1.Anaconda下载路径
官网最新版本：https://www.anaconda.com/products/distribution/
官网历史版本：https://repo.anaconda.com/archive/
清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
2.和python版本关系(windows-64位)
Anaconda3-2023.07-2-Windows-x86_64.exe —— Python 3.11
Anaconda3-2023.07-0-Windows-x86_64.exe —— Python 3.11
Anaconda3-2023.03-1-Windows-x86_64.exe —— Python 3.10
Anaconda3-2023.03-0-Windows-x86_64.exe —— Python 3.10
Anaconda3-2022.10-Windows-x86_64.exe —— Python 3.9
Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe —— Python 3.8

下载一个历史本到本地的exe如下

双击下载到本地的exe文件进行安装如下：

默认是C盘，这里安装在D盘

后续环境按照默认，安装



打开Anaconda Prompt，输入python，可以看到python为3.9.12版本

至此，python安装完成

关于包无法导入的坑：
后面安装pycharm后，python解释器的选择需要重视，需要用到一些依赖包比如numpy，要选择先前配置（安装anaconda后就有）的python3.9（base），最好不要新建下图中Conda环境，因为已经存在的numpy包需要重新在解释器中下载，后面再去安装如opencv_python包时，即使会出现安装成功，但在pycharm中import cv2时显示无法导入，且在设置-解释器里也找不到新安装的opencv包，原因就在于这个解释器的选择上。具体解答参考：https://blog.csdn.net/PRATICKSTAR/article/details/120176857