SELECT INTO、INSERT INTO SELECT 和 CASE 语句详解
SQL SELECT INTO 语句
SELECT INTO 语句将数据从一个表复制到一个新表中。
SELECT INTO 语法
将所有列复制到新表中：
SELECT *
INTO newtable [IN externaldb]
FROM oldtable
WHERE condition;
只复制一些列到新表中：
SELECT column1, column2, column3, ...
INTO newtable [IN externaldb]
FROM oldtable
WHERE condition;
新表将按照在旧表中定义的列名和类型创建。您可以使用 AS 子句创建新的列名
SELECT INTO 示例
以下 SQL 语句创建 Customers 的备份副本：
SELECT * INTO CustomersBackup2017
FROM Customers;
以下 SQL 语句使用 IN 子句将表复制到另一个数据库中的新表中：
SELECT * INTO CustomersBackup2017 IN 'Backup.mdb'
FROM Customers;
以下 SQL 语句仅复制一些列到新表中：
SELECT CustomerName, ContactName INTO CustomersBackup2017
FROM Customers;
以下 SQL 语句仅将德国客户复制到新表中：
SELECT * INTO CustomersGermany
FROM Customers
WHERE Country = 'Germany';
以下 SQL 语句将来自多个表的数据复制到新表中：
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
INTO CustomersOrderBackup2017
FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;
提示： SELECT INTO 还可以用于使用另一个表的架构创建新的空表。只需添加一个导致查询不返回数据的 WHERE 子句：
SELECT * INTO newtable
FROM oldtable
WHERE 1 = 0;
INSERT INTO SELECT 语句
INSERT INTO SELECT 语句将数据从一个表复制并插入到另一个表中。目标表中的现有记录不受影响。
INSERT INTO SELECT 语法
将一个表中的所有列复制到另一个表中：
INSERT INTO table2
SELECT * FROM table1
WHERE condition;
仅将一个表中的某些列复制到另一个表中：
INSERT INTO table2 (column1, column2, column3, ...)
SELECT column1, column2, column3, ...
FROM table1
WHERE condition;
SQL INSERT INTO SELECT 示例
在本示例中，我们将使用著名的 Northwind 示例数据库。
以下是 “Customers” 表的一部分选择：
以及 “Suppliers” 表的一部分选择：
SQL INSERT INTO SELECT 示例
将 “Suppliers” 复制到 “Customers”（未填充数据的列将包含 NULL）：
INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country)
SELECT SupplierName, City, Country FROM Suppliers;
将 “Suppliers” 复制到 “Customers”（填充所有列）：
NSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country)
SELECT SupplierName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country FROM Suppliers;
仅将德国供应商复制到 “Customers”：
INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country)
SELECT SupplierName, City, Country FROM Suppliers
WHERE Country='Germany';
CASE 表达式
SQL CASE 表达式遍历条件并在满足第一个条件时返回一个值（类似于 if-then-else 语句）。因此，一旦条件为真，它将停止阅读并返回结果。如果没有条件为真，它将返回 ELSE 子句中的值。
如果没有 ELSE 部分并且没有条件为真，它将返回 NULL。
CASEWHEN condition1 THEN result1WHEN condition2 THEN result2WHEN conditionN THEN resultNELSE result
END;
CASE 示例
在下面的示例中，我们使用了 Northwind 示例数据库中的 “OrderDetails” 表的一部分选择：
以下 SQL 遍历条件并在满足第一个条件时返回一个值：
SELECT OrderID, Quantity,
CASEWHEN Quantity > 30 THEN 'The quantity is greater than 30'WHEN Quantity = 30 THEN 'The quantity is 30'ELSE 'The quantity is under 30'
END AS QuantityText
FROM OrderDetails;
以下 SQL 将按 City 对客户进行排序。但是，如果 City 为 NULL，则按 Country 进行排序：
SELECT CustomerName, City, Country
FROM Customers
ORDER BY
(CASEWHEN City IS NULL THEN CountryELSE City
END);
NULL 函数
在 SQL 中，处理可能包含 NULL 值的情况是很常见的。在这里，我们将探讨一些处理 NULL 值的 SQL 函数，包括 IFNULL()、ISNULL()、COALESCE() 和 NVL()。
MySQL 的 IFNULL() 函数允许您在表达式为 NULL 时返回替代值：
SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + IFNULL(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;
或者我们可以使用 COALESCE() 函数，如下所示：
SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + COALESCE(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;
SQL Server 的 ISNULL() 函数允许您在表达式为 NULL 时返回替代值：
SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + ISNULL(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;
或者我们可以使用 COALESCE() 函数，如下所示：
SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + COALESCE(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;
MS Access 的 IsNull() 函数在表达式为 NULL 值时返回 TRUE（-1），否则返回 FALSE（0）：
SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + IIF(IsNull(UnitsOnOrder), 0, UnitsOnOrder))
FROM Products;
Oracle 的 NVL() 函数实现相同的结果：
SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + NVL(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;
或者我们可以使用 COALESCE() 函数，如下所示：
SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + COALESCE(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;
