初级的操作就是CRUD，但是高级的操作也是CRUD，只是语句写的更加复杂，不再是select * from table；这样简单，这次咱们学一些稍微高级点的。下面是上一篇文章。
[SQL系列] 从头开始学PostgreSQL 约束连接_Edward.W的博客-CSDN博客
https://blog.csdn.net/u013379032/article/details/131796564
Union 和 Union all
在 PostgreSQL 中，union 是一种集合运算符，用于将两个或多个 SELECT 语句的结果合并成一个结果集。union 可以接受两个或多个 SELECT 语句作为参数，并将它们返回的结果合并成一个单独的结果集。
具体来说，union 运算符将两个 SELECT 语句的结果集合并，去除重复的行。合并的结果集将包含所有在至少一个 SELECT 语句中出现的行，但不包含在两个 SELECT 语句中都未出现的行。
testdb=# select * from students;id | name | age | gender | class_id
----+--------+-----+--------+----------1 | 张三 | 18 | 男 | 12 | 李四 | 19 | 女 | 13 | 王五 | 20 | 男 | 24 | 赵六 | 18 | 女 | 25 | 陈七 | 19 | 男 | 36 | 孙八 | 20 | 女 | 37 | 周九 | 18 | 男 | 48 | 吴十 | 19 | 女 | 49 | 郑十一 | 20 | 男 | 510 | 王十二 | 18 | 女 | 5
(10 rows)testdb=# select * from students where age < 20
union
select * from students where class_id < 4;id | name | age | gender | class_id
----+--------+-----+--------+----------5 | 陈七 | 19 | 男 | 310 | 王十二 | 18 | 女 | 52 | 李四 | 19 | 女 | 11 | 张三 | 18 | 男 | 14 | 赵六 | 18 | 女 | 26 | 孙八 | 20 | 女 | 37 | 周九 | 18 | 男 | 43 | 王五 | 20 | 男 | 28 | 吴十 | 19 | 女 | 4
(9 rows)第一个表获取到了年龄20下的学生，第二个表获取了前3个班的学生，然后通过union合并后，可以看到，结果的表既有20岁的学生，也有4班的学生，也就是将前两张表合并起来，但是去除了重复的行。
这边另外介绍一下Union all
testdb=# select * from students where age < 20
union all
select * from students where class_id < 4;id | name | age | gender | class_id
----+--------+-----+--------+----------1 | 张三 | 18 | 男 | 12 | 李四 | 19 | 女 | 14 | 赵六 | 18 | 女 | 25 | 陈七 | 19 | 男 | 37 | 周九 | 18 | 男 | 48 | 吴十 | 19 | 女 | 410 | 王十二 | 18 | 女 | 51 | 张三 | 18 | 男 | 12 | 李四 | 19 | 女 | 13 | 王五 | 20 | 男 | 24 | 赵六 | 18 | 女 | 25 | 陈七 | 19 | 男 | 36 | 孙八 | 20 | 女 | 3
(13 rows)
Union 会自动去除多个结果集合中的重复行，只返回一个结果集。而 Union All 则会将所有结果集合中的行都返回，不管它们是否重复。因此，如果需要返回所有行，而不管它们是否重复，则
可以使用 Union All。
另外，Union 在合并结果时还会默认进行排序，而 Union All 则不会。如果需要对结果进行排序，可以使用 Order By 子句进行指定。
在使用 Union 或 Union All 时，需要确保两个结果集的列数和数据类型相等，否则可能会出现错误。而在使用 Union All 时，还可以使用类似 Select 语句中的通配符（如 * ）来指定要合并的列。
NULL
NULL代表空值，插入数据的时候有些没插入的数据自然就是NULL，我们可以用IS NULL和NOT NULL来进行筛选。
我们建个表来看看：
testdb=# CREATE TABLE engineer (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT,gender CHAR(1),address VARCHAR(200),created_at TIMESTAMP
);
CREATE TABLE
testdb=# INSERT INTO engineer (id, name, age, gender, address, created_at) VALUES
(1, 'John', 30, 'M', 'New York', '2023-02-18 10:00:00'),
(2, 'Mary', 25, 'F', 'Los Angeles', '2023-02-18 10:00:00'),
(3, 'Peter', 35, 'M', 'Chicago', '2023-02-18 10:00:00'),
(4, 'Jane', 28, 'F', 'San Francisco', '2023-02-18 10:00:00'),
(5, 'Bob', 40, 'M', 'Boston', '2023-02-18 10:00:00'),
(6, ' NULL', 22, 'F', 'Washington DC', '2023-02-18 10:00:00'),
(7, ' NULL', 38, 'M', 'Atlanta', '2023-02-18 10:00:00'),
(8, ' NULL', 25, 'F', 'Miami', '2023-02-18 10:00:00'),
(9, ' NULL', 32, 'M', 'Philadelphia', '2023-02-18 10:00:00'),
(10, ' NULL', 28, 'F', 'Dallas', '2023-02-18 10:00:00');
INSERT 0 10testdb=# select * from engineer;id | name | age | gender | address | created_at
----+-------+-----+--------+---------------+---------------------1 | John | 30 | M | New York | 2023-02-18 10:00:002 | Mary | 25 | F | Los Angeles | 2023-02-18 10:00:003 | Peter | 35 | M | Chicago | 2023-02-18 10:00:004 | Jane | 28 | F | San Francisco | 2023-02-18 10:00:005 | Bob | 40 | M | Boston | 2023-02-18 10:00:006 | NULL | 22 | F | Washington DC | 2023-02-18 10:00:007 | NULL | 38 | M | Atlanta | 2023-02-18 10:00:008 | NULL | 25 | F | Miami | 2023-02-18 10:00:009 | NULL | 32 | M | Philadelphia | 2023-02-18 10:00:0010 | NULL | 28 | F | Dallas | 2023-02-18 10:00:00
(10 rows)这边的NULL不是真的NULL值，只是名字叫做'NULL'，我们修改下：
testdb=# update engineer set name = null, age = null where name = ' NULL';
UPDATE 5
testdb=# select * from engineer;id | name | age | gender | address | created_at
----+-------+-----+--------+---------------+---------------------1 | John | 30 | M | New York | 2023-02-18 10:00:002 | Mary | 25 | F | Los Angeles | 2023-02-18 10:00:003 | Peter | 35 | M | Chicago | 2023-02-18 10:00:004 | Jane | 28 | F | San Francisco | 2023-02-18 10:00:005 | Bob | 40 | M | Boston | 2023-02-18 10:00:006 | | | F | Washington DC | 2023-02-18 10:00:007 | | | M | Atlanta | 2023-02-18 10:00:008 | | | F | Miami | 2023-02-18 10:00:009 | | | M | Philadelphia | 2023-02-18 10:00:0010 | | | F | Dallas | 2023-02-18 10:00:00
(10 rows)testdb=# select * from engineer where name is null;id | name | age | gender | address | created_at
----+------+-----+--------+---------------+---------------------6 | | | F | Washington DC | 2023-02-18 10:00:007 | | | M | Atlanta | 2023-02-18 10:00:008 | | | F | Miami | 2023-02-18 10:00:009 | | | M | Philadelphia | 2023-02-18 10:00:0010 | | | F | Dallas | 2023-02-18 10:00:00
(5 rows)testdb=# select * from engineer where age is not null;id | name | age | gender | address | created_at
----+-------+-----+--------+---------------+---------------------1 | John | 30 | M | New York | 2023-02-18 10:00:002 | Mary | 25 | F | Los Angeles | 2023-02-18 10:00:003 | Peter | 35 | M | Chicago | 2023-02-18 10:00:004 | Jane | 28 | F | San Francisco | 2023-02-18 10:00:005 | Bob | 40 | M | Boston | 2023-02-18 10:00:00
(5 rows)
别名
这个很好说明，就是比如有些表的名字很长，所以我们就直接给个简称，依据上面的表我们给个例子。
testdb=# select * from engineer as e where age is null;id | name | age | gender | address | created_at
----+------+-----+--------+---------------+---------------------6 | | | F | Washington DC | 2023-02-18 10:00:007 | | | M | Atlanta | 2023-02-18 10:00:008 | | | F | Miami | 2023-02-18 10:00:009 | | | M | Philadelphia | 2023-02-18 10:00:0010 | | | F | Dallas | 2023-02-18 10:00:00
(5 rows)testdb=# select c.id as cid, c.name as cname, e.name as ename from company as c, engineer as e where c.id = e.id;cid | cname | ename
-----+-------+-------2 | CC | Mary4 | Eoe | Jane3 | Dod | Peter5 | Fof | Bob6 | Gog |
(5 rows)触发器
SQL 触发器是一种特殊的存储过程，它与普通的存储过程不同，它的执行是由事件来触发的，而不是由程序调用或手工启动的。当对 SQL 表进行操作（如 insert、delete、update 等）时，触发器会自动执行。触发器可以用于加强数据的完整性约束和业务规则等。
触发器可以分为两种类型：语句级触发器和行级触发器。语句级触发器在触发事件时执行一次，无论是否有行发生变化，而行级触发器只会在发生变化的行上执行。触发器可以设置触发时间，包括 before（在事件发生之前）和 after（在事件发生之后）两种。
触发器一般和函数一起使用。我们直接看个例子
#创建一个函数CREATE OR REPLACE FUNCTION update_all_students_view()
RETURNS TRIGGER
AS $$
BEGIN IF NEW.age > 0 THEN INSERT INTO all_students (name, age) VALUES (NEW.name, NEW.age); END IF;RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql; #创建一个触发器CREATE TRIGGER update_all_students
AFTER INSERT
ON students
FOR EACH ROW
WHEN (NEW.age > 0)
EXECUTE FUNCTION update_all_students_view(); #触发它
testdb=# INSERT INTO students (name, age) VALUES ('张三', 18);
INSERT INTO students (name, age) VALUES ('李四', 0);#这时候第二行就无法插入成功，因为年龄必须大于0#删除trigger
drop trigger update_all_students on students;
