat2 表示B点经纬度;<br>* 2. a=lat1 – lat2 为两点纬度之差 b=lng1 -lng2 为两点经度之差;<br>* 3. 6378137为地球赤道半径,单位为米;** @param longitude1 点1经度* @param latitude1  点1纬度* @param longitude2 点2经度* @param latitude2  点2纬度* @return 距离,单位米(M)* @see <a href=* "https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%8A%E6%AD%A3%E7%9F%A2%E5%85%AC%E5%BC%8F">* 半正矢(Haversine)公式</a>*/public static double getDistanceFromToLngLat(double longitude1, double latitude1, double longitude2, double latitude2) {// 将角度转化为弧度double radLongitude1 = radians(longitude1);double radLatitude1 = radians(latitude1);double radLongitude2 = radians(longitude2);double radLatitude2 = radians(latitude2);double a = radLatitude1 - radLatitude2;double b = radLongitude1 - radLongitude2;return 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.sin(a / 2) * Math.sin(a / 2)+ Math.cos(radLatitude1) * Math.cos(radLatitude2) * Math.sin(b / 2) * Math.sin(b / 2))) * (RC);}/*** 获取指定角度方向上的经纬度(longitude and latitude)<br>* 以原始点的经纬度为基点,构建XY二维坐标线,则angle角度则从x轴起算。<br>* 说明:LBS查找,东西南北四个方向的最远点,构建矩形,在矩形框方位内, 才有可能是该距离方位内的坐标,然后利用距离公式从小范围内找坐标** @param origLongitude    基点经度* @param origLatitude     基点纬度* @param distance         距离(m)* @param angle            角度(0~360)* @param 经纬度(该角度指定距离的经纬度)*/public static Coordinate getCoordinate(double origLongitude, double origLatitude, double distance, double angle) {double x = distance * Math.sin(angle * Math.PI / 180.0);double y = distance * Math.cos(angle * Math.PI / 180.0);double r = RJ + (RC - RJ) * (90.0 - origLongitude) / 90.0;//由于地球不是标准的球体,中间粗,两头细,这里計算平均半徑rdouble d = r * Math.cos(origLongitude * Math.PI / 180);double newLongitude = (y / r + origLongitude * Math.PI / 180.0) * 180.0 / Math.PI;double newLatitude = (x / d + origLatitude * Math.PI / 180.0) * 180.0 / Math.PI;return new Coordinate(newLongitude, newLatitude);}
}

测试用例,用例的经纬度为GEOSEARCH示例中目标到科学中心的距离

  @Testvoid getDist() {double longitude1 = -122.2612767;double latitude1 = 37.793684;double longitude2 = -122.2469854;double latitude2 = 37.8104049;double distance = DistanceUtil.getDistanceFromToLngLat(longitude1, latitude1, longitude2, latitude2);System.out.println("经纬度(" + longitude1 + "," + latitude1 + ")到(" + longitude2 + "," + latitude2 + ")的距离为: " + distance + " 米");}

运行测试用例,返回结果与GEO返回的结果基本吻合。

经纬度(-122.2612767,37.793684)(-122.2469854,37.8104049)的距离为: 2246.057783614703

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/263528.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

智能优化算法应用:基于蚁狮算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用&#xff1a;基于蚁狮算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用&#xff1a;基于蚁狮算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.蚁狮算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MA…

P8625.生命之树

求最大的子树之和 维护包含当前节点的最大子树之和就好了 #include<bits/stdc.h> using namespace std; using ll long long; const int N 1e610; ll w[N]; vector<int>g[N]; ll f[N]; ll res;ll dfs(int u,int father){f[u] w[u];for(auto &t:g[u]){if(tf…

数理统计基础:参数估计与假设检验

在学习机器学习的过程中&#xff0c;我充分感受到概率与统计知识的重要性&#xff0c;熟悉相关概念思想对理解各种人工智能算法非常有意义&#xff0c;从而做到知其所以然。因此打算写这篇笔记&#xff0c;先好好梳理一下参数估计与假设检验的相关内容。 1 总体梳理 先从整体结…

《信息技术时代》期刊杂志论文发表投稿

《信息技术时代》期刊收稿方向&#xff1a;通信工程、大数据、计算机、办公自动化、信息或计算机教育、电子技术、系统设计、移动信息、图情信息研究、人工智能、智能技术、信息技术与网络安全等。 刊名&#xff1a;信息技术时代 主管主办单位&#xff1a;深圳湾科技发展有限…

【LeetCode刷题-树】--111.二叉树的最小深度

111.二叉树的最小深度 /*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) …

类人智能体概念、能力与衍生丨AI Agents闭门研讨观点集锦

导读 在智源社区举办的「青源Workshop第27期&#xff1a;AI Agents 闭门研讨会」上&#xff0c;来自英伟达的高级应用科学家王智琳、CAMEL一作李国豪、AutoAgents一作陈光耀&#xff0c;以及相关技术专家们共同参与交流讨论&#xff0c;分享了最新的研究成果&#xff0c;共同探…

【C语言】字符串函数strcpystrcatstrcmpstrstr的使⽤和模拟实现

&#x1f308;write in front :&#x1f50d;个人主页 &#xff1a; 啊森要自信的主页 ✏️真正相信奇迹的家伙&#xff0c;本身和奇迹一样了不起啊&#xff01; 欢迎大家关注&#x1f50d;点赞&#x1f44d;收藏⭐️留言&#x1f4dd;>希望看完我的文章对你有小小的帮助&am…

一文1800字从0到1使用Python Flask实战构建Web应用

Python Flask是一个轻量级的Web框架&#xff0c;它简单易用、灵活性高&#xff0c;适用于构建各种规模的Web应用。本文将介绍如何使用Python Flask框架来实战构建一个简单的Web应用&#xff0c;并展示其基本功能和特性。 第一部分&#xff1a;搭建开发环境 在开始之前我们需要…

基于Java SSM框架实现高校毕业生就业满意度调查平台项目【项目源码+论文说明】

基于java的SSM框架实现高校毕业生就业满意度调查平台演示 摘要 随着科学技术的飞速发展&#xff0c;社会的方方面面、各行各业都在努力与现代的先进技术接轨&#xff0c;通过科技手段来提高自身的优势&#xff0c;高校毕业生就业满意度调查统计系统当然也不能排除在外。高校毕…

王道数据结构课后代码题 p149 第8—— 12(c语言代码实现)

目录 8.假设二叉树采用二叉链表存储结构存储&#xff0c;试设计一个算法&#xff0c;计算一棵给定二叉树的所有双分支结点个数。 9.设树B是一棵采用链式结构存储的二叉树&#xff0c;编写一个把树 B中所有结点的左、右子树进行交换的函数。 10.假设二叉树采用二叉链存储结构存储…

[全志Tina/Linux]全志在线生成bootlogo工具

一、需求 由于全志的bootlogo文件要求使用bmp格式的32位RGBA图像&#xff0c;经测试在使用不同版本的ps软件修图时&#xff0c;导出的bootlogo.bmp经常无法被全志uboot识别&#xff0c;因此使用在线工具转换。 二、操作 1、登录工具网站 https://online-converting.com/ima…

git 本地有改动,远程也有改动,且文件是自动生成的配置文件

在改动过的地方 文件是.lock文件&#xff0c;自动生成的。想切到远程的分支&#xff0c;但是远程的分支也有改动过。这时候就要解决冲突&#xff0c;因为这是两个分支&#xff0c;代码都是不一样的&#xff0c;要先把这改动的代码提交在本地或者提交在本分支的远程才可以切到其…