前两天，马云“惊现”阿里内网，正面回应拼多多市值接近阿里巴巴。
AI电商时代刚刚开始，对谁都是机会，也是挑战。要祝贺pdd过去几年的决策，执行和努力。谁都牛x过，但能为了明天后天牛而改革的人，并且愿意付出任何代价和牺牲的组织才令人尊重。
在其回帖中，“AI电商时代”一词引发网络热议。
尽管AI电商这一概念对消费者来说还很陌生，但在业内，类似AI虚拟主播带货，AI客服引导下单，AI自动生成营销文案等场景已推广开来，并取得不错效果。
比如今年双11，百度数字人直播解决方案帮助无直播能力商家快速入局，入驻商家数环比增长190%，开播场数环比增长12倍，直接节省了商家直播成本超过8300万元，利用闲时流量累计直播时长超过2.8万小时，真正帮助商家实现了降本增效。
也有商家表示：一个普通主播月薪至少要1万元，一年就是12万元，一个直播间要三四个主播，另外还要布置道具、灯光等，每个月的成本至少要七八万元。而用AI数字人直播，一年只要几万元，随着技术的进一步普及，这个成本还会进一步降低。
显然，在电商迈入存量竞争时代后，基于大模型技术的AI Agent智能体应用（使大模型在“听得懂”的基础上，看得见（屏幕）和动起来（操作各种软件））成为商家的破局点——即商家运用AI技术能更高效、更低成本地匹配供需，找到消费者真正的需求。
但在电商领域，各大平台对AI技术的应用规则模糊不清，各类Agent产品的应用价值良莠不齐，有的甚至无法为商家提供成熟与完整的产品及解决方案。
那么AI电商到底长啥样？什么样的Agent产品才能够真正实现商用落地？
实在RPA Agent智能体抢先交卷~
揭开AI电商时代的真面目
在电商行业的众多业务流程中，总有一些环节充斥着大量“手工密集型”的低附加值工作，通常需要人工机械、重复地进行信息系统的操作与数据的搬运，这不仅耗费了大量人力和时间，处理效率也不高。
RPA自动化技术的出现很好地解决了电商企业人力与业务优化两大难题。
RPA应用于国内电商领域起步较早，若以阿里巴巴初代RPA系列产品“巨无霸”开始计算，至今已有12年历史。
目前，RPA自动化解决方案已覆盖电商的主要场景，包含：商品选品自动化、活动推广、自动上下架、价格监控、财务对账管理、商品订单管理、评论获取分析、智能客服等。
百模大战之下，实在RPA Agent智能体领先商用落地电商领域
2023年被称为AIGC元年，国内外各大知名科技公司纷纷发布大模型及Agent产品，虽然其能力才刚刚被开发出冰山一角，但迫不及待的电商企业们已经在尝试将其列入采购清单。
据《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》最新调查数据显示，10亿参数规模以上的国产大模型总数已经超过200个，但能以Agent产品形态商用落地的只有寥寥几家，且大部分在政务、金融、医疗领域。
而在电商领域，实在智能自研的垂直大模型TARS（塔斯）商业应用进展全国领先。
杭州电商氛围浓厚，作为本土人工智能赛道的准独角兽企业，实在智能领先实现用RPA自动化+TARS大模型+Agent智能体——即实在RPA Agent智能体来完成指标查询、项目分析、页面调用等能力。
Agent形态下的实在RPA比传统RPA更智能，尤其对业务人员来说，实在RPA Agent智能体直接免去了传统RPA低代码的使用门槛，开箱即用，
因此，AI电商时代下，实在RPA Agent智能体解决方案将彻底改变电商企业应用AI Agent产品方式，使其更高效、更安全，并为更广泛的受众所接受。
实在RPA Agent智能体，为商家提供设计灵感与营销亮点
比如在商品研发阶段，让Agent智能体自动获取竞品的详情信息，为产品创新提供参考。实在RPA Agent智能体就能自动获取市场上畅销商品信息，包含产品名称、价格、详情等，并根据商家要求进行数据分析和留存，给出最优的优化建议与方案。
在商品营销阶段，实在RPA Agent智能体能够根据商家预设规则，并基于用户的搜索习惯和下单趋势，批量生成与商品匹配的营销文案，帮助商家在营销内容生产环节降本增效，实现精准的商品推荐，同时推动直播带货形式的创新与升级。
在商品售后阶段，实在RPA Agent智能体能够承担客服功能，充分在评价管理、仓储发货、发票开具等服务环节展现自己超强的语义理解，自动化流程执行等方面能力，帮助商家提升服务效率和质量，进一步帮其实现降本增效。
例如，「商品评价洞察数字员工」能够自动获取店铺评论信息，并进行正、负面情感分析，使商家快速了解消费者偏好，改进产品和服务质量。同时，将提炼后的“好评高频词”用在直播或短视频场景中，吸引消费者下单。
这些应用场景覆盖了电商的主要业务，随便拿出一个案例，都能体现实在RPA Agent智能体的强大优势，比如自动分析评价的「商品评价洞察数字员工」，帮助视客眼镜实现100%自动化分析用户对商品或服务的评价，令效率提升10倍以上。
除了在运营侧，电商财务、客服等岗位的Agent智能体适用性也非常强。应用范围涉及从财务数据安全等后端操作到面向消费者的多种服务，如网银对账、销售到收款、采购到付款、税务管理、客户管理、物流管理、税项拨备和税收合规等。
在这些场景下，实在RPA Agent智能体均可以自动执行日常任务，使得用户能够专注于创造力和创新，这将大大提高效率和生产力。
实在RPA Agent智能体，解决B端客户所有需求背后的技术与能力
实在RPA Agent智能体是一个基于“TARS（自研垂直大模型技术）+ISSUT（智能屏幕语义理解技术）”双模引擎，有“大脑”，更有“眼睛和手脚”的超自动化数字员工。同时，也是能够自主拆解任务、感知当前环境、执行并且反馈、记忆历史经验的RPA全新模式。
实在智能RPA Agent智能体具备以下三大特点及独有功能：
自然对话式交互：用户可以通过文本指令或对话方式，直接提出诉求，无需多余学习，达到真正人人可用；
全能业务专家：能够将各种复杂任务做合理步骤拆解与规划，将其分而治之，理论上没有解决不了的业务；
超自动化执行：能够将拆解与规划的任务步骤映射成RPA组件、代码能力组件，并自动运行，直至完成。
相较于其他Agent“LLM+API接口”的运作模式，实在RPA Agent智能体“TARS+ISSUT+API接口+RPA”的运作模式及其所带来的上述三大特点及独有功能，能够解决B端客户的所有需求。
这样的AI智能体，就是能够真正可以商用落地的AI Agent，也是AI电商时代智能自动化升级的业内领先解决方案之一。
展望AI电商时代
随着大模型技术的发展，智能体的功能越来越强大，越来越智能。
我们不妨大胆预测下，AI电商时代，Agent智能体最后会成为商家的“超级智能助手”，商家的大部分决策，可能都需要这个超级助手来参与，并由超级助手去执行决策后的一系列任务。
此时，商家不再是单一的商品提供者，而是通过应用Agent智能体带来的效率提升、成本降低、销售增长等收益，成为AI电商时代的直接受益者。
