【算法与数据结构】53、LeetCode最大子数组和

文章目录

  • 一、题目
  • 二、解法
  • 三、完整代码

所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。

一、题目

在这里插入图片描述

二、解法

  思路分析:程序一共两个变量,一个result一个count。result用来记录最终的结果,count记录当前的子序列和。如果说当前和(count)大于上次的最大和(result),就更新result。每当当前和小于0是就将count重置为0,因为小于0的和不会增加count的值可以直接舍去。例如,[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],-2+1=-1。那么最大和的连续子数组可以从1开始计算,-2直接不用。
  程序如下

class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int result = INT32_MIN;		// 32位最小值int count = 0;for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {count = count + nums[i];if (count > result) result = count;if (count < 0) count = 0;}return result;}
};

复杂度分析:

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

三、完整代码

# include <iostream>
# include <vector>
using namespace std;class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int result = INT32_MIN;		// 32位最小值int count = 0;for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {count = count + nums[i];if (count > result) result = count;if (count < 0) count = 0;}return result;}
};
int main() {vector<int> nums = { -2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4 };Solution s1;int result = s1.maxSubArray(nums);cout << result << endl;system("pause");return 0;
}

end

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