SpringBoot+ShardingSphereJDBC实战(读写分离，分库分表，垂直拆分、水平拆分)附源码-编程知识

SpringBoot+ShardingSphereJDBC实战(读写分离，分库分表，垂直拆分、水平拆分)附源码

参考：https://www.51cto.com/article/747736.html
https://blog.csdn.net/qq_41581588/article/details/126966665

源码地址：git@gitee.com:jackXUYY/springboot-example.git

读写分离测试

我们启用后缀名为dev的配置文件，如下，数据库链接需要改成自己的地址
库表需要自己建，在resources/sql下

在这里插入图片描述

配置如下

# 读写分离配置，使用前先搭建mysql主从数据库，对应UserController
spring:shardingsphere:datasource:# 配置真实数据源names: master,slave1,slave2# 配置第 1 个数据源,为了方便，我们搞3个库，但里面的表一样,当做主从配置master:driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverjdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_userpassword: roottype: com.zaxxer.hikari.HikariDataSourceusername: root# 配置第 2 个数据源slave1:driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverjdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_user1password: roottype: com.zaxxer.hikari.HikariDataSourceusername: root# 配置第 3 个数据源slave2:driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverjdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_user2password: roottype: com.zaxxer.hikari.HikariDataSourceusername: rootmode:# 内存模式 内存模式，初始化配置或执行SQL等操作均在当前进程生效# Standalone 单机模式，可以将数据源和规则等元数据信息持久化，但是这些元数据不会在集群中同步# Cluster 集群模式，提供了多个Apache ShardingSphere实例之间元数据共享以及分布式场景下的状态协调的能力，也提供水平扩展以及高可用的能力# 可参考 https://blog.csdn.net/qq_41581588/article/details/126966665type: Memory# 打印sqlprops:sql-show: truerules:# 读写分离规则readwrite-splitting:# 数据源配置data-sources:# 这个名字随便起myds:# 读写分离类型，如: Static,Dynamictype: Static# 读数据源负载均衡算法名称load-balancer-name: alg_randomprops:# 读数据源名称，多个从数据源用逗号分隔read-data-source-names: slave1,slave2# 写数据源名称write-data-source-name: master# 负载均衡配置load-balancers:# 定义负载均衡算法：随机，轮询，权重alg_random:type: RANDOMalg_round:type: ROUND_ROBINalg_weight:props:slave1: 1slave2: 2type: WEIGHT

启动服务，执行这两个接口看控制台打印结果

在这里插入图片描述

垂直分片测试（从不同的库中加载多张不同的表在一个项目中使用）

打开dev2的配置，执行OrderController里面的接口看控制台打印的效果

注意数据库链接改成自己的，库表需要先建好，

在这里插入图片描述
水平分表测试（将表拆成多个结构一样，每个表存一点数据）使用dev3的配置
建个t_order1的表，和t_order结构一样

在这里插入图片描述

水平分片：查询所有记录，

查询了两个数据源，每个数据源中使用UNION ALL连接两个表* Actual SQL: server-order0 ::: SELECT  id,order_no,user_id,amount  FROM t_order0 UNION ALL SELECT  id,order_no,user_id,amount  FROM t_order1* Actual SQL: server-order1 ::: SELECT  id,order_no,user_id,amount  FROM t_order0 UNION ALL SELECT  id,order_no,user_id,amount  FROM t_order1