数据分析基础之《numpy(4)—ndarry运算》

一、逻辑运算

当我们要操作符合某一条件的数据时,需要用到逻辑运算

1、运算符
满足条件返回true,不满足条件返回false

# 重新生成8只股票10个交易日的涨跌幅数据
stock_change = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=(8, 10))# 获取前5行前5列的数据
stock_change = stock_change[0:5, 0:5]# 逻辑判断,如果涨跌幅大于0.5,就标记为true,否则标记为false
stock_change > 0.5

2、布尔索引
想要对布尔数据进行一个统一的操作,相当于是取出数组中为true的所以值,或为false的所有值

# 布尔索引
stock_change[stock_change > 0.5]

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