今天写代码的时候，计算加权平均，一直没有搞懂np.average是怎么运算的，做个笔记记录一下：
创建一个（3,4,5）维度的np数组，然后在创建一个[1,0.5,1]的权重数组，计算他们的加权平均：

import numpy as np
# 创建一个（3,4,5）的集合
data=np.array([[[ 0,  1,  2,  3,  4],[ 5,  6,  7,  8,  9],[10, 11, 12, 13, 14],[15, 16, 17, 18, 19]],[[20, 21, 22, 23, 24],[25, 26, 27, 28, 29],[30, 31, 32, 33, 34],[35, 36, 37, 38, 39]],[[40, 41, 42, 43, 44],[45, 46, 47, 48, 49],[50, 51, 52, 53, 54],[55, 56, 57, 58, 59]]])
# 创建一个权重对象
weights=[1,0.5,1]
logits = np.average(data, axis=0,weights=weights)

输出结果为：

array([[20., 21., 22., 23., 24.],[25., 26., 27., 28., 29.],[30., 31., 32., 33., 34.],[35., 36., 37., 38., 39.]])

logits.shape为（4,5）

计算过程是这样的

将每行同一个位置的数字进行加权，然后除以权重之和。