度优先搜索（Depth First Search，DFS）算法是一种用于遍历或搜索图或树的算法。这种算法从一个节点开始，沿着一条路径尽可能深地搜索，直到遇到不能继续前进的节点时返回上一个节点，然后继续搜索其他路径。具体步骤如下：
- 选择一个起始节点作为当前节点，并将其标记为已访问。
- 尝试从当前节点出发，依次访问其未访问的邻接节点。
- 对于每个邻接节点，如果它未被访问过，则将其设为当前节点，并进行深度优先搜索。
- 如果当前节点没有未访问的邻接节点，返回上一个节点，将其设为当前节点，并继续搜索其他路径。
- 重复步骤2-4，直到所有节点都被访问。
深度优先搜索算法通常使用递归实现，因为它能够自然地利用函数调用栈来保存当前节点的状态。在实际应用中，深度优先搜索算法可以用来解决迷宫问题、拓扑排序、连通性判断等问题。
以下是Java实现深度优先搜索（DFS）算法的示例代码：
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;class Graph {private int V; // 顶点数量private List<List<Integer>> adj; // 邻接表public Graph(int V) {this.V = V;adj = new ArrayList<>(V);for (int i = 0; i < V; ++i)adj.add(new ArrayList<>());}// 添加边public void addEdge(int v, int w) {adj.get(v).add(w);}// 递归实现DFSprivate void DFSUtil(int v, boolean[] visited) {visited[v] = true;System.out.print(v + " ");for (int i : adj.get(v)) {if (!visited[i])DFSUtil(i, visited);}}// DFS遍历public void DFS(int v) {boolean[] visited = new boolean[V];DFSUtil(v, visited);}// 迭代实现DFSpublic void DFSIterative(int v) {boolean[] visited = new boolean[V];Stack<Integer> stack = new Stack<>();stack.push(v);while (!stack.isEmpty()) {v = stack.pop();if (!visited[v]) {visited[v] = true;System.out.print(v + " ");for (int i : adj.get(v)) {if (!visited[i]) {stack.push(i);}}}}}
}public class Main {public static void main(String[] args) {Graph graph = new Graph(6);graph.addEdge(0, 1);graph.addEdge(0, 2);graph.addEdge(1, 3);graph.addEdge(2, 4);graph.addEdge(2, 5);System.out.println("DFS recursive:");graph.DFS(0);System.out.println("\nDFS iterative:");graph.DFSIterative(0);}
}
本示例中，我们首先创建了一个Graph类表示图。构造函数中，我们初始化了邻接表adj，并定义了边的连接关系。
然后，我们实现了递归和迭代版本的DFS。递归版本的DFS使用了一个辅助函数DFSUtil来进行递归的深度优先搜索。迭代版本的DFS使用了一个Stack来保存待访问的顶点。
在Main函数中，我们创建了一个具有6个顶点的图，并添加了几条边。接着，我们分别调用了递归和迭代版本的DFS来进行深度优先搜索。
