力扣日记：【二叉树篇】501. 二叉搜索树中的众数
日期：2023.12.23
参考：代码随想录、力扣
501. 二叉搜索树中的众数
题目描述
难度：简单
给你一个含重复值的二叉搜索树（BST）的根节点 root ，找出并返回 BST 中的所有 众数（即，出现频率最高的元素）。
如果树中有不止一个众数，可以按 任意顺序 返回。
假定 BST 满足如下定义：
- 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值
- 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值
- 左子树和右子树都是二叉搜索树
示例 1：
输入：root = [1,null,2,2]
输出：[2]
示例 2：
输入：root = [0]
输出：[0]
提示：
- 树中节点的数目在范围 [1, 10^4] 内
- -10^5 <= Node.val <= 10^5
进阶：你可以不使用额外的空间吗？（假设由递归产生的隐式调用栈的开销不被计算在内）
题解
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
private:TreeNode* pre = nullptr;vector<int> result;int maxCount = 1;int count = 1;
public:vector<int> findMode(TreeNode* root) {traversal(root);return result;}void traversal(TreeNode* root) {// 左中右if (root == nullptr) return;// 左traversal(root->left);// 中if (pre != nullptr) {if (root->val == pre->val) {// 相等, count++count++;} else {count = 1; // 重新置为1}}pre = root;if (count == maxCount) { // 如果当前计数与maxCount一致，说明可能是众数，放入数组中result.push_back(root->val);} else if (count > maxCount) { // 如果比maxCount大了，说明当前数才是新的众数，清空原来数组，加入当前数maxCount = count;result.clear();result.push_back(root->val);}// 右traversal(root->right);}
};
复杂度
时间复杂度：
空间复杂度：
思路总结
- 这次没看代码随想录就能跟其思路基本一致，有点小开心2333（ww对我来说太难得了)
- 对于二叉搜索数，中序遍历的时候是有序的，相当于处理有序数组一样，如何在一次遍历的时候就能找到所有众数呢？关键的有两点：
- 1.如果遍历到当前值，count==maxCount了，就将其当作可能的众数，加入结果集中
- 2.但是一旦发现当前值的count>maxCount，说明当前值才是新的唯一的众数，要清空原先的结果集，再把当前值加入
- 本题同样注意要用 pre 来记录上一个节点，且这里为了方便，将count、maxCount、pre和result都作为全局变量了
- 另外的解法：
- 也可以遍历两遍：第一遍找到maxCount；第二遍记录count为maxCount的所有值
- 对于不是二叉搜索树的，要先遍历一遍树，用map统计频率，把频率排个序，最后取前面高频的元素的集合。
- 1.遍历树，用map统计频率
- 2.把统计的出来的出现频率（即map中的value）排个序（要把map转化数组即vector，再进行排序）
- 3.取前面高频的元素
- 具体见代码随想录
