【数据结构】快速排序(4种方式实现)-编程知识

前言：前面我们学习了几种相对比较简单的排序，今天我们要一起学习的是快速排序，我们将通过四种方式来模拟实现快排。

💖 博主CSDN主页:卫卫卫的个人主页 💞
👉 专栏分类:数据结构 👈
💯代码仓库:卫卫周大胖的学习日记💫
💪关注博主和博主一起学习!一起努力！

C语言算法-快速排序

什么是快速排序

任取待排序元素序列中的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值，右子序列中所有元素均大于基准值，然后最左右子序列重复该过程，直到所有元素都排列在相应位置上为止。

快速排序之hoare版

hoare思想

1.首先我们选定一个基准值，通常是数组中的第一个元素。
2. 定义俩个指针，一个left一个right分别在数组的最左边和最右边。
3. 我们让右指针先走，如果比我们定义的基准值小就停下来。
4. 右指针走完我们在让左指针走，如果比我们定义的基准值小也停下来。
5. 在俩个指针都停下来的时候把它们的值进行交换，以此反复循环直到俩个指针相遇，我们把基准值和它们的值进行交换。
6. 最终这一趟下来我们会得到如下图一样的数据，基准值左边的都比基准值小，右边的都比基准值大。
7. 我们把这一趟走完后在重新分为左右俩个部分的数据，在用此方法以此往复即可实现一个有序数组。

请添加图片描述
代码思路：刚刚我们用那个思想可以实现一次的排序过程，可是排完一次那剩下的怎么排呢？我们可以把这个问题拆成许多个小问题(如下图所示)，因此我们可以采用递归的思想来实现它。
在这里插入图片描述

代码实现:

void QuickSort1(int* a,int begin, int end)//快速排序 -- hoare
{int right = end;int left = begin;int key = begin;if (begin >= end){return;}while (left < right){while (a[right] >= a[key] && right >left){right--;}while (a[left] <= a[key] &&  right > left){left++;}Swap(&a[right], &a[left]);}Swap(&a[key], &a[left]);key = left;QuickSort1(a, begin, left - 1);//左边QuickSort1(a, key+1, end);//右边
}

测试函数:

void Test_QuickSort1()
{int a[] = { 20,16,30,18,12,21,26,21 };QuickSort1(a, 0, sizeof(a) / sizeof(a[0]) - 1);PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));}

运行结果:
在这里插入图片描述

快速排序之挖坑法

挖坑思想:

首先我们和前面的hoare法一样，我们选定一个基准值，通常是数组中的第一个元素。
我们定义一个坑位(hole)放在基准值的位置的下面。
我们同理定义俩个指针left和right一个在数组的最左边一个在最右边。
不同的是，我们right指针找到比基准值小的值的时候，就直接和坑位所对应的值交换，并把right此时的位置置为hole。
同理left也行动开始找值补坑，找到比基准值大的值将其放入坑位，置为新的坑。
以此往复，当left和right相遇的时候，在将基准值放入坑位。此时我们也会发现和hoare一样的排序结果，右边的值都比基准小，左边的都比其大。(如下图所示)

代码实现:

void PartSort2(int* a,int begin ,int end)//快速排序 -- 挖坑法
{int right = end;int left = begin;int hole = left;int key = a[begin];if (begin >= end){return;}while(left < right){while(a[right] >= key && right > left){right--;}a[hole] = a[right];hole = right;while (a[left] <= key && right > left){left++;}a[hole] = a[left];hole = left;}a[hole] = key;QuickSort1(a, begin, hole - 1);//左边QuickSort1(a, hole + 1, end);//右边
}

测试函数:

void Test_PartSort2()
{int a[] = { 20,16,30,18,12,21,26,21 };PartSort2(a, 0, sizeof(a) / sizeof(a[0]) - 1);PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));}

运行结果:
在这里插入图片描述

快速排序之前后指针法

双指针思想

双指针法相较于前面俩种方式，是目前主流的一种写法，这里我们依然来看看单趟的走法。

这里我们依然和前面的俩种法一样，我们选定一个基准值，通常是数组中的第一个元素。
定义一个pre和一个cur指针，同理，我们让cur指针先走，如果遇到比基准值小的值我们就停下来，然后让pre指针往前走一步，我们再对其进行交换。
注意，在交换的时候我们pre指针和cur指针不能是处于同一位置。
当pre指针和cur指针相遇的时候，我们就让此次循环终止，在将基准值和此时的pre值进行交换即可（cur值可能已经走出边界所以不能是cur）。此时我们也会发现和hoare和挖坑法一样的排序结果，右边的值都比基准小，左边的都比其大。(如下图所示)

代码实现：

void PartSort3(int* a, int begin, int end)//双指针法   //cur遇到比key大的++cur    cur遇到比key小的值，++prev,交换pre和cur的位置的值， ++cur
{int pre = begin;int cur = pre+1;int key = begin;while (cur <= end && pre <= end){if(a[cur] < a[key] && cur != ++pre){Swap(&a[cur], &a[pre]);}++cur;}Swap(&a[key], &a[pre]);QuickSort1(a, begin, pre - 1);//左边QuickSort1(a, pre + 1, end);//右边
}

函数测试

void Test_PartSort3()
{int a[] = { 20,16,30,18,12,21,26,21 };PartSort3(a, 0, sizeof(a) / sizeof(a[0]) - 1);PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
}

运行结果:
在这里插入图片描述

快速排序之非递归排序

非递归思想

因为递归是在函数栈帧是在栈上开辟的，十分容易出现溢出的现象，为了防止这个问题，我们有一种非栈帧的方式来实现排序，就是通过非递归的方式来实现，即用栈(前面所学的数据结构中的栈)来模拟实现。

入栈一定得保证先左再右即我们先进去的是左区间，再进去的是右区间。
将每次入栈的数据进行单趟排序。
再将剩余的部分划分成 [left,key-1] 与 [key+1,right]
循环此操作直到栈中的数据全部为空即可（如果不理解可以看下图）。

代码实现:

int PartSort4(int* a, int begin, int end)//双指针法   //cur遇到比key大的++cur    cur遇到比key小的值，++prev,交换pre和cur的位置的值， ++cur
{int pre = begin;int cur = pre + 1;int key = begin;while (cur <= end && pre <= end){if (a[cur] < a[key] && cur != ++pre){Swap(&a[cur], &a[pre]);}++cur;}Swap(&a[key], &a[pre]);key = pre;return key;
}void QuickSortNonR(int* a, int left, int right)
{ST st;STInit(&st);STPush(&st, left);STPush(&st, right);while (!STEmpty(&st)){int end = STTop(&st);//右边STPop(&st);int begin = STTop(&st);//左边STPop(&st);int key = PartSort4(a, begin,end);//第一趟排序的区间//[left, key - 1] key [key + 1, right];if (key + 1 < end)//判断此时是左区间还是右区间{STPush(&st, key + 1);STPush(&st, end);}if (begin < key - 1){STPush(&st, begin);STPush(&st, key - 1);}}STDestroy(&st);
}

测试函数:

void Test_QuickSortNonR()
{int a[] = { 20,16,30,18,12,21,26,21 };QuickSortNonR(a,0, sizeof(a) / sizeof(a[0]) - 1);PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));}