（有许多人是用青春的幸福作成功的代价的。——莫扎特）
背景
该岗位是阿里飞猪的前端部门，岗位名称是node.js高级/专家开发工程师。主要负责用NodeJs作为后端技术，向上层Java，Node等业务服务，提供中间层基础设施，再提供给下游服务接口服务。
目标职级为社招的P6。薪资范围为25-40K。
不过很可惜的是，作者在第三面笔试题后的第二天就收到了不合适的反馈。
以下出现的观点，仅是作者本人的观点，如果有不合适的地方请及时提出，作者会及时进行反馈和解决。
流程
先在Boss上投递了对应岗位，如果简历合适，那么1-2天就会收到电话面试邀约。
整体来说，阿里的面试官态度非常好，在你回答不上的时候会适当给你一些提醒，就算确实回答不了的，多半也会告诉你答案，在面试结尾，通常会给你一些改进的建议等。技术上就更别说了，很是厉害，下一轮的面试官会根据你上一轮的面试结果进行针对性的提问，会尽可能的考察你各个技术维度的边界，快速找到你的技术壁垒和弱项。
一面
对方会通过呼叫系统的呼入座机打给你，整个过程大概40-50分钟。该面试官通常是该岗位的直属领导。
二面
如果一面聊的不错，那么大约在5天左右会受到第二轮的面试邀约。该面试官通常是你直属领导的领导，技术总监级别的人物。面试通过邮件邀约，线上视频的形式进行面试。
三面
如果二面聊的不错，那么会在第二天收到一面面试官的电话邀约，和你约定时间进入线上笔试题阶段，该笔试题系统是阿里内部的探花笔试系统，整个笔试阶段可以不开摄像头，因为面试官会实时查看你写的代码。
四面
如果三面通过，那么会收到四面的邀约(遗憾的是作者没有撑到四面)，四面通常是其他业务部门的技术总监来交叉面试
五面
如果四面通过，那么会收到五面的HRBP邀约，主要聊你的职业规划，价值观等
后续
五面全部通过后，会对你进行背调和体检审核，通过后就给你发offer了
阿里飞猪一面
一面的问题我并没有记录，不过大多数问题更接近日常工作应用和线上实际场景，主要考察的是候选人实际工作用到的技术和业务。
一面的面试官是你应聘岗位的直属领导。
以下问题因为没有提前整理，问题可能有疏漏并且不分先后。
- 自我介绍
- NodeJs事件循环原理
- mongodb和mysql区别
- mongodb数据库的索引结构原理
- 分库分表方案
- B+数为什么达到2500行时会出现性能瓶颈
- docker的优缺点
- 讲一个你参与或主导的架构，说一下原理和解决的问题
- typescript的优缺点
- typescript自定义注解的使用和原理
- 说一下你用到的nodejs框架以及他们之间的优缺点
- midway是否有了解
- eggjs的缺点
- nestjs的特性
- 有没有遇到过线上的高cpu和高内存问题，如何排查和解决
- 如何在node中调用c++，以及如何在node中调用java代码
- 断网情况下，ping localhost是否能ping通
- 微服务是否了解，你们如何做的微服务架构设计
- 详细说明链表，和数组的区别
阿里飞猪二面
一面到二面隔了差不多5天，二面面试官是在周末给我发的面试邀约。面试的问题更偏向基础和底层原理。作者在这里栽了跟头，很多基础和底层原理的问题没有回答好。不过二面接近结束的时候，面试官会给一些技术，业务以及面试上的建议，十分贴心。
- 面试官描述面试流程，四个阶段，自我介绍，讲项目，问一些基础问题，向面试官提问
- 自我介绍
- 讲一下你项目经历中有难度的项目，它的难点在哪里，以及你如何解决
- uncode和utf-8区别
- utf-8和utf16区别
- nodejs事件循环队列原理
- pm2多进程原理
- 进程守护的原理
- cluster的fork和child.process是什么
- 多个进程如何共享一个端口号
- https的对称加密和非对称加密都用在哪里
- https对什么做了加密
- react_hooks原理
- 函数式编程
- 函数式编程纯函数
- 柯里化函数
- 进程和线程
- 线程间如何数据共享
- 线程间在内存里如何数据共享
- Java对象内存分配是否安全以及如何解决
- v8虚拟机如何优化代码
- v8虚拟机如何对数组进行优化
- 线上NodeJs服务cpu高的问题如何排查和解决
- stream模块有没有用过，都用在了哪些地方，有处理过http等请求吗
阿里飞猪三面
三面是一面的面试官给你发探花线上笔试题，会先通过电话给你讲一遍笔试题和预期的结果。
总共只有两道笔试题。
- 异步并发控制
- 多个异步任务，需要一个一个的进行串行执行
- 多个异步任务，需要每两个并行处理
- 给定一个字符串数组[“{”, “}”, “[”, “]”, “(”, “)”]，要求判断数组元素内字符串必须保持连续性，否则出错
- 比如 "{}[]"是正确的
- 比如"{}["就是错的
后续
在做完面试题的第二天就收到了不合适的反馈，作者题做的没问题，很大可能是二面的问题没有回答好导致错失了offer。
