404 左叶子之和
给定二叉树的根节点 root ，返回所有左叶子之和。
示例 1：
输入: root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出: 24
解释: 在这个二叉树中，有两个左叶子，分别是 9 和 15，所以返回 24
思路
迭代法
迭代法理解起来更容易，就是遍历每一个结点，去获取左叶子结点的值，然后加起来
class TreeNode(object):def __init__(self, val=0, left=None, right=None):self.val = valself.left = leftself.right = right# 法一: 迭代法 遍历每一个结点 采用中左右的方式
class Solution(object):def sumOfLeftLeaves(self, root):""":type root: TreeNode:rtype: int"""sum = 0 # 最终结果stack = [root] # 存储遍历结果while stack:node = stack.pop() # 弹出if node.left and (not node.left.left) and (not node.left.right): # 注意判断是否是叶子结点的方式sum += node.left.valif node.left:stack.append(node.left)if node.right:stack.append(node.right)return sum
递归法
递归法也需要掌握
递归的遍历顺序为后序遍历（左右中），是因为要通过递归函数的返回值来累加求取左叶子数值之和。
递归三部曲：
- 确定递归函数的参数和返回值
判断一个树的左叶子节点之和，那么一定要传入树的根节点，递归函数的返回值为数值之和，所以为int
使用题目中给出的函数就可以了。
- 确定终止条件
如果遍历到空节点，那么左叶子值一定是0
if not root:return 0
注意，只有当前遍历的节点是父节点，才能判断其子节点是不是左叶子。 所以如果当前遍历的节点是叶子节点，那其左叶子也必定是0，那么终止条件为：
if not root.left and not root.right:return 0 # 这个判断条件也可以不用写
- 确定单层递归的逻辑
当遇到左叶子节点的时候，记录数值，然后通过递归求取左子树左叶子之和，和 右子树左叶子之和，相加便是整个树的左叶子之和。（单层逻辑 严格按照左中右的顺序）
# 左
left_sum = self.sumOfLeftLeaves(root.left)
if root.left and (not root.left.left) and (not root.left.right):left_sum = root.left.val
# 右
right_sum = self.sumOfLeftLeaves(root.right)
sum = left_sum + right_sum # 中
整体递归代码：
# 法二: 递归法 遍历方式：左右中
class Solution(object):def sumOfLeftLeaves(self, root):if not root:return 0# 左left_sum = self.sumOfLeftLeaves(root.left)if root.left and (not root.left.left) and (not root.left.right):left_sum = root.left.val# 右right_sum = self.sumOfLeftLeaves(root.right)sum = left_sum + right_sum # 中return sum
